উচ্চ মানদণ্ড: অর্জন নাকি বিরোধিতা?

গত সপ্তাহে, বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রবেশিকা পরীক্ষার ফলাফল ঘোষণা করা হয়েছিল। বিগত বছরের তুলনায়, এই বছরের ফলাফল আশ্চর্যজনকভাবে বেশি ছিল।

ট্রান্সক্রিপ্ট এবং উচ্চ বিদ্যালয়ের স্নাতক পরীক্ষার বিবেচনার পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে অনেক প্রোগ্রামের পরম বেঞ্চমার্ক স্কোর 30/30 বা প্রায় পরম, 29/30 এর উপরে থাকে। অন্যান্য ভর্তি পদ্ধতিতেও, বেঞ্চমার্ক স্কোর সমানভাবে বেশি।

২০২৫ সালের উচ্চ বিদ্যালয় স্নাতক পরীক্ষায় অংশগ্রহণকারী প্রার্থীরা। বেশিরভাগ বিশ্ববিদ্যালয় ভর্তির জন্য এই পরীক্ষার ফলাফল ব্যবহার করে।

ছবি: নাট থিন

AI যুগে স্কোর আর আদর্শ পরিমাপ নয়

এই তথ্যটি তাৎক্ষণিকভাবে ব্যাপক জনসাধারণের দৃষ্টি আকর্ষণ করে। সংবাদমাধ্যম একই সাথে সর্বোচ্চ বেঞ্চমার্ক স্কোর প্রাপ্ত মেজর এবং স্কুলগুলির একটি তালিকা প্রকাশ করে। সমাজে, বেঞ্চমার্ক স্কোর প্রশিক্ষণ কর্মসূচির মূল্যায়ন এবং র‍্যাঙ্কিংয়ের একটি মাপকাঠি হয়ে ওঠে, এমনকি শিক্ষাদানের মান এবং স্কুলের খ্যাতি হিসাবেও ব্যাখ্যা করা হয়। অত্যন্ত উচ্চ বেঞ্চমার্ক স্কোর প্রাপ্ত স্কুলের অনেক শিক্ষার্থী "গর্বিত" কারণ "তাদের স্কুল শীর্ষে রয়েছে"।

তবে, প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করা প্রয়োজন: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) সুদূরপ্রসারী প্রভাবের প্রেক্ষাপটে, স্কোরকে একটি মানদণ্ড হিসাবে ব্যবহার করা কি সত্যিই উচ্চ শিক্ষার মূল্য এবং লক্ষ্যগুলিকে প্রতিফলিত করে?

মূলত, স্কোরটি কেবলমাত্র উপলব্ধ সমাধান এবং উত্তর সহ বেশ কয়েকটি অনুশীলনের উত্তর দেওয়ার ক্ষমতা পরিমাপ করে। শিক্ষকরা একটি পূর্বনির্ধারিত স্কেলের উপর ভিত্তি করে গ্রেড করেন। প্রার্থীরা নির্ধারিত সময়ের মধ্যে নির্ভুল এবং দ্রুত উত্তর দেওয়ার ক্ষমতার কারণে উচ্চ স্কোর অর্জন করে। এই ফলাফল অর্জনের জন্য, সাধারণ উপায় হল বারবার অনুশীলন করা, সমাধানের গতি বৃদ্ধি করা, প্রায় "যান্ত্রিক" স্তরে পৌঁছানো: কোনও ভুল নেই, পরীক্ষা এবং ত্রুটির জন্য সময় নেই, কখনও কখনও কাজ করার বিভিন্ন উপায় গ্রহণ না করা।

এদিকে, জীবন এবং কাজের বাস্তবতা মানুষকে নতুন সমস্যার মুখোমুখি হতে বাধ্য করে, কখনও কখনও অস্পষ্ট এবং প্রস্তুত সমাধান ছাড়াই। সমাধান খুঁজে বের করার প্রক্রিয়া সর্বদা চেষ্টা এবং ত্রুটির সাথে আসে, সাফল্যে পৌঁছানোর আগে ব্যর্থতা আসে। মানুষ এবং মেশিনের মধ্যে এটিই মৌলিক পার্থক্য। কম্পিউটার, রোবট এবং আজকের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উদ্ভাবিত হয়েছে সুনির্দিষ্ট, পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ পরিচালনা করার জন্য, নমনীয়তার প্রয়োজন ছাড়াই। যদি শিক্ষা কেবল "পরম ফলাফল"-এর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, তাহলে আমরা অসাবধানতাবশত মানুষকে তাদের অনন্য শক্তিগুলি উন্মুক্ত করার পরিবর্তে মেশিনের ক্ষমতার প্রতিলিপি তৈরিতে ঠেলে দিচ্ছি।

ক্রমবর্ধমান বুদ্ধিমত্তাসম্পন্ন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রেক্ষাপটে, যা অনেক মানুষের মানসিক কাজ প্রতিস্থাপন করতে পারে, খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষমতা, স্বাধীন চিন্তাভাবনা, কল্পনাশক্তি এবং নতুন প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার ক্ষমতা হল সেই সুবিধাগুলি যা মানুষ এখনও ধরে রেখেছে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ধাপে ধাপে গণিতের সমস্যা সমাধান করতে পারে, সাবলীলভাবে লিখতে পারে, এমনকি ত্রুটি ছাড়াই সফ্টওয়্যার প্রোগ্রাম করতে পারে, কিন্তু মানুষ যেভাবে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করার সাহস করে, বিভিন্ন অনুমান তৈরি করার সাহস করে এবং অনাবিষ্কৃত দিকনির্দেশনা খোঁজে, তা অনুকরণ করা এখনও কঠিন। শিক্ষার জন্য ঠিক এটিই লালন করা প্রয়োজন।

আজকের শিক্ষাকে এমন একটি পরিবেশে পরিণত করতে হবে যা সৃজনশীলতা এবং পার্থক্যকে উৎসাহিত করে। সৃজনশীলতা সর্বদা পরীক্ষা-নিরীক্ষার সাথে আসে, এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষা অনিবার্যভাবে ভুলের দিকে পরিচালিত করে। স্নাতকোত্তর পরবর্তী কর্মপরিবেশের বিপরীতে, স্কুল এমন একটি জায়গা যেখানে ভুলগুলি কেবল শেখার প্রক্রিয়ার অংশ। অতএব, ভিন্নভাবে চিন্তা করার সাহস, ভিন্নভাবে কাজ করার সাহস, ব্যর্থতাকে গ্রহণ করার সাহসের চেতনাকে উৎসাহিত করা প্রয়োজন, এমনকি যদি এটি শিক্ষার্থীদের জন্য উচ্চ স্কোর নাও আনে। তবে, এটিই উদ্ভাবন এবং উদ্ভাবনী ধারণার উৎস যা সমাজকে এগিয়ে যেতে সাহায্য করে।

শিক্ষা মানুষকে যন্ত্রে পরিণত করা উচিত নয়

যখন ভর্তি সম্পূর্ণরূপে গ্রেডের উপর ভিত্তি করে হয়, তখন বিশ্ববিদ্যালয়গুলি অসাবধানতাবশত এমন শিক্ষার্থীদের বাদ দেয় যাদের উদ্ভাবনী চিন্তাভাবনা আছে কিন্তু এখনও পরীক্ষায় নিখুঁততা অর্জন করতে পারেনি। ফলাফল এমন একটি শিক্ষা ব্যবস্থা যা গ্রেডকে সর্বোত্তম করার জন্য মগ্ন, যেখানে মূল্য দিতে হয় সৃজনশীলতা এবং চিন্তা করার সাহস, করার সাহস, ব্যর্থ হওয়ার সাহসের চেতনার ক্ষতি।

এই ধরনের ভর্তি চিন্তা করার ক্ষমতা (IQ) এর উপর খুব বেশি মনোযোগ দেয় এবং সহানুভূতি, আবেগ নিয়ন্ত্রণ, সামাজিক দক্ষতা, আত্ম-সচেতনতা, সামাজিক দায়িত্বের মতো মানসিক বুদ্ধিমত্তা (EQ) কে উপেক্ষা করে। যদি এটি চলতে থাকে, তাহলে বিশ্ববিদ্যালয়গুলি এমন লোকদের প্রশিক্ষণ দেবে যারা কম্পিউটার বা AI এর মতো পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ করে, কিন্তু নমনীয়তা, অভিযোজনযোগ্যতা এবং সৃজনশীল শক্তির অভাব থাকে এবং সহজেই AI দ্বারা প্রতিস্থাপিত হবে।

শিক্ষা যেন মানুষকে মেশিন, রোবট বা এআই-এর অনুলিপিতে পরিণত না করে, বরং মুক্তির যাত্রা হওয়া উচিত, যা তরুণ প্রজন্মকে তাদের সৃজনশীল ক্ষমতা সর্বাধিক করতে, কিছু করার সাহস করতে, ব্যর্থ হওয়ার সাহস করতে এবং এর মাধ্যমে নতুন জিনিস, নতুন মূল্যবোধ তৈরি করতে সাহায্য করে - বিশেষ করে এমন এক যুগে যখন এআই ধীরে ধীরে মানুষের বুদ্ধিমত্তাকে প্রতিস্থাপন করছে।

সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, সাধারণ শিক্ষা দলগত কাজ, যোগাযোগ, শ্রবণ, সমস্যা সমাধান, নির্ণয়মূলক এবং সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনার মতো দক্ষতা বিকাশের উপর জোর দিয়ে উদ্ভাবনের জন্য অনেক প্রচেষ্টা করেছে। তবে, যদি বিশ্ববিদ্যালয়ের ভর্তি পদ্ধতি পরিবর্তন না করা হয়, তাহলে এই প্রচেষ্টাগুলি খুব একটা কার্যকর হবে না, কারণ অভিভাবক, শিক্ষার্থী এবং শিক্ষকরা এখনও বিশ্ববিদ্যালয়ে স্থান অর্জনের জন্য পরীক্ষা এবং সর্বোচ্চ নম্বর অর্জনকে সর্বোচ্চ অগ্রাধিকার দেন।

সূত্র: https://thanhnien.vn/diem-chuan-cao-thanh-tuu-hay-nghich-ly-185250827210731958.htm