যখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং বিগ ডেটা চিকিৎসা শিল্পের নতুন অস্ত্র হয়ে ওঠে

(ড্যান ট্রাই) - কেবল পূর্বাভাসই নয়, এআই এখন টিকা পরিকল্পনা, সম্পদ বরাদ্দ এবং মহামারী প্রতিক্রিয়া মডেল তৈরিতেও স্বাস্থ্য খাতকে সহায়তা করে।

মানুষ এবং অণুজীবের মধ্যে অন্তহীন যুদ্ধ

হো চি মিন সিটির ট্রপিক্যাল ডিজিজেস হাসপাতালে অনুষ্ঠিত সংক্রামক রোগের ক্লিনিক্যাল অনুশীলনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ এবং বিগ ডেটা বিষয়ক বৈজ্ঞানিক সম্মেলনে, হো চি মিন সিটির স্বাস্থ্য বিভাগের উপ-পরিচালক সহযোগী অধ্যাপক, ডঃ নগুয়েন ভ্যান ভিন চাউ সংক্রামক রোগের বিরুদ্ধে দীর্ঘমেয়াদী লড়াইয়ে উদ্ভাবনের গুরুত্বের উপর জোর দেন।

সংক্রামক রোগগুলি সর্বদা বিশ্বব্যাপী জনস্বাস্থ্যের জন্য সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি। ভিয়েতনামের মতো গ্রীষ্মমন্ডলীয় দেশগুলিতে, যেখানে পরিবেশ অণুজীবের বৃদ্ধির জন্য অনুকূল, এই লড়াই আরও তীব্র এবং স্থায়ী।

ইতিহাস জুড়ে, বিশ্ব মারাত্মক রোগের প্রাদুর্ভাবের সম্মুখীন হয়েছে যা লক্ষ লক্ষ মানুষকে হত্যা করেছে।

আজও, মানুষ সংক্রামক রোগ, বিশেষ করে প্রাণী থেকে মানুষের মধ্যে সংক্রামিত রোগ, যেমন এভিয়ান ইনফ্লুয়েঞ্জা, সার্স, মার্স এবং সম্প্রতি কোভিড-১৯, এর নতুন নতুন হুমকির মুখোমুখি হচ্ছে।

প্রাচীনকাল থেকেই, মানুষ ক্রমাগত বিকশিত অণুজীবের কারণে সৃষ্ট সংক্রামক রোগের নতুন হুমকির মুখোমুখি হয়েছে।

সংক্রামক রোগগুলির অনন্য বৈশিষ্ট্য হল জটিলতা এবং রোগজীবাণুগুলির অপ্রত্যাশিততা যা তাদের সৃষ্টি করে। অণুজীবগুলি ক্রমাগত মিউটেশনের মাধ্যমে বিকশিত হচ্ছে, যা তাদের রোগ প্রতিরোধ ব্যবস্থা বা অ্যান্টিবায়োটিকের আক্রমণ এড়াতে সাহায্য করে। উদ্বেগের বিষয় হল, অ্যান্টিবায়োটিক প্রতিরোধ - মিউটেশনের একটি অনিবার্য পরিণতি - ক্রমশ সাধারণ হয়ে উঠছে।

অ্যান্টিবায়োটিকগুলি প্রায় ১০০ বছর আগে আবিষ্কৃত হয়েছিল এবং উৎপাদনের স্বর্ণযুগ ছিল (১৯৪০-১৯৬০), কিন্তু নতুন ওষুধের সংখ্যা এখন ক্রমশ কম। ইতিমধ্যে, একক, একাধিক এবং এমনকি সমস্ত অ্যান্টিবায়োটিকের বিরুদ্ধে প্রতিরোধী ব্যাকটেরিয়ার স্ট্রেন আবির্ভূত হয়েছে, যা ওষুধকে একটি নিষ্ক্রিয় অবস্থায় ঠেলে দিয়েছে।

অণুজীবের বিবর্তনের ফলে সময়ের সাথে সাথে যেকোনো ওষুধ বা টিকা অকার্যকর হয়ে পড়তে পারে। এর জন্য মানুষকে কেবল উপলব্ধ সরঞ্জামের উপর নির্ভর করতে হবে না বরং পদ্ধতি, রোগ নির্ণয়ের পদ্ধতি, চিকিৎসা থেকে শুরু করে দীর্ঘমেয়াদী প্রতিরোধ কৌশল পর্যন্ত ক্রমাগত উদ্ভাবন এবং সৃষ্টি করতে হবে।

তাঁর মতে, বর্তমান পদ্ধতির জন্য একটি নিয়মতান্ত্রিক কৌশল প্রয়োজন, যা জিনোমিক বিশ্লেষণ, বিপাক, ইমিউনোলজি থেকে শুরু করে ভ্যাকসিন উন্নয়ন (ভ্যাকসিনোমিক) পর্যন্ত অনেক ক্ষেত্রকে একীভূত করবে।

বিশেষ করে, mRNA ভ্যাকসিনের উদ্ভব চিকিৎসা ইতিহাসে একটি অভূতপূর্ব অগ্রগতি, কারণ ভাইরাস সিকোয়েন্সিং থেকে কমিউনিটি টিকাকরণে যেতে মানুষের সময় লেগেছে মাত্র ১২ মাস।

ডঃ চাউ ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডন (যুক্তরাজ্য) এর বিজ্ঞানীদের গবেষণার উদ্ধৃতিও দিয়েছেন, যেখানে দেখা গেছে যে ভাইরাসের জিনোম ডিকোড করার মাত্র ১০০ দিন পরে যদি কোভিড-১৯ টিকাদান অভিযান শুরু হত, তাহলে বিশ্ব ৮৩ লক্ষ মৃত্যু এবং ২ কোটি ৬০ লক্ষেরও বেশি সংক্রমণ রোধ করতে পারত।

এই পদ্ধতিগত গণনা থেকে, বিশ্ব ভবিষ্যতের মহামারীর জন্য প্রস্তুতির জন্য "১০০ দিনের মিশন" ধারণাটি তৈরি করেছে।

এই মিশনের লক্ষ্য হল নতুন মহামারী এজেন্ট শনাক্ত হওয়ার ১০০ দিনের মধ্যে দ্রুত রোগ নির্ণয়ের সমাধান, কার্যকর প্রাথমিক চিকিৎসা এবং গণ টিকাদানের জন্য ভ্যাকসিন তৈরি করা।

"উদ্ভাবন হল সেই অস্ত্র যা মানুষকে কেবল মহামারীর বিরুদ্ধে লড়াই করতেই সাহায্য করে না বরং অণুজীবের সাথে টেকসইভাবে বেঁচে থাকতে এবং বিকশিত হতেও সাহায্য করে," ডঃ চাউ নিশ্চিত করেছেন।

হো চি মিন সিটিতে হামের প্রাদুর্ভাবের পূর্বাভাস দিয়েছে এআই

সম্মেলনে, হো চি মিন সিটির ট্রপিক্যাল ডিজিজেস হাসপাতালের উপ-পরিচালক ডাঃ নগুয়েন লে নু তুং সাম্প্রতিক সময়ে হাসপাতালে সংক্রামক রোগের গবেষণা, রোগ নির্ণয় এবং সতর্কতার ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং বিগ ডেটা অ্যাপ্লিকেশন বাস্তবায়ন সম্পর্কে আরও স্পষ্টভাবে ভাগ করে নেন।

ডাঃ তুং বলেন যে ২০১৮ সাল থেকে এখন পর্যন্ত, হাসপাতালটি এআই এবং বিগ ডেটা ব্যবহার করে ২২টি গবেষণা প্রকল্প পরিচালনা করেছে, যার মধ্যে রয়েছে ফ্লু এবং ডেঙ্গু জ্বরের পূর্বাভাস সম্পর্কিত গবেষণা, মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে মেডিকেল রেকর্ডে হাতের লেখা সনাক্তকরণ, পরিধেয় ডিভাইসের মাধ্যমে দূরবর্তীভাবে গুরুত্বপূর্ণ লক্ষণগুলি পর্যবেক্ষণ করা...

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং বিগ ডেটা হাসপাতালগুলিকে মহামারীর পূর্বাভাস দেওয়ার এবং সতর্ক করার ক্ষমতা উন্নত করতে সহায়তা করে।

উদাহরণস্বরূপ, হো চি মিন সিটি স্বাস্থ্য বিভাগের সংক্রামক রোগ নজরদারি ব্যবস্থা ২০২৪ সালে হামের ঘটনা বৃদ্ধি রেকর্ড করেছে, যার ফলে তাৎক্ষণিকভাবে টিকাদান প্রচারণা বাস্তবায়ন করা হয়েছে এবং প্রাদুর্ভাব ঘোষণা করা হয়েছে। সম্প্রসারিত টিকাদান তথ্য ব্যবস্থা টিকাদানের হারের তথ্যও সরবরাহ করে, যা অঞ্চল এবং জনসংখ্যা গোষ্ঠী অনুসারে রোগের ঝুঁকির পূর্বাভাসকে সমর্থন করে।

বিশ্বজুড়ে, ব্লুডট (কানাডা) এবং ফ্লুম্যাপ (মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র) এর মতো সিস্টেমগুলি কোভিড-১৯ মহামারীর আগে রোগের প্রাথমিক লক্ষণগুলি সতর্ক করার ক্ষেত্রে কার্যকর প্রমাণিত হয়েছে।

ভিয়েতনামে, রোগ চক্র বিশ্লেষণ, মহামারীর সময়কাল এবং শীর্ষ ভবিষ্যদ্বাণী করার পাশাপাশি বয়স, লিঙ্গ এবং অন্তর্নিহিত রোগের মতো বিষয়গুলির উপর ভিত্তি করে বিস্তার মূল্যায়নের জন্য মহামারী সংক্রান্ত মডেল তৈরিতেও AI প্রয়োগ করা হয়।

এই প্রযুক্তি উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ গোষ্ঠী সনাক্ত করতে, টিকাদান কৌশলগুলিকে অগ্রাধিকার দিতে এবং দ্রুত প্রতিক্রিয়ার জন্য সরবরাহ, ওষুধ এবং মানব সম্পদের প্রয়োজনীয়তা অনুমান করতে সহায়তা করে।

তবে, এআই - বিগ ডেটা বাস্তবায়ন প্রক্রিয়া এখনও অনেক চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি, যেমন অসম ডেটা গুণমান, চিকিৎসা ও প্রযুক্তি উভয় বিষয়ে গভীর ধারণা সম্পন্ন কর্মীর অভাব এবং বিশাল অবকাঠামো বিনিয়োগ ব্যয়।

সূত্র: https://dantri.com.vn/suc-khoe/khi-ai-va-big-data-tro-thanh-vu-khi-moi-cua-nganh-y-te-20250529134256420.htm