AI এবং ডেটা ছাড়া, ব্যবসার পক্ষে ESG রূপান্তর করা কঠিন

(ড্যান ট্রাই) - ব্যবসাগুলিকে কার্যকরভাবে ESG বাস্তবায়নে সহায়তা করার জন্য AI একটি "লিভার" হয়ে উঠছে। তবে, এই যাত্রায় ডেটা সমস্যা, মানবসম্পদ থেকে শুরু করে আইনি কাঠামো পর্যন্ত চ্যালেঞ্জ রয়েছে।

টেকসই উন্নয়ন সকল ব্যবসার জন্য একটি পথপ্রদর্শক নীতি হয়ে ওঠার প্রেক্ষাপটে, ESG (পরিবেশ - সামাজিক - শাসন) শাসন এখন আর একটি বিকল্প নয় বরং একটি বাধ্যতামূলক প্রয়োজনীয়তা হয়ে দাঁড়িয়েছে।

কিন্তু ডিজিটাল যুগে কীভাবে কার্যকর এবং স্বচ্ছভাবে ESG বাস্তবায়ন করা যায়?

ড্যান ট্রাই সংবাদপত্রের প্রতিবেদক, সিএআইও আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের পরিচালক - এসসিএস সাইবার সিকিউরিটি জয়েন্ট স্টক কোম্পানির প্রতিষ্ঠাতা, ভিয়েতনাম ইএসজি ফোরাম মূল্যায়ন কাউন্সিলের সদস্য, মিঃ ভু থান থাং-এর সাথে একটি সাক্ষাৎকার নিয়েছিলেন, যাতে ইএসজি সমস্যা সমাধানে এই প্রযুক্তির মূল ভূমিকা, সেইসাথে ভিয়েতনামী উদ্যোগগুলি যে সুযোগ এবং চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হচ্ছে সে সম্পর্কে জানতে পারেন।

১৪ আগস্ট দুপুর ১:৩০ মিনিটে, "এআই দিয়ে ইএসজি বাস্তবায়ন, ব্যবসায়ীদের কী করা উচিত?" শীর্ষক কর্মশালাটি জেডব্লিউ ম্যারিয়ট হোটেল অ্যান্ড স্যুটস সাইগন (এইচসিএমসি) তে অনুষ্ঠিত হবে। কর্মশালাটি এইচসিএমসি-র বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিভাগ এবং ড্যান ট্রাই সংবাদপত্র যৌথভাবে আয়োজন করেছে।

এআই এবং ডেটা: ইএসজি গভর্নেন্সের জন্য "তেল"

কার্যকর ESG ব্যবস্থাপনায় ব্যবসাগুলিকে সহায়তা করার ক্ষেত্রে AI প্রযুক্তির ভূমিকা এবং সম্ভাবনা আপনি কীভাবে মূল্যায়ন করেন?

- আমি বিশ্বাস করি যে ESG কার্যকরভাবে বাস্তবায়নে ব্যবসাগুলিকে সাহায্য করার ক্ষেত্রে AI একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।

আজকাল, ব্যবসাগুলিকে সামাজিক নেটওয়ার্ক, পরিবেশগত আইওটি সিস্টেম এবং অভ্যন্তরীণ ব্যবস্থাপনা সিস্টেমের মতো বিভিন্ন উৎস থেকে বিপুল পরিমাণ ডেটা প্রক্রিয়া করতে হচ্ছে।

ডেটা হল "তেল" যা AI কে সঠিকভাবে পরিচালনা করতে উৎসাহিত করে, ব্যবসাগুলিকে তাদের অনুসরণ করা ESG মানদণ্ড অনুসারে পরিচালনা করতে সহায়তা করে।

অতএব, এই পরিমাণ ডেটা কার্যকরভাবে প্রক্রিয়াজাত করার জন্য, ব্যবসার একটি শক্তিশালী প্ল্যাটফর্মের প্রয়োজন যাকে আমি "এআই ডেটা ফ্যাক্টরি" বা ডেটা প্ল্যাটফর্ম বলি।

এই প্ল্যাটফর্মটি ডেটা সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়াজাতকরণ করবে, তারপর AI মডেলগুলি বিশ্লেষণ করবে যাতে ব্যবসাগুলিকে ESG মানদণ্ড অনুসারে পরিচালনা করতে সহায়তা করা যায়। এটা বলা যেতে পারে যে AI এবং ডেটা ছাড়া, ব্যবসাগুলি এই রূপান্তর প্রক্রিয়ায় অনেক সমস্যার সম্মুখীন হবে।

আপনার মতে, ESG রূপান্তরের জন্য AI প্রয়োগ করার সময় ভিয়েতনামী ব্যবসাগুলি সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জগুলি কী কী?

- অবশ্যই চ্যালেঞ্জ থাকবে, কারণ যখন ব্যবসাগুলি ESG বাস্তবায়ন প্রক্রিয়ায় AI ব্যবহার করে, তখন এটি প্রায় সম্পূর্ণরূপে একটি ভিন্ন অপারেটিং মডেলে রূপান্তর।

আর তা করার জন্য, ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোর সঠিক পরিকাঠামো থাকা প্রয়োজন।

আমার মতে, তিনটি প্রধান চ্যালেঞ্জ থাকবে:

ডেটা: ব্যবসায়িক ডেটা এক্সেল, ডক্স, পিডিএফ... এর মতো বিভিন্ন উৎস থেকে ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকে; ডেটা প্ল্যাটফর্মে একটি একক ডেটা উৎস হওয়ার জন্য আমাদের এই ডেটাগুলিকে মানসম্মত এবং একীভূত করতে হবে।

মানব সম্পদ: ব্যবসার রূপান্তরে সাহায্য করার জন্য আমাদের AI বিশেষজ্ঞদের প্রয়োজন, কিন্তু বর্তমানে এই সম্পদের অভাব রয়েছে। যদিও ভিয়েতনামের মানুষ খুবই বুদ্ধিমান এবং 4.0 বিপ্লবের জন্য উপযুক্ত, তবুও পর্যাপ্ত উচ্চমানের মানব সম্পদ পেতে আরও সময় লাগবে।

মিঃ ভু থান থাং, CAIO কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পরিচালক - SCS সাইবার সিকিউরিটি জয়েন্ট স্টক কোম্পানির প্রতিষ্ঠাতা, ভিয়েতনাম ESG ফোরামের মূল্যায়ন কাউন্সিলের সদস্য (ছবি: NVCC)।

আইনি কাঠামো এবং মান: জাতীয় ESG মান এখনও অসম্পূর্ণ, যার ফলে ব্যবসাগুলিকে একটি স্যান্ডবক্স মডেলের মতো পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে হয়।

একই সময়ে, নতুন প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ ব্যয়বহুল এবং অভ্যন্তরীণ প্রতিরোধের সাথে তাৎক্ষণিক ফলাফল নাও পেতে পারে।

কারণ ব্যবসাগুলি ডেটা এবং এআই দ্বারা চালিত নতুন মডেলগুলিতে চলে যাওয়ার সাথে সাথে, কার্যকরভাবে পরিচালনা করতে সক্ষম হওয়ার জন্য কর্মীদের রূপান্তর এবং অভিযোজন করতে হবে।

কিন্তু এমন কর্মীও আছেন যারা ধীরে ধীরে প্রতিক্রিয়া জানাবেন এবং দুর্বলভাবে প্রতিক্রিয়া জানাবেন, তারা অবশ্যই প্রতিরোধ করবেন।

ESG-তে AI আনার ক্ষেত্রে ভিয়েতনামের প্রযুক্তি প্রতিভার মান সম্পর্কে আপনার কী মনে হয়?

- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে ২০ বছরেরও বেশি অভিজ্ঞতা এবং বহু প্রজন্মের প্রযুক্তি প্রকৌশলীদের প্রশিক্ষণের মাধ্যমে; আমি মনে করি ভিয়েতনামী জনগণ খুবই বুদ্ধিমান এবং সক্ষম।

যদিও আমরা আগের তিনটি শিল্প বিপ্লব মিস করেছি, তবুও ডেটা এবং এআই সম্পর্কিত ৪.০ বিপ্লব ভিয়েতনামী জনগণের যৌক্তিক এবং গাণিতিক চিন্তাভাবনার ক্ষমতার জন্য খুবই উপযুক্ত।

ভিয়েতনামের জন্য দ্রুত উন্নয়নের এটি একটি সুবর্ণ সুযোগ, যদি আমরা এই সময়টি হাতছাড়া করি; দেশটির আর কোনও সুযোগ থাকবে না। কারণ পরবর্তী বিপ্লব হবে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং, যা সরাসরি উচ্চ-প্রযুক্তির অবকাঠামোর সাথে সম্পর্কিত এবং আমরা ভিত্তি হারাচ্ছি।

সরকার লক্ষ লক্ষ উচ্চ প্রযুক্তির প্রকৌশলীকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্যও প্রচেষ্টা চালাচ্ছে, তবে বাজারে পর্যাপ্ত মানবসম্পদ তৈরি হতে কিছুটা সময় লাগবে।

এখন আমরা মানবসম্পদকে দ্রুত প্রশিক্ষণের জন্য অনেক AI সরঞ্জামের সুবিধা নিতে পারি, তবে দীর্ঘমেয়াদী কৌশলের ক্ষেত্রে, উচ্চ প্রযুক্তির মানবসম্পদ প্রশিক্ষণের জাতীয় কর্মসূচির মাধ্যমে পদ্ধতিগতভাবে প্রশিক্ষণ দেওয়া প্রয়োজন।

ESG-এর পরিবেশগত স্তম্ভ (E) সম্পর্কে, কীভাবে AI ব্যবসাগুলিকে নির্গমন কমাতে এবং শক্তির সর্বোত্তম ব্যবহারে সহায়তা করতে পারে? আপনি কি কিছু ব্যবহারিক প্রয়োগ শেয়ার করতে পারেন?

- IoT, AI, ব্লকচেইন এবং নিরাপত্তা চারটি স্তম্ভ যা একসাথে কাজ করে। IoT সেন্সরের মাধ্যমে ইনপুট ডেটা সরবরাহ করবে, তারপর AI এই ডেটা বিশ্লেষণ করে ক্রিয়াকলাপগুলিকে সামঞ্জস্য এবং অপ্টিমাইজ করবে।

ইতিমধ্যে, ব্লকচেইন একটি বিশ্বস্ত প্রমাণীকরণ প্ল্যাটফর্ম তৈরি করে। এই প্রযুক্তি সমস্ত ডেটার স্বচ্ছতা এবং সুরক্ষা নিশ্চিত করতে স্মার্ট চুক্তি ব্যবহার করে, যা স্টেকহোল্ডারদের ব্যবসার ESG প্রতিশ্রুতিতে আস্থা রাখতে সহায়তা করে।

এবং নিরাপত্তা আইওটি ডিভাইস, ডেটা থেকে শুরু করে এআই এবং ব্লকচেইন প্ল্যাটফর্ম পর্যন্ত সমগ্র সিস্টেমকে সুরক্ষিত করতে সাহায্য করে, তথ্যের অখণ্ডতা এবং সুরক্ষা নিশ্চিত করে।

IoT, AI, ব্লকচেইন এবং নিরাপত্তা হল চারটি অবিচ্ছেদ্য স্তম্ভ যা ব্যবসাগুলিকে কার্যকরভাবে ESG বাস্তবায়নের জন্য একসাথে কাজ করে।

মিঃ ভু থান থাং, CAIO কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পরিচালক - SCS সাইবার সিকিউরিটি জয়েন্ট স্টক কোম্পানির প্রতিষ্ঠাতা, ভিয়েতনাম ESG ফোরামের মূল্যায়ন কাউন্সিলের সদস্য।

এই প্রযুক্তিগুলির সমন্বয় তাৎক্ষণিক এবং বাস্তব ফলাফল প্রদান করে।

উদাহরণস্বরূপ, একটি বিল্ডিং পারফরম্যান্স অ্যানালিটিক্স সিস্টেম HVAC সিস্টেমগুলিকে অপ্টিমাইজ করার জন্য IoT এবং AI থেকে ডেটা ব্যবহার করতে পারে, যা 15-20% পর্যন্ত শক্তি খরচ কমিয়ে দেয়।

এটি কেবল ব্যবসাগুলিকে গ্রিনহাউস গ্যাস নির্গমন কমাতে সাহায্য করে না বরং মুনাফাও বৃদ্ধি করে এবং তাদের নির্ধারিত ESG লক্ষ্যগুলির প্রতি দৃঢ় প্রতিশ্রুতি প্রদর্শন করে।

ESG-এর সামাজিক (S) এবং শাসন (G) স্তম্ভগুলির জন্য, AI কী ভূমিকা পালন করতে পারে?

- সামাজিক স্তম্ভের জন্য, কর্মীদের কথা শোনা, সুরক্ষা এবং ক্ষমতা বৃদ্ধিতে AI গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। সামাজিক নেটওয়ার্কের মতো উৎস থেকে প্রাপ্ত বৃহৎ তথ্য বিশ্লেষণ করে, AI ব্যবসাগুলিকে কর্মীদের এবং সম্প্রদায়ের চিন্তাভাবনা এবং আকাঙ্ক্ষা আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করে।

সেখান থেকে, ব্যবসাগুলি আরও উপযুক্ত কল্যাণ নীতি এবং কর্ম পরিবেশ তৈরি করতে পারে।

শ্রম সুরক্ষার উদাহরণ: একটি নির্মাণ সাইট নিরাপত্তা নিয়ম মেনে চলার উপর নজরদারি করার জন্য AI-সমন্বিত ক্যামেরা ব্যবহার করে। যখন শ্রমিকরা হেলমেট বা প্রতিরক্ষামূলক সরঞ্জাম পরে না থাকে, তখন সিস্টেমটি তাৎক্ষণিক সতর্কতা জারি করবে, সকলের নিরাপত্তা নিশ্চিত করবে এবং দুর্ঘটনার ঝুঁকি কমিয়ে আনবে।

অথবা কোনও বিদ্যুৎ কেন্দ্রে, যদি কোনও ঘটনা ঘটে, তাহলে AI তাৎক্ষণিকভাবে স্ট্যান্ডার্ড হ্যান্ডলিং পদ্ধতি, অপারেটিং ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য ধাপে ধাপে নির্দেশাবলী প্রদান করবে। এটি দ্রুত, কার্যকরভাবে ঘটনাগুলি পরিচালনা করতে, সময় সাশ্রয় করতে এবং ক্ষতি কমাতে সহায়তা করে।

এআই স্বয়ংক্রিয়ভাবে কর্মীদের সন্তুষ্টি এবং কেপিআই পরিমাপ করতে পারে, যা প্রতিটি ব্যক্তিকে সক্রিয়ভাবে কাজের সাথে আরও ভালভাবে খাপ খাইয়ে নিতে এবং সর্বাধিক মূল্য তৈরি করতে সহায়তা করে।

শাসন ​​স্তম্ভের জন্য, AI ব্যবসাগুলিকে ঝুঁকি পরিচালনা করতে, সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করতে এবং স্বচ্ছতা বৃদ্ধি করতে সহায়তা করে। একাধিক উৎস থেকে বিপুল পরিমাণ তথ্য প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে, AI সম্ভাব্য ঝুঁকির পূর্বাভাস দিতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, একটি জ্বালানি কোম্পানি আবহাওয়া এবং জলবিদ্যুৎ সংক্রান্ত তথ্য বিশ্লেষণের জন্য AI ব্যবহার করে। যখন AI খরা বা বন্যার পূর্বাভাস দেয়, তখন এটি বিদ্যুৎ কেন্দ্রগুলিকে সতর্ক করে দেয় যাতে তারা বড় ক্ষতি এড়াতে সময়মতো উৎপাদন সামঞ্জস্য করার বা বন্যার পানি ছেড়ে দেওয়ার পরিকল্পনা করতে পারে।

ব্যাংকিংয়ে, AI অস্বাভাবিক লেনদেন সনাক্ত করতে পারে, যেমন মাঝরাতে বিপুল পরিমাণ অর্থ স্থানান্তরিত হয়, এবং তাৎক্ষণিকভাবে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা বিভাগকে সতর্ক করে তা পরীক্ষা করার জন্য। এটি জালিয়াতি প্রতিরোধ এবং কর্পোরেট সম্পদ রক্ষা করতে সহায়তা করে।

এছাড়াও, AI ব্যাপক তথ্য সংশ্লেষণ এবং বিশ্লেষণ করে, নেতাদের বাজার, প্রতিযোগী এবং সামাজিক প্রবণতার একটি সম্পূর্ণ চিত্র প্রদান করে। এই তথ্যের উপর ভিত্তি করে, তারা আরও সঠিক এবং কার্যকর কৌশলগত সিদ্ধান্ত নিতে পারে।

শাসন ​​প্রক্রিয়ায় AI-কে একীভূত করা ত্রৈমাসিক বা বার্ষিকের পরিবর্তে রিয়েল টাইমে স্বয়ংক্রিয় প্রতিবেদন তৈরিতেও সহায়তা করে। এটি কেবল পরিচালনাগত দক্ষতা উন্নত করে না বরং স্বচ্ছতাও বৃদ্ধি করে, ব্যবসাগুলিকে বিনিয়োগকারীদের এবং সম্প্রদায়ের সাথে আস্থা তৈরি করতে সহায়তা করে, যার ফলে ESG প্রতিশ্রুতিগুলি টেকসই এবং দীর্ঘমেয়াদীভাবে বাস্তবায়িত হয় তা নিশ্চিত করে।

সাইবার নিরাপত্তা: এআই প্রয়োগের ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়

এআই নীতিশাস্ত্র এবং ডেটা গোপনীয়তার বিষয়টি সম্পর্কে, এই বিষয়ে আপনার মতামত কী?

- AI একটি শক্তিশালী হাতিয়ার, কিন্তু দ্বি-ধারী তরবারির মতো, এটি সুবিধা এবং ঝুঁকি উভয়ই বহন করে। AI-তে নীতিগত এবং ডেটা সুরক্ষার সমস্যাগুলি ব্যবসা এবং সমাজ উভয়ের জন্যই একটি শীর্ষ উদ্বেগের বিষয় হয়ে উঠছে।

বর্তমানে ভিয়েতনামে, আমাদের এখনও একটি স্পষ্ট আইনি কাঠামোর অভাব রয়েছে, যার ফলে "অনৈতিক" আচরণ মূল্যায়ন করা কঠিন হয়ে পড়েছে।

উদাহরণস্বরূপ, একজন কর্মচারী দুর্ঘটনাক্রমে কোম্পানির ব্যবসায়িক তথ্য প্রক্রিয়াকরণের জন্য অজানা উৎসের একটি AI টুল ব্যবহার করতে পারেন। এই পদক্ষেপের ফলে তথ্য ফাঁস হতে পারে, তবে এটি একটি নৈতিক ত্রুটি নাকি কেবল একটি দুর্ঘটনা তা নির্ধারণ করা কঠিন।

এছাড়াও, AI ব্যবহারে নিরাপত্তার ঝুঁকিও থাকে, বিশেষ করে ব্যক্তিগত তথ্যের ক্ষেত্রে। যখন আয়, অবস্থান বা ফোন নম্বরের মতো সংবেদনশীল তথ্য প্রকাশ পায়, তখন ব্যক্তিরা অনেক সমস্যার সম্মুখীন হতে পারেন, এমনকি প্রতারণারও সম্মুখীন হতে পারেন।

বর্তমানে ভিয়েতনামে, আমাদের এখনও একটি স্পষ্ট আইনি কাঠামোর অভাব রয়েছে, যার ফলে "অনৈতিক" আচরণ মূল্যায়ন করা কঠিন হয়ে পড়েছে।

মিঃ ভু থান থাং, CAIO কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পরিচালক - SCS সাইবার সিকিউরিটি জয়েন্ট স্টক কোম্পানির প্রতিষ্ঠাতা, ভিয়েতনাম ESG ফোরামের মূল্যায়ন কাউন্সিলের সদস্য।

এই ঝুঁকি কেবল ব্যক্তিদেরই প্রভাবিত করে না বরং ব্যবসার সুনামকেও নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত করে।

তাহলে এই সমস্যা সমাধানের জন্য ব্যবসায়ীদের কী করা উচিত, স্যার?

- আমার মতে, এই চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে ওঠার জন্য, ব্যবসাগুলিকে একটি সক্রিয় এবং ব্যাপক পদ্ধতি গ্রহণ করতে হবে:

একটি অভ্যন্তরীণ আইনি কাঠামো তৈরি করা: রাষ্ট্রের বর্তমান আইন এবং ডিক্রির (যেমন সাইবার নিরাপত্তা আইন, ব্যক্তিগত তথ্য সুরক্ষা আইন) উপর ভিত্তি করে, ব্যবসাগুলিকে একটি স্পষ্ট কাঠামো তৈরি করতে হবে।

এই কাঠামোটি নির্ধারণ করবে যে কর্মীরা AI এর সাথে কী করতে পারবেন এবং কী করতে পারবেন না, যেমন শুধুমাত্র অনুমোদিত AI সরঞ্জাম ব্যবহার করা এবং পাবলিক প্ল্যাটফর্মে সংবেদনশীল কোম্পানির তথ্য প্রকাশ না করা।

এআই-তে নৈতিকতা এবং ডেটা সুরক্ষা ঝুঁকি সম্পর্কে কর্মীদের সচেতনতা বৃদ্ধির জন্য ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলিকে নিয়মিত প্রশিক্ষণ সেশনের আয়োজন করতে হবে।

এটি কর্মীদের সম্মতির গুরুত্ব বুঝতে সাহায্য করে, যার ফলে অনিচ্ছাকৃত আচরণের ঝুঁকি হ্রাস পায়।

এছাড়াও, কোম্পানিগুলিকে ব্যক্তিগত তথ্য সুরক্ষার দিকে মনোযোগ দিতে হবে। গ্রাহক বা কর্মচারীর তথ্য প্রকাশ করা, এমনকি দুর্ঘটনাক্রমেও, গুরুতর পরিণতি ডেকে আনতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, একটি ই-কমার্স কোম্পানিকে নিশ্চিত করতে হবে যে গ্রাহকের তথ্য (ফোন নম্বর, ঠিকানা) কঠোরভাবে গোপন রাখা হচ্ছে। যদি এই তথ্য ফাঁস হয়ে যায়, তাহলে গ্রাহকরা বিজ্ঞাপন বা স্ক্যাম কলের কারণে বিরক্ত হতে পারেন, যার ফলে ব্র্যান্ডের উপর আস্থা হারিয়ে ফেলতে পারেন।

একটি কঠোর কাঠামো তৈরি করে, ব্যবসাগুলি কেবল আইনি এবং সুনামের ঝুঁকি থেকে নিজেদের রক্ষা করে না বরং কর্মচারী এবং গ্রাহকদের প্রতি দায়িত্বশীলতা প্রদর্শন করে, AI যুগে তাদের অবস্থানকে সুদৃঢ় করে।

একটি জরিপ অনুসারে, ভিয়েতনামের ৯০% ছোট ব্যবসার কর্মী বা নেটওয়ার্ক নিরাপত্তা ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থা নেই।

এটি একটি বড় ঝুঁকি, কারণ ডেটা হল একটি ব্যবসার সবচেয়ে মূল্যবান সম্পদ। সাইবার আক্রমণের ঝুঁকি ক্রমশ বৈচিত্র্যময় হচ্ছে, যার মধ্যে রয়েছে র‍্যানসমওয়্যার, লক্ষ্যবস্তু আক্রমণ এবং বিশেষ করে এআই মডেলগুলির উপর আক্রমণ।

প্রস্তুতির জন্য, ESG সিস্টেম তৈরির সময় শুরু থেকেই সাইবার নিরাপত্তার নকশা তৈরি করতে হবে। ব্যবসার জন্য বহু-স্তরীয় নিরাপত্তা, ডেটা এনক্রিপশন এবং অ্যাক্সেস অনুমোদন প্রয়োজন।

এআই মডেলকে রক্ষা করা বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি "মস্তিষ্ক" যা ব্যবসা পরিচালনা করে। এছাড়াও, সাইবার নিরাপত্তায় উচ্চমানের মানবসম্পদ প্রশিক্ষণও অপরিহার্য।

ভিয়েতনাম ESG ফোরামের বিচারক প্যানেলের সদস্য হিসেবে, পুরস্কারে অংশগ্রহণকারী ব্যবসার প্রতিবেদনে AI প্রয়োগ এবং নিরাপত্তা সম্পর্কিত কোন মানদণ্ডে আপনি আগ্রহী?

- আমি জোর দিয়ে বলতে চাই যে AI এবং নিরাপত্তা হল দুটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। AI ব্যবসায়ীদের বিশাল ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং ESG সূচকগুলিকে দক্ষতার সাথে এবং নির্ভুলভাবে পর্যবেক্ষণ করতে সাহায্য করে।

কিন্তু সেই অর্জন রক্ষা করার জন্য, সাইবার নিরাপত্তা একটি নির্ধারক বিষয়। এই বছরের প্রতিযোগিতায়, আমি বিশেষভাবে আগ্রহী যে ব্যবসাগুলি চারটি মূল প্রযুক্তি জোরালোভাবে প্রয়োগ করছে: IoT, AI, ব্লকচেইন এবং নিরাপত্তা।

এআই এবং নিরাপত্তা দুটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। আমরা মূল্যায়ন করব কীভাবে ব্যবসাগুলি একটি সুগঠিত ডেটা প্ল্যাটফর্ম তৈরি করে, স্বচ্ছভাবে কাজ করে এবং শুরু থেকেই তাদের সমস্ত মূল্য রক্ষা করার জন্য সুরক্ষা ব্যবস্থা ডিজাইন করে।

ভিয়েতনামে ESG-প্রয়োগকারী ব্যবসার জন্য AI সংক্রান্ত আইনি কাঠামো এখনও অসম্পূর্ণ। তাহলে নীতিনির্ধারকদের জন্য আপনার কী সুপারিশ আছে?

- আমি মনে করি নীতিনির্ধারকদের ESG-এর জন্য একটি আইনি কাঠামো তৈরির ভিত্তি হিসেবে সাইবার নিরাপত্তা আইন এবং ব্যক্তিগত তথ্য সুরক্ষা আইনের মতো বিদ্যমান আইনগুলির উপর নির্ভর করা উচিত।

এটি সরকারী আইনের অপেক্ষায় ব্যবসাগুলিকে একটি স্পষ্ট দিকনির্দেশনা পেতে সহায়তা করে। একই সাথে, সরকারেরও অগ্রাধিকারমূলক নীতি থাকা উচিত, ব্যবসাগুলিকে ESG প্রয়োগে সহায়তা করা উচিত এবং উচ্চমানের মানবসম্পদকে প্রশিক্ষণ দেওয়া উচিত।

তথ্য সুরক্ষা এবং নিরীক্ষণের মান উন্নয়নও গুরুত্বপূর্ণ।

পরিশেষে, আমাদের AI-এর জন্য একটি নৈতিক কাঠামো প্রয়োজন যাতে এটি দায়িত্বশীলভাবে ব্যবহার করা হয়, ডেটা গোপনীয়তা এবং কপিরাইট রক্ষা করা হয় এবং নেতিবাচক সামাজিক ও পরিবেশগত পরিণতি না ঘটায়।

আড্ডার জন্য সময় দেওয়ার জন্য আপনাকে ধন্যবাদ!

সূত্র: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm