ভিয়েতনামের রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলিতে AI প্রয়োগের সুপারিশ

(PLVN) - ভিয়েতনাম ল নিউজপেপার জনাব নগুয়েন কোয়াং ডং - ইনস্টিটিউট ফর পলিসি স্টাডিজ অ্যান্ড মিডিয়া ডেভেলপমেন্ট (IPS)-এর পরিচালকের সাথে একটি সাক্ষাৎকার নিয়েছে, যেখানে ভিয়েতনামকে সরকারি খাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) আরও সফলভাবে এবং কার্যকরভাবে প্রয়োগের সুপারিশ সম্পর্কে পরামর্শ দেওয়া হয়েছে।

সংকীর্ণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা উচিত।

রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের বর্তমান দিকটি আপনি কীভাবে মূল্যায়ন করেন?

- বর্তমান জাতীয় AI কৌশলে কিছু বিক্ষিপ্ত বিষয়বস্তু রয়েছে যেখানে বেশ কয়েকটি মন্ত্রণালয় এবং শাখাকে তাদের কার্যক্রমে AI প্রয়োগের জন্য কাজ বরাদ্দ করা হয়েছে, কিন্তু কেন্দ্রীয় থেকে স্থানীয় স্তর পর্যন্ত রাজ্য সংস্থাগুলিতে (SGA) AI ব্যবহারের বিষয়ে কোনও সাধারণ নির্দেশনা নেই (উদাহরণস্বরূপ, SGA-এর কার্যাবলী এবং কাজ সম্পাদনের জন্য আবেদন, জনস্বার্থ, ব্যবহারকারীর স্বার্থ পরিবেশন করা; SGA-তে AI প্রয়োগে অগ্রাধিকার নির্বাচন; স্বচ্ছতা, জবাবদিহিতার মতো ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা নীতি নিশ্চিত করা...

এটা দেখা যায় যে বর্তমান AI অ্যাপ্লিকেশনগুলি মূলত রাষ্ট্রীয় সংস্থা এবং বেসামরিক কর্মচারীদের, উদাহরণস্বরূপ, বিচারক এবং বেসামরিক কর্মচারীদের জন্য ভার্চুয়াল সহকারীদের কার্যকারিতা এবং মান উন্নত করার লক্ষ্যে তৈরি। অতএব, আগামী সময়ে, AI অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে জনগণের স্বার্থের দিকে আরও বেশি লক্ষ্য রাখতে হবে, যেমন জনসেবা প্রদানে ব্যবহৃত ভার্চুয়াল সহকারী; প্রথমে "মানুষকে এক নম্বর অগ্রাধিকার হিসাবে রাখার" দিকে মনোযোগ দেওয়া প্রয়োজন।

বিশেষ করে, ভিয়েতনামের জন্য, AI আরও সফল এবং কার্যকরভাবে প্রয়োগ করার জন্য আপনার কী সুপারিশ আছে?

- ২০২৪ সালে আমাদের জরিপ অনুসারে, বেশিরভাগ উত্তরদাতা বিশ্বাস করেন যে ভিয়েতনামের জন্য, প্রতিটি ক্ষেত্রে সংকীর্ণ, বিশেষায়িত AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা আরও উপযুক্ত, কারণ এটি কম ব্যয়বহুল; কাঠামোগত ডেটা বেশি পাওয়া যায় (রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলির বেশিরভাগ ডেটাই কাঠামোগত ডেটা); লোকেরা ডেটা এবং ব্যবহৃত অ্যালগরিদমগুলি বোঝে, সঠিক থেকে ভুল পার্থক্য করা সহজ এবং AI নিয়ন্ত্রণ করা সহজ।

এছাড়াও, এআই মডেলের গবেষণা এবং উন্নয়ন উভয় ক্ষেত্রেই বিনিয়োগের জন্য আর্থিক সম্পদের একটি অনুপাত বরাদ্দ করা প্রয়োজন, কারণ ভিয়েতনামী জনগণ এখনও কোনও মূল এআই প্রযুক্তি উপলব্ধি করতে পারে না (অ্যালগরিদম এখনও বিদেশীদের হাতে), পাশাপাশি অবকাঠামোতে বিনিয়োগ (প্রধান পরীক্ষাগার থাকতে হবে, যখন কম্পিউটিং অবকাঠামো থাকবে, তখন গবেষকরা একটি নতুন অ্যালগরিদম মডেল তৈরিতে বিনিয়োগ করতে সক্ষম হবেন)।

এআই অবকাঠামোতে বিনিয়োগ এবং ব্যবহার করা বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ। এআই অবকাঠামোর জন্য, স্বল্পমেয়াদে, প্রতিটি ইউনিটের প্রস্তুতির উপর নির্ভর করে, অবকাঠামোর সীমিত কাঠামোর মধ্যে, কম কম্পিউটিং শক্তি ব্যবহার করে এমন সহজ এআই সমাধান তৈরি করা সম্ভব, যেমনটি তাই নিনহের সুপ্রিম কোর্ট দীর্ঘদিন ধরে করে আসছে। অথবা ডেটা এবং কম্পিউটিং শক্তির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ এআই সমাধানের জটিলতা কমানো এবং হ্রাস করা, যেমনটি আইনি নথি পর্যালোচনা সমর্থন করার জন্য একটি ভার্চুয়াল সহকারী তৈরির ক্ষেত্রে করা হয়েছে।

সফল AI অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে, রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলি AI প্রশিক্ষণ ডেটার ক্রমাগত সংযোজনের কারণে ক্রমবর্ধমান স্টোরেজ চাহিদা মেটাতে পর্যাপ্ত ক্ষমতা সম্পন্ন ডেটা স্টোরেজ সিস্টেম তৈরি করেছে। মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদে, বর্তমান AI সমাধানগুলিকে আপগ্রেড করতে, অথবা রাজ্য সংস্থাগুলিতে জটিল AI মডেল/সমাধানগুলি বিকাশ করতে, যেমন বনের আগুন এবং ভূমিধসের সতর্কতা, আর্থ -সামাজিক ডেটা বিশ্লেষণ, একটি খুব বড় ডেটা ক্ষমতা প্রয়োজন, ক্লাউড স্টোরেজ অবকাঠামো এবং কম্পিউটিং অবকাঠামোও বড় হতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, টাই নিন পরিবেশ, কৃষি, জলবায়ু, আর্থ-সামাজিক, ভূমি ইত্যাদির মতো বিশেষ ক্ষেত্রগুলিতে একটি ডেটা স্টোরেজ সিস্টেম তৈরি করার পরিকল্পনা করছেন, যেখানে অন্যান্য সমস্ত শর্ত পূরণ হলে সেই ক্ষেত্রগুলিতে AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ডেটা প্রস্তুত থাকবে।

এমআইটির একটি গবেষণা অনুসারে, AI কেবলমাত্র তখনই সংস্থা/উদ্যোগগুলিতে টেকসই প্রবৃদ্ধির মূল্য বয়ে আনে যদি এটি যথেষ্ট পরিমাণে প্রয়োগ করা হয় (সংস্থা/উদ্যোগের ২৫% এরও বেশি); J বক্ররেখা অনুসারে সংস্থা/উদ্যোগগুলিতে AI যে মূল্য বয়ে আনে তা বিকশিত হয়, সেই অনুযায়ী, প্রয়োগের স্তর অনুসারে ফলাফল এবং কর্মদক্ষতা ধীরে ধীরে বৃদ্ধি পায়। একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে, ভিয়েতনামের রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলিতে AI প্রয়োগের সুযোগ এবং স্তর বিবেচনা করার জন্য এটি একটি রেফারেন্স চিত্র।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগের সম্ভাবনা কাজে লাগাতে সরকারি-বেসরকারি অংশীদারিত্ব

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত সমস্যা সমাধানের জন্য ত্রিমুখী সহযোগিতা প্রয়োজন। (ছবি চিত্র)

ব্যবসার সাথে সহযোগিতা সম্পর্কে কী বলবেন, স্যার?

- রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলি ভিয়েটেল এবং এফপিটির মতো বৃহৎ উদ্যোগ থেকে ডেটা সেন্টার অবকাঠামো পরিষেবা, ক্লাউড কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম পরিষেবা এবং এআই ডেটা স্টোরেজ পরিষেবা ব্যবহার করে এআই অ্যাপ্লিকেশন স্থাপনের জন্য সহযোগিতামূলক সম্পর্ক স্থাপন করতে পারে।

প্রকৃতপক্ষে, ভিয়েটেল সম্প্রতি বেশ কয়েকটি এলাকার জন্য অবকাঠামো সরবরাহ করেছে; বিশেষ করে, এটি ভিয়েটেলে অবস্থিত হোয়া বিন প্রদেশকে সমর্থন করার জন্য অবকাঠামো স্থাপন করছে; ল্যাং সনকে পুরানো টিটিডিএল থেকে স্থানান্তরিত করে একটি নতুন ডেটা সেন্টার (টিটিডিএল) তৈরি করতে সহায়তা করছে। একই সাথে, রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলির জন্য এআই পরিষেবা অবকাঠামো ভাড়া দেওয়ার বিকল্পটিও সুপারিশ করা হয়, কারণ এটি বিনিয়োগ খরচ, সিস্টেম আপগ্রেড, সরঞ্জাম রক্ষণাবেক্ষণ এবং পরিচালনা খরচ সাশ্রয় করে এবং সম্পদের অপচয় করে না। এই সমাধানটির একটি অনুকূল আইনি ভিত্তি রয়েছে, কারণ ডিক্রি 82/2024/ND-CP আইটি পরিষেবা ভাড়া দেওয়ার জন্য আরও অনুকূল পরিস্থিতি তৈরি এবং সমর্থন করার জন্য নিয়মকানুন রয়েছে।

এছাড়াও, সরকারি-বেসরকারি অংশীদারিত্ব প্রতিষ্ঠা করা প্রয়োজন কারণ রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলিতে AI-এর সম্ভাবনাকে সম্পূর্ণরূপে কাজে লাগানোর জন্য বেসরকারি পক্ষের সাথে অংশীদারিত্ব প্রতিষ্ঠা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, বিশেষ করে রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলি যখন অবকাঠামোগত সম্পদ, তথ্য এবং AI-তে পেশাদার ক্ষমতার ক্ষেত্রে সমস্যার সম্মুখীন হচ্ছে, তখন। দীর্ঘদিন ধরে, ভিয়েতনামের রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলি প্রায়শই বৃহৎ উদ্যোগের সাথে অর্ডার দেয় বা তথ্য প্রযুক্তির কাজ সম্পাদনের জন্য সেই উদ্যোগগুলির অবকাঠামো এবং মানবসম্পদ ব্যবহার করে। আগামী সময়ে, উপযুক্ত AI সমাধান সহ অন্যান্য বেসরকারি উদ্যোগের কাছে বিডিং সম্প্রসারণ করা প্রয়োজন। অন্যান্য দেশের অভিজ্ঞতা অনুসারে, নির্ভরযোগ্য প্রযুক্তি উদ্যোগের একটি তালিকা তৈরি করা সম্ভব যাতে রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলি AI সমাধান বাস্তবায়নের জন্য অংশীদার নির্বাচন করতে আরও নিরাপদ বোধ করতে পারে। বেসরকারি খাত থেকে রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলিতে জ্ঞান, প্রযুক্তি এবং কার্যকর পদ্ধতি স্থানান্তরের ফলাফল সহ অন্যান্য দেশের সফল কেসগুলি অধ্যয়ন করা এবং শেখা সম্ভব।

অন্যান্য দেশ কীভাবে এটি সফলভাবে করেছে সে সম্পর্কে আপনি কি আরও স্পষ্ট করে বলতে পারবেন?

- উদাহরণস্বরূপ, ফ্রান্সে, সরকার "এআই ইনকিউবেটর" প্রোগ্রামের অর্থায়ন করেছে যাতে সরকারি সংস্থা, স্টার্টআপ, বেসরকারি কোম্পানি এবং শিক্ষা প্রতিষ্ঠানের মধ্যে সহযোগিতা বৃদ্ধি পায় এবং এআই সরঞ্জাম এবং সমাধানগুলি বিকাশ এবং ভাগ করে নেওয়া যায়।

অথবা সিঙ্গাপুরে, সিঙ্গাপুরের বেশ কয়েকটি সরকারি সংস্থা এবং গুগল ক্লাউডের মধ্যে AI ট্রেইলব্লেজার্স পাবলিক-প্রাইভেট পার্টনারশিপ উদ্যোগের লক্ষ্য হল AI সমাধানের উন্নয়নকে ত্বরান্বিত করা। ৫০টি বেসরকারি খাতের উদ্যোগ এবং সংস্থার সাথে, ৫০টি সরকারি সংস্থাকে ৩ মাসের জন্য Google-এর টুলকিটগুলিতে বিনামূল্যে অ্যাক্সেস দেওয়া হয় যার মধ্যে রয়েছে: উচ্চ-কার্যক্ষমতাসম্পন্ন GPU, Vertex AI প্ল্যাটফর্ম, প্রাক-প্রশিক্ষিত জেনারেটিভ AI মডেল এবং কম খরচের ডেভেলপার টুল। এটি এজেন্সি, ব্যবসা এবং সংস্থাগুলিকে নিয়ন্ত্রিত এবং নিবেদিতপ্রাণ ক্লাউড-ভিত্তিক পরিবেশে তাদের নিজস্ব AI সমাধান তৈরি এবং পরীক্ষা করার অনুমতি দেয় এবং সেগুলি স্থাপন বা বাণিজ্যিকীকরণের আগে।

জনপ্রশাসন প্রশিক্ষণ স্কুলগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিক্ষাকে একীভূত করার প্রয়োজন

যদিও সরকারের নির্দিষ্ট কৌশলগত লক্ষ্য রয়েছে, তবুও আজও ভিয়েতনামের জন্য AI মানবসম্পদ একটি বড় সমস্যা। বর্তমান রাষ্ট্রীয় সংস্থা দলের AI প্রতিক্রিয়া ক্ষমতা উন্নত করার জন্য আপনার কি কোন সুপারিশ আছে?

- রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলির মানব সম্পদের অন্যতম প্রধান দক্ষতা হল রাষ্ট্রীয় সংস্থার নির্দিষ্ট কাজ অনুসারে বাস্তবতার কাছাকাছি AI সম্পর্কে "সমস্যা" কীভাবে তৈরি করতে হয় তা সনাক্ত করা এবং জানা। একই সাথে, এই ব্যক্তিদের তিনটি পক্ষকে সংযুক্ত করার ক্ষমতা থাকতে হবে, যার মধ্যে রয়েছে মধ্যস্থতাকারী হিসেবে নিজেদেরকে সমস্যাটি উপস্থাপন করা, সমস্যার সমাধান পর্যবেক্ষণ এবং তত্ত্বাবধান করা; প্রযুক্তিগত উদ্যোগ পক্ষ প্রযুক্তির ক্ষেত্রে AI সমস্যা সমাধান করে; এবং পেশাদাররা AI কাজ এবং সমস্যার কাছাকাছি ইনপুট জ্ঞান প্রদান করে।

এছাড়াও, কর্মকর্তা এবং বেসামরিক কর্মচারীদের জন্য ডিজিটাল ক্ষমতা (রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলিতে AI এবং AI প্রয়োগ সহ) উন্নত করা প্রয়োজন। সেই অনুযায়ী, এই বিষয়বস্তুগুলিকে রাজনৈতিক স্কুল ব্যবস্থা এবং জনপ্রশাসন স্কুলের বর্তমান প্রশিক্ষণ এবং উন্নয়ন কর্মসূচিতে একীভূত করা প্রয়োজন। অন্যান্য দেশের অনুরূপ কর্মসূচিগুলি গবেষণা করা, শেখা এবং ভিয়েতনামের রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলির জন্য বেছে বেছে প্রয়োগ করা প্রয়োজন। এছাড়াও, কর্মকর্তা এবং বেসামরিক কর্মচারীদের ক্ষমতা উন্নত করার জন্য Google এর মতো BigTech-এর রাষ্ট্রীয় সংস্থাগুলির জন্য প্রোগ্রামগুলির সুবিধা নেওয়া প্রয়োজন।

বিশেষ করে, প্রথমে ব্যবস্থাপনা ও পরিচালনার জন্য মানবসম্পদ তৈরি এবং বিকাশ করা প্রয়োজন, AI প্রশিক্ষণের জন্য বিশেষজ্ঞ বা IT কর্মীদের অন্তর্ভুক্ত করা যাতে AI, ডেটা, নেটওয়ার্ক সুরক্ষায় বিশেষজ্ঞরা সিস্টেম পরিচালনা এবং অপ্টিমাইজ করতে পারেন, ডেটা প্রশিক্ষণ মডেলগুলি অপ্টিমাইজ করতে পারেন। একই সাথে, প্রক্রিয়া প্রবাহ তৈরি, জ্ঞান সংশ্লেষণ, মন মানচিত্র, ব্যবহারকারীদের সাথে যোগাযোগ করা ডেটার গুণমান এবং মূল্য মূল্যায়ন এবং সেন্সর করার জন্য এবং প্রাকৃতিক ভাষা তৈরি করার জন্য বিশেষায়িত ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ দল আকারে মানবসম্পদ থাকা প্রয়োজন। মানবসম্পদগুলির এই দুটি গোষ্ঠীকে অনুশীলনে AI অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন, পরীক্ষা, পরিচালনা এবং পরীক্ষা করার পুরো প্রক্রিয়া জুড়ে নিয়মিতভাবে ঘনিষ্ঠভাবে সমন্বয় করতে হবে।

আপনাকে অনেক ধন্যবাদ!

হোয়াং তু (অভিনয়)

সূত্র: https://baophapluat.vn/khuyen-nghi-ve-ung-dung-ai-trong-cac-co-quan-nha-nuoc-o-viet-nam-post549280.html