'কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অপব্যবহার কৃত্রিমভাবে ভালো এবং চমৎকার ডিগ্রির সংখ্যা বাড়িয়ে দিতে পারে'

অধ্যাপক ডঃ ব্যাং তিয়েন লং-এর মতে, সুযোগের পাশাপাশি, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) অপব্যবহার স্কোরের মুদ্রাস্ফীতির ঝুঁকি তৈরি করতে পারে, যা বিশ্ববিদ্যালয়ের ডিগ্রির প্রকৃত মূল্য হ্রাস করে, যখন চমৎকার ডিগ্রির হার কৃত্রিমভাবে বৃদ্ধি পায়।

সম্মেলনে বক্তব্য রাখছেন অধ্যাপক ডঃ ব্যাং তিয়েন লং - ছবি: এনগুয়েন বাও

১৬ অক্টোবর, সেন্টার ফর এডুকেশন কোয়ালিটি অ্যাসেসমেন্ট - অ্যাসোসিয়েশন অফ ভিয়েতনামী ইউনিভার্সিটিস অ্যান্ড কলেজেস তাদের ১০তম বার্ষিকী উদযাপনের জন্য একটি অনুষ্ঠান এবং "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাহায্যে ২০২৬-২০৩০ সময়কালের জন্য শিক্ষার মান মূল্যায়নের প্রবণতা" শীর্ষক একটি কর্মশালার আয়োজন করে।

যখন মেশিনগুলি শিক্ষার্থীদের চেয়ে ভালো উত্তর দেয়

সম্মেলনে ভাগ করে নেওয়ার সময়, অধ্যাপক ড্যাং উং ভ্যান মধ্য ভিয়েতনামের একটি ক্লাসে "যখন মেশিনগুলি শিক্ষার্থীদের চেয়ে ভাল উত্তর দিত" সেই গল্পটি বলেছিলেন।

যখন একজন দর্শনের প্রভাষক শিক্ষার্থীদের ডিজিটাল যুগের সত্যতা সম্পর্কে একটি প্রবন্ধ লেখার দায়িত্ব দেন, তখন একজন শিক্ষার্থী "অস্বাভাবিক" সাবলীলতা সহ একটি প্রবন্ধ জমা দেন, যার শব্দভাণ্ডার সমৃদ্ধ, সুসংগত কাঠামো এবং অনেক রেফারেন্স থাকে যা খুব কম ভিয়েতনামী শিক্ষার্থীই জানেন। প্রভাষক যখন জিজ্ঞাসা করেন, তখন শিক্ষার্থী বলেন যে তিনি এআইকে এটি করতে বলেছিলেন, কেবল তার লেখার ধরণ সম্পর্কে কয়েকটি বাক্য সম্পাদনা করেছেন।

উপরের উদাহরণ থেকে, মিঃ ভ্যান মনে করেন যে সমস্যাটি বেশ কঠিন, যদি প্রভাষক চ্যাট জিপিটি ব্যবহারের জন্য শিক্ষার্থীকে ফেল করেন, তাহলে শিক্ষার উদ্দেশ্য কি মৌলিকত্ব, চিন্তাভাবনা ক্ষমতা বা ধারণাগুলিতে অর্থপূর্ণ অংশগ্রহণ প্রদর্শন করা, এমনকি মেশিন দ্বারা প্রস্তাবিত ধারণাগুলিতেও?

মিঃ ভ্যানের মতে, উদার শিক্ষা মানুষের (যুক্তি, আবেগ, নৈতিকতা, চিন্তার স্বাধীনতা) ব্যাপক বিকাশের উপর জোর দেয়, কিন্তু AI জটিল কাজ সম্পাদন করতে পারে যেমন: লেখা, বিশ্লেষণ, সমস্যা সমাধান। AI কে তাদের জন্য এটি করতে বলার মাধ্যমে শিক্ষার্থীরা বৌদ্ধিক কাজের চেয়েও বেশি কিছু করতে প্রলুব্ধ হতে পারে।

"কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্থান কেবল প্রযুক্তিগত অগ্রগতিই নয়, উচ্চশিক্ষার জন্য একটি দার্শনিক চ্যালেঞ্জও। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিক্ষার স্থান নেবে না, বরং শিক্ষার কারণ এবং পদ্ধতিগুলিকে নতুন রূপ দেবে। এর জন্য একটি নতুন দর্শনের প্রয়োজন - পুরাতনকে প্রতিস্থাপন নয়, বরং নতুন প্রেক্ষাপটে সেগুলিকে সংযুক্ত, ব্যাখ্যা এবং সম্প্রসারণ করা," মিঃ ভ্যান বলেন।

একইভাবে, শিক্ষা ও প্রশিক্ষণ মন্ত্রণালয়ের প্রাক্তন স্থায়ী উপমন্ত্রী - অধ্যাপক ডঃ ব্যাং তিয়েন লং বলেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একাডেমিক সততার ক্ষেত্রেও চ্যালেঞ্জ নিয়ে আসে।

"যদি ব্যবস্থাপনা না করা হয়, তাহলে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অপব্যবহার গ্রেড মুদ্রাস্ফীতির ঝুঁকি তৈরি করতে পারে, যা বিশ্ববিদ্যালয়ের ডিগ্রির প্রকৃত মূল্য হ্রাস করতে পারে, যখন চমৎকার ডিগ্রির হার কৃত্রিমভাবে বৃদ্ধি পায়," মিঃ লং বলেন।

বিশ্ববিদ্যালয় স্বীকৃতিতে AI প্রয়োগের অনেক সুযোগ

প্রশিক্ষণ কর্মসূচি/বিশ্ববিদ্যালয় শিক্ষা প্রতিষ্ঠানের স্বীকৃতি সম্পর্কে, মিঃ ব্যাং তিয়েন লং মন্তব্য করেছেন যে ঐতিহ্যবাহী স্বীকৃতি মডেলের অনেক সীমাবদ্ধতা রয়েছে, যার মধ্যে সময় এবং মানব সম্পদের অপচয় অন্তর্ভুক্ত।

এছাড়াও, ৫-১০ বছরের মূল্যায়ন চক্র একটি পর্যবেক্ষণ ব্যবধান তৈরি করে; নমনীয়তার অভাব রয়েছে, ধারাবাহিক গুণমান প্রতিফলিত করে না; এবং সামাজিক পরিবর্তনের প্রতি দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানানো কঠিন করে তোলে।

অতএব, মিঃ লং বিশ্বাস করেন যে মান নিশ্চিতকরণের ক্ষেত্রে একটি স্থির মডেল থেকে একটি গতিশীল মডেলে স্থানান্তরিত হওয়া প্রয়োজন, এবং শিক্ষাগত মান মূল্যায়নে AI অন্তর্ভুক্ত করা প্রয়োজন।

"এআই প্রচুর পরিমাণে রিপোর্ট প্রক্রিয়া করতে পারে, প্রশিক্ষণের সময় অস্বাভাবিকতা সনাক্ত করতে পারে; বর্তমান ৫-১০ বছরের চক্রের উপর নির্ভর না করে ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ করতে পারে, রিয়েল টাইমে সূচকগুলি ট্র্যাক করতে পারে এবং প্রাথমিক সতর্কতা দিতে পারে," মিঃ লং বলেন।

মিঃ লং-এর মতে, উচ্চশিক্ষায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বাস্তবায়নের জন্য প্রতিটি গোষ্ঠীর জন্য একটি কৌশল প্রয়োজন, যেখানে রাষ্ট্রীয় ব্যবস্থাপনা সংস্থাগুলির জন্য, আইনি কাঠামো, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের উপর নির্দিষ্ট নিয়মকানুন এবং শিক্ষায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগের জন্য নৈতিক নির্দেশিকা সম্পূর্ণ করা প্রয়োজন।

বিশ্ববিদ্যালয়গুলির জন্য, অভ্যন্তরীণ নীতিমালা তৈরি করা, শিক্ষার্থী এবং প্রভাষকদের প্রযুক্তির দায়িত্বশীল ব্যবহার সম্পর্কে নির্দেশনা দেওয়া প্রয়োজন। একই সাথে, AI ব্যবহারের সময় নৈতিক নিয়মগুলিকে স্কুলের একাডেমিক নিয়মকানুনগুলিতে একীভূত করা।

এছাড়াও, বিশ্ববিদ্যালয়গুলিকে তথ্য পরিকাঠামো এবং প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ করতে হবে যাতে প্রক্রিয়াগুলি ব্যাপকভাবে ডিজিটালাইজ করা যায়; প্রভাষকদের জন্য নিয়মিত এআই প্রশিক্ষণ কোর্সের আয়োজন করা যায়।

শিক্ষক এবং শিক্ষার্থীদের জন্য, শিক্ষাদান এবং শেখার ক্ষেত্রে AI ক্ষমতা মূল্যায়ন এবং বিকাশের পদ্ধতি উদ্ভাবন করা প্রয়োজন। AI কে কাজ এবং অধ্যয়নকে সমর্থন করার জন্য একটি হাতিয়ার হিসেবে বিবেচনা করুন, কিন্তু এর উপর নির্ভর করবেন না।

শিক্ষার মান মূল্যায়নে অনেক উদ্ভাবন

কর্মশালায় বক্তব্য রাখতে গিয়ে, শিক্ষা ও প্রশিক্ষণ মন্ত্রণালয়ের মান ব্যবস্থাপনা বিভাগের পরিচালক অধ্যাপক ড. হুইন ভ্যান চুওং বলেন যে, ২০২৬ সাল থেকে প্রশিক্ষণ কর্মসূচি এবং উচ্চশিক্ষা প্রতিষ্ঠানের মূল্যায়নে অনেক বড় ধরনের সমন্বয় সাধন করা হবে বলে আশা করা হচ্ছে।

যেখানে, প্রতিটি মূল্যায়নের মানদণ্ডে "পাস" বা "ফেল" মাত্র দুটি স্তর থাকে। পূর্বে, ৭টি স্তর প্রয়োগ বিতর্কিত ছিল এবং মানসম্মত করা কঠিন ছিল।

পাশ বা ফেল, এই স্তর দুই-এ নিয়ে আসা হলে নির্দেশনা সহজ হবে, ফলাফল স্বচ্ছ হবে এবং আন্তর্জাতিক অনুশীলনের (মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং ইউরোপ) সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হবে।

তাছাড়া, "শর্তসাপেক্ষ মানদণ্ড" স্থাপন করলে আউটপুট মানদণ্ডের মতো মূল বিষয়গুলির উপর ফোকাস করতে সাহায্য করবে,... যদি শর্তসাপেক্ষ মানদণ্ড পূরণ না করা হয়, তাহলে মান পূরণ হবে না।

স্বীকৃতির পর প্রশিক্ষণ কর্মসূচি/শিক্ষা প্রতিষ্ঠানের শ্রেণীবিভাগের ক্ষেত্রে, ফলাফলের তিনটি স্তর থাকবে, যার মধ্যে রয়েছে: উত্তীর্ণ, শর্তসাপেক্ষে উত্তীর্ণ এবং অকৃতকার্য। "শর্তসাপেক্ষে উত্তীর্ণ" হিসেবে স্থান পেলে স্কুলগুলির উন্নতির জন্য ২৪ মাস সময় থাকে।

বিষয়ে ফিরে যান

নগুয়েন বাও

সূত্র: https://tuoitre.vn/lam-dung-ai-co-the-khien-bang-gioi-xuat-sac-tang-len-mot-cach-gia-tao-20251016171120736.htm