ভালো বন্ধু নাকি ভবিষ্যতের প্রভাষকের বদলি?

আজকাল, জীবনের অনেক ক্ষেত্রেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ক্রমশ গভীর প্রভাব ফেলছে। শিক্ষা ও প্রশিক্ষণের ক্ষেত্রও এর ব্যতিক্রম নয়। ভবিষ্যতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রভাষকদের প্রতিস্থাপন করতে পারবে কিনা, এই বিষয়টি নিয়ে অনেক প্রশ্ন রয়েছে।

স্থানীয় জাদুঘর এবং আর্কাইভের প্রতিনিধিদের পাশাপাশি আরএমআইটি ভিয়েতনামের কর্মীরা সাংস্কৃতিক ঐতিহ্য সংরক্ষণের জন্য উন্নত থ্রিডি প্রযুক্তির ব্যবহার অভিজ্ঞতা অর্জন করেছেন। ছবি: আরএমআইটি

প্রভাষকের ভূমিকা কি AI দ্বারা প্রভাবিত হয়?

ডঃ নগুয়েন ভ্যান ডং (সাইগন বিশ্ববিদ্যালয়) এর গবেষণা অনুসারে, প্রযুক্তির বিকাশের সাথে শিক্ষাদানকে সংযুক্ত করার জন্য উচ্চশিক্ষায় উদ্ভাবন অপরিহার্য। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) ব্যবহার শিক্ষাদান এবং শেখার প্রক্রিয়াকে অনুকূলিত করার মাধ্যমে উচ্চশিক্ষায় শিক্ষা ব্যবস্থাপনা উন্নত করার জন্য দুর্দান্ত সম্ভাবনা প্রদান করে।

গবেষণায় দেখা গেছে যে, উচ্চশিক্ষার দৃশ্যপটকে একীভূতকরণ এবং উন্নয়নের দিকে পরিবর্তন করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিরাট সম্ভাবনা রয়েছে।

প্রথমত, AI এমন শেখার পদ্ধতিগুলিকে সক্ষম করে যা ব্যক্তিগত চাহিদা অনুসারে তৈরি করা হয়। শিক্ষার্থীদের শেখার ধরণ এবং অগ্রগতির গভীর তথ্য বিশ্লেষণের মাধ্যমে, অভিযোজিত শেখার ব্যবস্থাগুলি আরও কার্যকর এবং দক্ষ শেখার অভিজ্ঞতা প্রদানের জন্য গঠন করা হয়।

দ্বিতীয়ত, AI শিক্ষার্থীদের আচরণ, যেমন একাডেমিক পারফরম্যান্স, উপস্থিতি, এমনকি সম্ভাব্য শেখার অসুবিধাগুলি পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ঐতিহাসিক তথ্য বিশ্লেষণ করতে পারে। এটি প্রতিষ্ঠানগুলিকে প্রতিরোধমূলক ব্যবস্থা গ্রহণ করতে বা প্রয়োজনে শিক্ষার্থীদের সাহায্য করার জন্য প্রাথমিক হস্তক্ষেপ করতে সহায়তা করে।

এই সমস্ত সুবিধাগুলি দেখায় যে AI হল এমন একটি হাতিয়ার যা প্রভাষকদের কার্যকরভাবে শিক্ষাদানে সহায়তা করার জন্য ব্যবহৃত হয়।

একই বিষয়ে, হো চি মিন সিটি ন্যাশনাল ইউনিভার্সিটির ছাত্র বিষয়ক বিভাগের উপ-প্রধান ডঃ নগুয়েন মিন হুয়েন ট্রাং নিশ্চিত করেছেন: "অবশ্যই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রভাষকদের প্রতিস্থাপন করতে পারে না। কারণ প্রভাষকদের কাছ থেকে পটভূমি জ্ঞান না পেলে শিক্ষার্থীরা কার্যকরভাবে এই প্রযুক্তি ব্যবহার করতে পারে না।"

মিসেস ট্রাং ব্যাখ্যা করেছেন যে যদি শিক্ষার্থীদের পটভূমি জ্ঞান প্রদান না করা হয়, তাহলে তারা AI দ্বারা প্রদত্ত খসড়া এবং বিষয়বস্তু যুক্তিসঙ্গত এবং সঠিক কিনা তা যাচাই করতে সক্ষম হবে না। তার মতে, AI এর প্রভাবগুলিকে ইতিবাচকভাবে দেখা উচিত। কারণ AI উচ্চ শিক্ষার মান উন্নত করতে সাহায্য করার একটি হাতিয়ার।

সমস্যা হলো, শিক্ষার্থীদের জ্ঞান প্রদানের জন্য, প্রভাষকদের নিজেদের জ্ঞান হালনাগাদ করতে হবে। তিনি বিশ্বাস করেন যে উচ্চশিক্ষা প্রতিষ্ঠানগুলির উচিত অবকাঠামোতে বিনিয়োগ করা, পাশাপাশি প্রভাষকদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি ব্যবহার, প্রয়োগ এবং কাজে লাগানোর ক্ষমতা অর্জনের জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া।

"কোভিড-১৯ মহামারীর সময় প্রভাষকদের কর্মক্ষমতার উপর জ্ঞান ব্যবস্থাপনা বাস্তবায়নের সুবিধা" শীর্ষক গবেষণা বিষয়টি নিয়ে দুই লেখক ওয়াহ্যুদি ও সুনারসি (২০২১) কর্তৃক পরিচালিত আরেকটি গবেষণায় দেখা গেছে যে, এআই প্রভাষকদের শিক্ষামূলক কার্যক্রমের কার্যকারিতা বজায় রাখতে সাহায্য করে। গবেষণা অনুসারে, জ্ঞান ব্যবস্থাপনা একটি প্রযুক্তি-ভিত্তিক অনলাইন শিক্ষা প্রদান ব্যবস্থার উত্থানকে উৎসাহিত করে যাতে শিক্ষা খাতে প্রভাষকদের কর্মক্ষমতা হ্রাস না পায়।

শিক্ষাদানে কার্যকরভাবে AI ব্যবহারের চ্যালেঞ্জ

উন্নত AI সিস্টেমগুলি ক্রমশ সর্বব্যাপী হয়ে উঠার সাথে সাথে, শিক্ষার্থীদের শিখতে হবে কিভাবে AI কে সমালোচনামূলকভাবে, নীতিগতভাবে এবং উদ্দেশ্য এবং প্রেক্ষাপটের জন্য উপযুক্ত উপায়ে ব্যবহার করতে হয়। ছবি: RMIT

যদিও এটি শিক্ষাগত উন্নয়নের জন্য প্রচুর সম্ভাবনা প্রদান করে, তবুও কার্যকরভাবে AI ব্যবহারের ক্ষেত্রে এখনও কিছু চ্যালেঞ্জ রয়েছে।

দুই লেখক ফাম থি ফুওং ডাং এবং হো জুয়ান ভিন (হাং ভুওং বিশ্ববিদ্যালয়, হো চি মিন সিটি) রচিত "বিশ্ববিদ্যালয় ব্যবস্থাপনায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ: সম্ভাবনা এবং চ্যালেঞ্জ" শীর্ষক গবেষণায় বিশেষ করে প্রভাষকদের এবং সাধারণভাবে উচ্চশিক্ষা প্রতিষ্ঠানের জন্য উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জগুলি তুলে ধরা হয়েছে।

প্রথমত, নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তার জন্য। শিক্ষা ব্যবস্থাপনায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের জন্য প্রচুর পরিমাণে তথ্যের অ্যাক্সেস প্রয়োজন, যার মধ্যে শিক্ষার্থী, প্রভাষক এবং কর্মীদের ব্যক্তিগত তথ্যও অন্তর্ভুক্ত। যদি সংবেদনশীল তথ্য ফাঁস বা অপব্যবহার করা হয়, তাহলে এটি কেবল শিক্ষা প্রতিষ্ঠানের সুনামকেই প্রভাবিত করবে না বরং শিক্ষার্থীদের ক্ষতিও করবে।

দ্বিতীয়ত, দক্ষ মানব সম্পদের অভাব। শিক্ষাক্ষেত্রে অনেক প্রভাষক এবং কর্মী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ডেটা বিশ্লেষণে প্রশিক্ষিত নন। দক্ষতার এই অভাব প্রযুক্তি বাস্তবায়নের অকার্যকরতা সৃষ্টি করতে পারে, সম্পদের অপচয় ঘটাতে পারে। এই ক্ষেত্রে উচ্চ যোগ্যতাসম্পন্ন কর্মী খুঁজে বের করা এবং নিয়োগ করাও কঠিন, বিশেষ করে বিভিন্ন শিক্ষা প্রতিষ্ঠানের মধ্যে তীব্র প্রতিযোগিতার প্রেক্ষাপটে।

তৃতীয়ত, প্রযুক্তি একীভূত করার ক্ষেত্রে অসুবিধা। অনেক বর্তমান শিক্ষা ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং বিগ ডেটার সাথে একীভূত করার জন্য ডিজাইন করা হয়নি, যার ফলে ডেটা এবং কর্মপ্রবাহের সমন্বয়ে অসুবিধা দেখা দেয়। সামঞ্জস্যের অভাব রূপান্তর প্রক্রিয়াকে ধীর করে দিতে পারে এবং স্কুলগুলিকে সিস্টেম আপগ্রেড করার জন্য আরও বিনিয়োগ করতে বাধ্য করতে পারে।

চতুর্থত, উচ্চ বিনিয়োগ ব্যয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং বৃহৎ তথ্য বাস্তবায়নের জন্য সফ্টওয়্যার, হার্ডওয়্যার এবং মানবসম্পদ প্রশিক্ষণে বড় প্রাথমিক বিনিয়োগের প্রয়োজন। এটি আর্থিক বোঝা হয়ে উঠতে পারে, বিশেষ করে সীমিত বাজেটের শিক্ষা প্রতিষ্ঠানের জন্য। এছাড়াও, প্রযুক্তি রক্ষণাবেক্ষণ এবং আপডেট করার খরচও একটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ হতে পারে, যা শিক্ষা প্রতিষ্ঠানের উপর আর্থিক চাপ বাড়িয়ে তোলে।

অবশেষে, বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে অসুবিধা রয়েছে। অসম্পূর্ণ, ভুল বা পুরানো তথ্য খারাপ সিদ্ধান্তের দিকে পরিচালিত করতে পারে এবং শেখার এবং পরিচালনার কর্মক্ষমতাকে নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত করতে পারে। তথ্য বিশ্লেষণের জন্য অত্যন্ত বিশেষ দক্ষতার প্রয়োজন হয় এবং অনেক কর্মচারীর জটিল বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি অ্যাক্সেস করা কঠিন হতে পারে।

শিক্ষণ প্রক্রিয়ায় AI কার্যকরভাবে ব্যবহার করার জন্য কী করতে হবে

এআই কার্যকরভাবে ব্যবহারের জন্য, এমএসসি ফাম থি ফুওং ডাং এবং এমএসসি হো জুয়ান ভিন (হাং ভুওং বিশ্ববিদ্যালয়, হো চি মিন সিটি) এর গবেষণা পাঁচটি পদক্ষেপের পরামর্শ দিয়েছে।

প্রথমত, সংরক্ষণ এবং প্রেরণের সময় ডেটা সুরক্ষিত রাখার জন্য এনক্রিপশন প্রযুক্তি ব্যবহার করে শক্তিশালী নিরাপত্তা ব্যবস্থা বাস্তবায়ন করুন। এটি নিশ্চিত করে যে ডেটার ক্ষতি হলেও, তথ্য সুরক্ষিত থাকে। অননুমোদিত অ্যাক্সেস রোধ করতে একাধিক স্তরের প্রমাণীকরণ প্রয়োগ করুন, পাসওয়ার্ড লগইন ছাড়াও, ব্যবহারকারীদের ফোন বা ইমেলের মাধ্যমে প্রমাণীকরণ করতে হবে।

দ্বিতীয়ত, প্রশিক্ষণ ও দক্ষতা উন্নয়ন, অনুষদ ও কর্মীদের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ডেটা বিশ্লেষণ এবং তথ্য প্রযুক্তির উপর কোর্স প্রদান। কোর্সগুলি মৌলিক থেকে উন্নত পর্যন্ত ডিজাইন করা যেতে পারে। এর পাশাপাশি, শিল্প বিশেষজ্ঞদের মধ্যে জ্ঞান এবং অভিজ্ঞতা ভাগ করে নেওয়ার জন্য ইভেন্ট আয়োজন করা, পাশাপাশি প্রশিক্ষণ কর্মসূচি আয়োজন এবং সম্পদ ভাগ করে নেওয়ার জন্য প্রযুক্তি সংস্থাগুলির সাথে সহযোগিতা করা।

তৃতীয়ত, বাস্তবায়নের আগে, বর্তমান ব্যবস্থার সাথে ভালোভাবে একীভূত হতে পারে এমন প্রযুক্তিগত সমাধানগুলি গবেষণা এবং নির্বাচন করা প্রয়োজন। সম্পূর্ণ বাস্তবায়নের আগে প্রযুক্তির সম্ভাব্যতা মূল্যায়নের জন্য পাইলট প্রকল্প পরিচালনা করুন। একটি সমন্বিত ডেটা সিস্টেম ডিজাইন করুন যাতে সমস্ত ডেটা উৎস সংযুক্ত এবং কার্যকরভাবে ব্যবহার করা যায়।

চতুর্থত, শুরুতে প্রচুর বিনিয়োগের পরিবর্তে, স্কুলগুলি ছোট প্রকল্প দিয়ে শুরু করতে পারে এবং অর্জিত ফলাফলের উপর ভিত্তি করে ধীরে ধীরে সম্প্রসারণ করতে পারে। কৌশলগুলি সামঞ্জস্য করতে এবং খরচ অনুকূল করতে পর্যায়ক্রমিক পর্যালোচনা পরিচালনা করুন।

পঞ্চম, নির্ভুলতা এবং সম্পূর্ণতা নিশ্চিত করার জন্য স্পষ্ট তথ্য সংগ্রহ, সংরক্ষণ এবং প্রক্রিয়াকরণ পদ্ধতি প্রতিষ্ঠা করুন। ভুল তথ্য সনাক্তকরণ এবং সংশোধন করার জন্য নিয়মিত নিরীক্ষা পরিচালনা করুন। ডেটা বিশ্লেষণের সাধারণ বোধগম্যতা উন্নত করার জন্য বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে জ্ঞান ভাগাভাগি সেশনের আয়োজন করুন যাতে ডেটা মানের সমস্যা সনাক্তকরণ এবং পরিচালনায় ডেটা ব্যবস্থাপনা কর্মীদের সহায়তা করা যায়।

সূত্র: https://danviet.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-nguoi-ban-tot-hay-ke-co-the-thay-the-giang-vien-trong-tuong-lai-20241219114343297.htm