ভিসারাল ফ্যাট নির্ধারণের জন্য একটি AI-চালিত অ্যালগরিদম তৈরি করা হচ্ছে

শরীরের অঙ্গ-প্রত্যঙ্গ ঘিরে থাকা পেটের চর্বির ক্ষতিকারক স্তর, ভিসারাল ফ্যাট, হৃদরোগ, ডায়াবেটিস এবং ক্যান্সারের মতো গুরুতর স্বাস্থ্য সমস্যার কারণ।

অস্ট্রেলিয়ার গবেষকরা একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) অ্যালগরিদম তৈরি করছেন যা হাড়ের ঘনত্বের স্ক্যান থেকে বিপজ্জনক "লুকানো চর্বি" (যা ভিসারাল ফ্যাট নামেও পরিচিত) এর পরিমাণ অনুমান করতে পারে - যা মেরুদণ্ডের ভাঙা সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়।

অস্ট্রেলিয়ার এডিথ কোয়ান বিশ্ববিদ্যালয় (ইসিইউ) ৪ সেপ্টেম্বর এক বিবৃতিতে বলেছে যে, শরীরের অঙ্গ-প্রত্যঙ্গকে ঘিরে থাকা পেটের চর্বির ক্ষতিকারক স্তর, ভিসারাল ফ্যাট, হৃদরোগ, ডায়াবেটিস এবং ক্যান্সারের মতো গুরুতর স্বাস্থ্য সমস্যার কারণ।

ECU গবেষণা দলটি একটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমকে প্রশিক্ষণ দিচ্ছে যা হাড়ের ঘনত্ব মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত পার্শ্বীয় মেরুদণ্ডের ডুয়াল-এনার্জি এক্স-রে অ্যাবসর্প্টিওমেট্রি (DXA) স্ক্যান বিশ্লেষণ করে, এই ছবিগুলি থেকে ভিসারাল ফ্যাট সঠিকভাবে পূর্বাভাস দেয়, অতিরিক্ত পরীক্ষার প্রয়োজন ছাড়াই মূল্যবান নতুন স্বাস্থ্য অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।

গবেষকদের মতে, বডি মাস ইনডেক্স (BMI), কোমরের পরিধি এবং কোমর থেকে নিতম্বের অনুপাতের মতো ভিসারাল ফ্যাট অনুমান করার বর্তমান পদ্ধতিগুলির সীমাবদ্ধতা রয়েছে কারণ তারা বিভিন্ন ধরণের শরীরের চর্বির মধ্যে পার্থক্য করতে পারে না, যার ফলে স্থূলতার অসঙ্গতিপূর্ণ মূল্যায়ন হয়।

ম্যাগনেটিক রেজোন্যান্স ইমেজিং (MRI) এবং কম্পিউটেড টোমোগ্রাফি (CT) এর মতো ইমেজিং কৌশলগুলি ভিসারাল ফ্যাট সঠিকভাবে পরিমাপ করতে পারে তবে ব্যয়বহুল এবং CT এর ক্ষেত্রে, রোগীদের উচ্চতর বিকিরণের সংস্পর্শে আনতে পারে।

ইসিইউ-এর সিনিয়র লেকচারার এবং শীর্ষস্থানীয় এআই বিজ্ঞানী জনাব সৈয়দ জুলকারনাইন গিলানি বলেন যে মেশিন লার্নিং মডেলটিকে হাজার হাজার ছবির উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে, পরবর্তী পদক্ষেপ হল বিশ্বজুড়ে আরও ডেটা সেট অন্তর্ভুক্ত করা যাতে এটি যতটা সম্ভব কার্যকর হতে পারে।/।

(ভিয়েতনাম+)

সূত্র: https://www.vietnamplus.vn/phat-trien-thuat-toan-su-dung-ai-de-xac-dinh-luong-mo-trong-noi-tang-post1059916.vnp