ফলিত গণিত - তথ্য এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে "অজ্ঞাত নায়ক"

ডিজিটাল যুগের প্রবাহে, তথ্য বিস্ফোরণ এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার শক্তিশালী বিকাশ মানুষের জীবনযাত্রা এবং কাজ করার পদ্ধতিকে গভীরভাবে পরিবর্তন করছে।

"তথ্য এবং স্মার্ট সিদ্ধান্ত গ্রহণের যুগে ফলিত গণিত প্রশিক্ষণ" সেমিনারে জাতীয় অর্থনীতি বিশ্ববিদ্যালয়ের পরিচালক, সহযোগী অধ্যাপক ডঃ বুই হুই নুওং বক্তব্য রাখেন।

ই-কমার্স প্ল্যাটফর্মে পণ্য সুপারিশ অ্যালগরিদম, ক্রমবর্ধমান নির্ভুল আবহাওয়া পূর্বাভাস মডেল, স্ব-চালিত গাড়ি, ভার্চুয়াল সহকারী বা মেডিকেল ইমেজিং ডায়াগনস্টিক সরঞ্জাম, প্রযুক্তি সর্বত্র রয়েছে, যা শেখার, কাজ করার, যোগাযোগ করার এবং সমাজ পরিচালনা ও সিদ্ধান্ত নেওয়ার পদ্ধতিতে ক্রমাগত বিপ্লবী পরিবর্তন আনছে।

এই যুগান্তকারী প্রযুক্তির পিছনে রয়েছে জটিল অ্যালগরিদম, বিশাল ডেটা বিশ্লেষণ মডেল এবং অত্যাধুনিক অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি। নীরবে কিন্তু অবিচলভাবে, ফলিত গণিত হল সেই ভিত্তি যা সমস্ত প্রযুক্তিগত সাফল্য তৈরি করে, লালন করে এবং পরিচালনা করে, যেখান থেকে বিশ্বকে অবাক করে এমন অগ্রগতি করা যায়।

ফলিত গণিত হল বিজ্ঞানের এমন একটি ক্ষেত্র যা বিজ্ঞান, প্রকৌশল থেকে শুরু করে অর্থনীতি, অর্থব্যবস্থা পর্যন্ত বিভিন্ন ক্ষেত্রে বাস্তবে উদ্ভূত সমস্যাগুলি গবেষণা, বিশ্লেষণ এবং সমাধানের জন্য গাণিতিক তত্ত্ব, পদ্ধতি এবং সরঞ্জাম ব্যবহার করে... এই বৈশিষ্ট্যের জন্য ধন্যবাদ, ফলিত গণিতকে পরিমাণগত বিজ্ঞানের কেন্দ্র হিসাবে বিবেচনা করা হয় এবং একই সাথে তাত্ত্বিক গণিত এবং ব্যবহারিক জীবনের মধ্যে সেতুবন্ধন হিসেবে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।

তথ্য এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে ফলিত গণিতের ভূমিকা

তথ্য এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে, তথ্যের বিস্ফোরণ, গণনার গতি এবং আধুনিক তথ্য প্রক্রিয়াকরণ কৌশলগুলি মডেল, তথ্য এবং পরিমাণগত চিন্তাভাবনার উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত গ্রহণকে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে মূল দক্ষতায় পরিণত করেছে। অতীতে, সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতা মূলত অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে ছিল, আজ ডেটা বিশ্লেষণ পদ্ধতি, গাণিতিক মডেল এবং অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদমের আলোকে এটিকে গভীরভাবে পুনর্নির্ধারণ করা হচ্ছে।

বৃহৎ তথ্য এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অগ্রগতির প্রভাবে, অর্থনীতি, অর্থ, উৎপাদন, ব্যবসা, প্রকৌশল, জৈব চিকিৎসা থেকে শুরু করে জনপ্রশাসন, নিরাপত্তা এবং প্রতিরক্ষা পর্যন্ত অনেক ক্ষেত্র পদ্ধতি এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে একটি শক্তিশালী রূপান্তরের মধ্য দিয়ে যাচ্ছে।

তথ্য বিশ্লেষণ, মডেলিং এবং অ্যালগরিদমিক প্রয়োগ ক্রমবর্ধমানভাবে মূল ভিত্তি হিসেবে তাদের ভূমিকা জোরদার করছে, সকল ক্ষেত্রে কার্যকর সিদ্ধান্ত গ্রহণের পদ্ধতি গঠন করছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মেশিন লার্নিং, সিমুলেশন এবং উন্নত কম্পিউটেশনাল অ্যালগরিদম, সবকিছুরই নির্ভুল, দক্ষতার সাথে এবং দায়িত্বশীলভাবে পরিচালনা করার জন্য একটি শক্ত গাণিতিক ভিত্তি প্রয়োজন।

এই প্রেক্ষাপটে, ফলিত গণিত কেবল একটি মৌলিক বিষয়ই নয় বরং একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈজ্ঞানিক স্তম্ভ হিসেবে তার অবস্থানকে দৃঢ় করে তুলছে, যা মানুষকে জটিল বিশ্বকে বুঝতে এবং মডেল করতে সাহায্য করে; তথ্যকে জ্ঞানে, জ্ঞানকে কর্মে এবং কর্মকে ব্যবহারিক মূল্যে রূপান্তরিত করে সম্প্রদায় ও সমাজের জন্য।

মৌলিক বিজ্ঞান হিসেবে এর ভূমিকার বাইরে, ফলিত গণিত তথ্যের জটিলতা বোঝার, বহুমাত্রিক সিস্টেমের মডেলিং করার এবং বুদ্ধিমান, পরিমাণগত এবং তথ্যবহুল সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য একটি বৈজ্ঞানিক ভিত্তি প্রদানের জন্য "সাধারণ ভাষা" হয়ে উঠেছে। বিশ্ব তথ্য এবং বুদ্ধিমান সিস্টেমের উপর ক্রমবর্ধমান নির্ভরশীল হয়ে উঠার সাথে সাথে এই ভূমিকা প্রসারিত হচ্ছে।

"ডেটা যুগে ফলিত গণিত প্রশিক্ষণ এবং স্মার্ট সিদ্ধান্ত গ্রহণ" সেমিনারটি ফলিত গণিতের ক্ষেত্রে অনেক নামীদামী বিশেষজ্ঞদের একত্রিত করেছিল।

মানব সম্পদের চাহিদা এবং প্রয়োগিত গণিত বিশেষজ্ঞদের অবস্থা

জ্ঞান অর্থনীতির "কার্যক্ষম ভাষা" এবং বৈজ্ঞানিক চিন্তাভাবনা এবং ব্যবহারিক কর্মের মধ্যে সেতুবন্ধন হিসেবে, ফলিত গণিত ডিজিটাল অর্থনীতির বেশিরভাগ ক্ষেত্রে উদ্ভাবন এবং প্রবৃদ্ধির "নীরব নায়ক" হয়ে উঠেছে।

গত এক দশক ধরে, বিশ্বব্যাপী ফলিত গণিতের মানব সম্পদের চাহিদা তীব্রভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে, বিশেষ করে উচ্চ-প্রযুক্তি, আর্থিক, স্বাস্থ্যসেবা এবং সরবরাহ শিল্পে। ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরাম (২০২৩) রিপোর্টে দেখা গেছে যে আগামী বছরগুলিতে সর্বোচ্চ চাহিদার পূর্বাভাস দেওয়া ১০টি দক্ষতার মধ্যে ৮টি সরাসরি ডেটা মডেলিং, বিশ্লেষণ এবং প্রক্রিয়াকরণের ক্ষমতার সাথে সম্পর্কিত, যা ফলিত গণিতের মূল দক্ষতা। ডেটা সায়েন্টিস্ট, কোয়ান্টেটিভেটিভ অ্যানালিস্ট, অপারেশনস রিসার্চার, এআই ইঞ্জিনিয়ার, রিস্ক মডেলারের মতো পদগুলি দ্রুততম বর্ধনশীল পেশাগুলির মধ্যে ক্রমাগতভাবে রয়েছে।

আন্তর্জাতিক সংস্থা এবং বিশ্বব্যাপী ব্যবসাগুলি সক্রিয়ভাবে গণিতে দৃঢ় ভিত্তি সহ মানব সম্পদ খুঁজছে, যার সাথে প্রোগ্রামিং দক্ষতা, তথ্য বিশ্লেষণ এবং মডেলিং চিন্তাভাবনাও রয়েছে। উল্লেখযোগ্যভাবে, এই চাহিদা কেবল ঐতিহ্যবাহী শিল্পের মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয় বরং জৈব চিকিৎসা, উচ্চ প্রযুক্তির কৃষি, পরিবেশ, স্মার্ট লজিস্টিকস এবং পাবলিক পলিসি পরিকল্পনার মতো অনেক নতুন ক্ষেত্রেও ছড়িয়ে পড়েছে।

ভিয়েতনামে ফলিত গণিতের জন্য মানব সম্পদের চাহিদা

ভিয়েতনামে, একটি শক্তিশালী বিকাশমান ডিজিটাল অর্থনীতির প্রেক্ষাপটে, ফলিত গণিতে মানব সম্পদের চাহিদা বিশ্বের সাধারণ কক্ষপথের বাইরে নয়। শ্রম মন্ত্রণালয়ের অনুমান অনুসারে, তথ্য বিশ্লেষণ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মডেলিং ক্ষেত্রে মানব সম্পদের চাহিদা প্রতি বছর ২৫ থেকে ৩০% পর্যন্ত বৃদ্ধি পাচ্ছে, যেখানে সরবরাহ মাত্র ৪০ থেকে ৫০% পূরণ করে।

এর ফলে অনেক ক্ষেত্রেই পরিমাণগত দক্ষতা এবং ডেটা বিশ্লেষণ ক্ষমতা সম্পন্ন মানবসম্পদ নিয়োগের চাহিদা বৃদ্ধি পাচ্ছে, যার মধ্যে জনপ্রিয় পদগুলি হল: ডেটা বিশ্লেষক, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা বিশেষজ্ঞ, ব্যবসায়িক বিশ্লেষক, মডেলিং ইঞ্জিনিয়ার, অথবা সরবরাহ শৃঙ্খল অপ্টিমাইজেশন বিশেষজ্ঞ।

ডিজিটাল ব্যাংকিং, বীমা, ফিনটেক, বাজার বিশ্লেষণ, লজিস্টিকস, স্মার্ট ম্যানুফ্যাকচারিং, ডিজিটাল স্বাস্থ্যসেবা ইত্যাদি ঝুঁকি মডেল, অপ্টিমাইজ এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা সম্পন্ন মানব সম্পদের জন্য "পিপাসু", কিন্তু বাস্তবে, যোগ্য প্রার্থীর উৎস এখনও সীমিত।

বিশাল চাহিদা থাকা সত্ত্বেও, ভিয়েতনামের শ্রমবাজারের আজকের প্রধান দুর্বলতা হল গভীর গাণিতিক পটভূমি, আধুনিক প্রযুক্তিগত দক্ষতা এবং ব্যবহারিক সমস্যা সমাধানের দক্ষতার বিস্তৃত সমন্বয় সহ প্রার্থীর গুরুতর অভাব।

ডিজিটাল অর্থনীতির প্রেক্ষাপটে, বৃহৎ তথ্য এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রতিটি ক্ষেত্রকে রূপ দিচ্ছে, ফলিত গণিতে দক্ষতা সম্পন্ন মানব সম্পদের চাহিদা দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে।

ফলিত গণিত পেশাদাররা হলেন তারা যারা: মডেল তৈরি এবং বিশ্লেষণ করতে সক্ষম (ব্যবহারিক সমস্যাগুলিকে গাণিতিক ভাষায় অনুবাদ করতে); তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ করতে (মূল্যবান জ্ঞান আহরণের জন্য পরিসংখ্যানগত সরঞ্জাম এবং অ্যালগরিদম ব্যবহার করতে); অ্যালগরিদম বিকাশ করতে (অপ্টিমাইজেশন, পূর্বাভাস এবং শ্রেণিবিন্যাস সমস্যার বুদ্ধিমান সমাধান তৈরি করতে)।

গণিত, প্রযুক্তি এবং ব্যবহারিক জ্ঞানের সমন্বয়ই তাদেরকে ব্যবসা, অর্থায়ন থেকে শুরু করে স্বাস্থ্যসেবা, স্মার্ট উৎপাদন এবং সামাজিক ব্যবস্থাপনা, সকল ক্ষেত্রে "সুবর্ণ সংযোগে" পরিণত করেছে।

জাতীয় অর্থনীতি বিশ্ববিদ্যালয়ে, আমরা এই বিশাল সম্ভাবনাকে স্বীকৃতি দিচ্ছি এবং একটি আধুনিক, আন্তঃবিষয়ক, প্রয়োগযোগ্য, বাজার-ভিত্তিক এবং আন্তর্জাতিকীকরণকৃত ফলিত গণিত প্রশিক্ষণ কর্মসূচি তৈরি করছি। এই কর্মসূচিটি নমনীয়ভাবে ডিজাইন করা হয়েছে, যা শিক্ষার্থীদের তাদের আগ্রহ এবং ক্যারিয়ারের লক্ষ্য অনুসারে বিশেষায়িত অভিযোজন বেছে নিতে সাহায্য করে। কেবল একটি দৃঢ় গাণিতিক ভিত্তি প্রদান করে না, প্রোগ্রামটি বিভিন্ন ব্যবহারিক সমস্যা সমাধানের জন্য গণিত প্রয়োগের ক্ষমতার উপরও জোর দেয়।

এই প্রোগ্রামের মূল আকর্ষণ হলো মূল গাণিতিক জ্ঞানের সুরেলা সমন্বয়: বীজগণিত, বিশ্লেষণ, সম্ভাব্যতা, পরিসংখ্যান, অপ্টিমাইজেশন, মডেলিং; আধুনিক প্রযুক্তিগত দক্ষতা: মেশিন লার্নিং, বৃহৎ তথ্য বিশ্লেষণ, সিমুলেশন এবং আন্তঃবিষয়ক প্রয়োগ ক্ষমতা।

আমরা বিশ্বাস করি যে এই গবেষণার ক্ষেত্রটি "প্রয়োগিত গণিতবিদদের" একটি নতুন প্রজন্মকে প্রশিক্ষণ দেবে, যারা তত্ত্বে দৃঢ় এবং সরঞ্জামগুলিতে দক্ষ, অনেক ক্ষেত্রে ব্যবহারিক সমস্যা সমাধানের জন্য প্রস্তুত, তথ্য যুগে দায়িত্ববোধ এবং নীতিবোধ সহ। তারা "নীরব স্থপতি" হবেন, বুদ্ধিমান সিস্টেম তৈরি করবেন, কার্যকর সমাধান তৈরি করবেন, সমাজের উল্লেখযোগ্য উন্নয়নে অবদান রাখবেন এবং আগামী কয়েক দশক ধরে জাতীয় বৌদ্ধিক শক্তি তৈরি করবেন।

আপনি যদি এমন একজন শিক্ষার্থী হন যিনি গণিত ভালোবাসেন এবং ব্যবহারিক সমস্যা সমাধানের জন্য গণিত প্রয়োগ করতে চান, তাহলে ফলিত গণিত সম্পর্কে জানুন। এটি কেবল অধ্যয়নের একটি ক্ষেত্র নয়, বরং ডেটা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে বিস্তৃত ক্যারিয়ারের সুযোগের দ্বারও খুলে দেয়। আপনার নিজের ভবিষ্যত লেখার জন্য এবং একটি স্মার্ট, টেকসই সমাজ গঠনে অবদান রাখার জন্য এই সুযোগটি কাজে লাগান।

ডঃ লে আনহ ডাক - প্রশিক্ষণ ব্যবস্থাপনা বিভাগের প্রধান (জাতীয় অর্থনীতি বিশ্ববিদ্যালয়)

সূত্র: https://nhandan.vn/toan-ung-dung-nguoi-hung-tham-lang-trong-ky-nguyen-du-lieu-va-tri-tue-nhan-tao-post902088.html