AI বৃদ্ধির ধীরগতির কারণ কী?

বোস্টন কনসাল্টিং গ্রুপের তথ্য উদ্ধৃত করে, ব্যারন'স জানিয়েছে যে ২০৩০ সালের মধ্যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে উপলব্ধ মোট বিদ্যুতের ৭.৫% ডেটা সেন্টার ব্যবহার করবে। এআই সিস্টেমের জন্য নির্মিত ডেটা সেন্টারগুলি প্রতিটি সুবিধার জন্য শত শত মেগাওয়াট বিদ্যুৎ ব্যবহার করতে পারে, যার অর্থ বিদ্যুৎ সরবরাহ ব্যবস্থা আর ডেটা সেন্টারের সংখ্যা দ্রুত বৃদ্ধির সাথে তাল মিলিয়ে চলতে সক্ষম হবে না।

এআই সার্ভারগুলিকে শক্তিশালী করার জন্য শক্তির চাহিদা প্রচুর।

বিশ্লেষণটি আরও ইঙ্গিত দেয় যে ২০২২ থেকে ২০৩০ সাল পর্যন্ত, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ডেটা সেন্টারগুলির শক্তি খরচ ১২৬ থেকে ৩৯০ টেরাওয়াট-ঘন্টায় বৃদ্ধি পাবে, যা ৪ কোটি আমেরিকান পরিবারকে বিদ্যুৎ সরবরাহের জন্য যথেষ্ট পরিমাণ বিদ্যুৎ।

৬৫০ গ্রুপের অনুমান অনুসারে, এআই চাহিদা সরবরাহকারী সার্ভার সিস্টেমের পরিমাণ গত বছরের তুলনায় ২০২৮ সাল পর্যন্ত ছয়গুণ বৃদ্ধি পাবে, যা ৬০ লক্ষ ইউনিটে পৌঁছাবে। গার্টনার পূর্বাভাস দিয়েছে যে একটি অ্যাক্সিলারেটর সার্ভারের গড় বিদ্যুৎ খরচ ৬৫০ ওয়াট থেকে ১,০০০ ওয়াটে বৃদ্ধি পাবে।

কেবল সার্ভারের সংখ্যা বৃদ্ধির কারণেই নয়, বরং পরিস্থিতির কারণেও শক্তির ব্যবহার বৃদ্ধি পাবে। শক্তি খরচ নিয়ন্ত্রণে AI প্রয়োগের মাধ্যমে শক্তির খরচ অপ্টিমাইজ করার প্রচেষ্টা এই প্রবণতাকে আংশিকভাবে হ্রাস করবে, তবে সমস্যার সম্পূর্ণ সমাধান করবে না। বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই সার্ভার সিস্টেমের জন্য তরল কুলিংয়ে রূপান্তর অনিবার্য হবে। সুপার মাইক্রোর মতে, তরল কুলিং-এর পক্ষে ঐতিহ্যবাহী এয়ার কুলিং সিস্টেম বাদ দিয়ে ডেটা সেন্টার পরিচালনার খরচ 40% এরও বেশি কমানো যেতে পারে।

আঞ্চলিক বিদ্যুৎ সরবরাহ নেটওয়ার্কের অসম উন্নয়নের কারণে সমস্যাটি আরও তীব্রতর হয়েছে। উপরন্তু, সমস্ত স্থান উচ্চ-শক্তি গ্রহণকারী সিস্টেমের সাইটগুলিতে উৎপাদিত বিদ্যুৎ দক্ষতার সাথে প্রেরণ করতে পারে না। বিশেষজ্ঞরা বিশ্বাস করেন যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র AI উন্নয়নকে সমর্থন করার জন্য পর্যাপ্ত বিদ্যুৎ উৎপাদন করে, তবে বিতরণ নেটওয়ার্ক সমস্যাযুক্ত।

উৎস লিঙ্ক: https://thanhnien.vn/toc-do-tang-truong-cua-ai-bi-kim-ham-vi-ly-do-nao-185240315100546606.htm