কেন AI এর বৃদ্ধির হার পিছিয়ে রাখা হচ্ছে?

[বিজ্ঞাপন_১]

বোস্টন কনসাল্টিং গ্রুপের তথ্য উদ্ধৃত করে, ব্যারন'স বলেছে যে ডেটা সেন্টারগুলি ২০৩০ সালের মধ্যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে উপলব্ধ সমস্ত বিদ্যুতের ৭.৫% ব্যবহার করবে। এআই সিস্টেমের জন্য নির্মিত ডেটা সেন্টারগুলি প্রতিটি সুবিধার জন্য শত শত মেগাওয়াট বিদ্যুৎ ব্যবহার করতে পারে, তাই বিদ্যুৎ সরবরাহ ব্যবস্থা আর ডেটা সেন্টারের সংখ্যার দ্রুত বৃদ্ধির সাথে তাল মিলিয়ে চলতে সক্ষম হবে না।

Tốc độ tăng trưởng của AI bị kìm hãm vì lý do nào?- Ảnh 1. — এআই সার্ভারগুলিকে পরিবেশন করতে প্রচুর শক্তির প্রয়োজন

বিশ্লেষণ অনুসারে, ২০২২ থেকে ২০৩০ সাল পর্যন্ত, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ডেটা সেন্টারগুলির শক্তি খরচ ১২৬ থেকে ৩৯০ টেরাওয়াট ঘন্টা বৃদ্ধি পাবে, যা ৪ কোটি মার্কিন পরিবারের জন্য যথেষ্ট হবে।

৬৫০ গ্রুপের অনুমান, ২০২৮ সাল থেকে এআই চাহিদা পূরণকারী সার্ভার সিস্টেমের পরিমাণ ছয়গুণ বেড়ে ৬০ লক্ষ ইউনিটে পৌঁছাবে। গার্টনারের পূর্বাভাস অনুসারে, একটি অ্যাক্সিলারেটর সার্ভারের গড় বিদ্যুৎ খরচ ৬৫০ ওয়াট থেকে ১,০০০ ওয়াটে বৃদ্ধি পাবে।

কেবল সার্ভারের সংখ্যা বৃদ্ধির কারণেই নয়, বরং পরিস্থিতির কারণেও শক্তির ব্যবহার বৃদ্ধি পাবে। শক্তি খরচ নিয়ন্ত্রণের ক্ষেত্রে AI-কে অন্তর্ভুক্ত করে শক্তির খরচ অপ্টিমাইজ করার প্রচেষ্টা এই প্রবণতা সীমিত করতে সাহায্য করবে, তবে সমস্যার সম্পূর্ণ সমাধান করবে না। বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই সার্ভার সিস্টেমের তরল কুলিংয়ে রূপান্তর অনিবার্য হবে। সুপার মাইক্রোর মতে, ঐতিহ্যবাহী এয়ার কুলিং সিস্টেম থেকে তরল কুলিংয়ে স্যুইচ করে ডেটা সেন্টার পরিচালনার খরচ 40% এরও বেশি কমানো যেতে পারে।

এই অঞ্চলের বিদ্যুৎ গ্রিডের অসম উন্নয়নের কারণে সমস্যাটি আরও তীব্রতর হয়েছে। এছাড়াও, সমস্ত স্থান বৃহৎ শক্তি-গ্রাহক সিস্টেমের অবস্থানগুলিতে উৎপাদিত বিদ্যুৎ দক্ষতার সাথে প্রেরণ করতে পারে না। বিশেষজ্ঞরা বলছেন যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র AI সিস্টেমের উন্নয়নে সহায়তা করার জন্য পর্যাপ্ত বিদ্যুৎ উৎপাদন করে, তবে বিতরণ গ্রিডে সমস্যা রয়েছে।

[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস লিঙ্ক