Umělá inteligence „tlačí“ polovodičový průmysl k dramatické transformaci

Podle Dr. Stevena Woo ze společnosti Rambus Semiconductor Company je s ohledem na rozvoj umělé inteligence uspokojení prudce rostoucí poptávky, a to jak v kvantitě, tak v kvalitě, velkou výzvou i pro „velké hráče“ polovodičového průmyslu.

Návrh čipu zahrnuje mnoho složitých kroků, od funkčního návrhu, syntézy obvodů až po rozvržení, směrování, ověřování, testovací výrobu atd. S pokročilými linkami na výrobu čipů může celý tento proces trvat mnoho let.

Boom umělé inteligence mezitím vyvíjí na toto odvětví větší tlak, aby zkracovalo dodací lhůty, rychleji inovovalo a uspokojovalo rostoucí požadavky na výkon, paměť a šířku pásma.

To znamená, že designéři musí vyvíjet produkty častěji a v kratších časových rámcích.

Nemluvě o tom, že podle prognózy Globální asociace polovodičového průmyslu (SEMI) bude od současnosti do roku 2030 globální polovodičový průmysl potřebovat přibližně o milion kvalifikovaných pracovníků více. Tato výzva dělá z podpory automatizace strategii pro podniky v tomto odvětví.

Umělá inteligence „tlačí“ polovodičový průmysl k dramatické transformaci – Foto 1.

Ilustrační fotografie

Podle odborníků bude řešením pro zlepšení vynikajícího výkonu, zejména u čipových linek, které vyžadují vysoký výkon, použití umělé inteligence ve výrobě polovodičů.

Algoritmy strojového učení dokáží analyzovat obrovské množství dat z výrobních procesů, detekovat anomálie a okamžitě upravovat operace.

Díky tomu mohou firmy ušetřit materiál, zkrátit prostoje a snížit náklady.

Závod ve vývoji umělé inteligence také donutil velké korporace neustále investovat do výzkumu, designu a výroby s cílem zlepšit kapacitu dodávek čipů. V březnu 2025 společnost TSMC oznámila dalších 100 miliard dolarů pro své výrobní závody v USA. Podle společnosti McKinsey by odteď až do roku 2030 mohly celkové investice do výstavby továren na polovodiče na celém světě dosáhnout 1 000 miliard dolarů – což ukazuje na obrovský rozsah tohoto odvětví.

Technologičtí giganti jako NVIDIA dokonce staví „továrny na umělou inteligenci“ – specializované systémy, které řídí a optimalizují celý životní cyklus umělé inteligence.

Toto je považováno za zlomový bod, který otevírá novou éru pro dodavatelský řetězec polovodičů i pro globální výpočetní infrastrukturu.

Vývojáři čipů jsou dnes nuceni soustředit se na vytváření produktů, které jsou menší, energeticky úspornější, ale přesto výkonnější.

Generální ředitel společnosti NVIDIA Jensen Huang jednou zdůraznil: „Umělá inteligence se exponenciálně zrychluje. Množství výpočtů, které dnes potřebujeme, s rozvojem umělé inteligence a modelů agentů, je více než 100krát větší, než se předpovídalo ještě před rokem.“

Aby se uspokojila rostoucí poptávka po specializovaných čipech a zmírnily problémy s napájením, zkoumají průmysloví konstruktéři také nové materiálové aplikace.

A umělá inteligence také pomáhá urychlit výzkum a vývoj, protože dokáže analyzovat testovací data a předpovídat vlastnosti křemíkových alternativ a podporovat nové výrobní metody, jako je stohování, což otevírá příležitosti k vytváření efektivnějších a výkonnějších čipů.

To je klíčové, protože polovodičový průmysl se blíží prahu Mooreova zákona a potřebuje najít nové způsoby, jak dále zlepšovat výkon čipů.

Využití umělé inteligence v návrhu, montáži, testování a kontrole kvality pomáhá zajistit, aby se na trh dostaly pouze čipy nejvyšší kvality. S pomocí umělé inteligence mohou konstruktéři detekovat mikroskopické vady mnohem rychleji a přesněji než tradičními metodami. To výrazně snižuje riziko, že se k uživatelům dostanou vadné výrobky, a zároveň se výrazně zlepšuje celková spolehlivost polovodičových čipů.

Podle prognóz by investice do umělé inteligence pro návrh čipů mohly do roku 2026 dosáhnout 500 milionů dolarů. Souběžně se očekává, že tržní hodnota akcelerátorů umělé inteligence používaných v serverech vzroste mezi lety 2024 a 2028 o 12 miliard dolarů.

Rozvoj umělé inteligence vyžaduje, aby polovodičový průmysl skutečně vstoupil do období silné transformace. Umělá inteligence však také pomáhá, aby se výroba polovodičů stala efektivnější, inovativnější a nákladově efektivnější. Oboustranná interakce mezi umělou inteligencí a polovodiči vytváří cyklus technologického pokroku, poháněného neustálými inovacemi.

Podle vneconomy.vn

Zdroj: https://mst.gov.vn/ai-dang-day-nganh-cong-nghiep-ban-dan-phai-chuyen-minh-manh-me-197251121083038699.htm