Noviny VietNamNet by rády čtenářům představily článek paní Chau Do, spoluzakladatelky společnosti Unikon Vietnam, která na akci konané koncem srpna v Ho Či Minově Městě popsala příběh nové generace umělé inteligence.

Obrázek3.png
Autonomní umělá inteligence bude další generací umělé inteligence. Foto: Unikon

Pravděpodobně znáte každodenní bitvu, která zuří v kuchyni každé domácnosti: „Kdo myje nádobí?“ Pak si koupíte myčku v domnění, že je problém vyřešen. Ale není! Otázka se změnila pouze na: „Kdo plní myčku?“ Vaše matka ji odmítá používat, protože to zvládne s menším množstvím vody a elektřiny. Váš dospívající syn jen tak hází nádobí do myčky nahodile, což není o nic lepší než jeho ruční mytí. Nakonec je nejlepším myčem ten, kdo myčku plní.

Totéž se děje ve světě umělé inteligence. Generativní umělá inteligence se objevila se spuštěním mnoha komerčních platforem, jako jsou ChatGPT, Mid Journey, Stable Diffusion… každá z nich byla vytvořena pro jiný účel tvorby obsahu. V podstatě se však stále jedná jen o myčky nádobí, stále potřebujete někoho, kdo správně vloží nádobí, což znamená vytvořit výzvy a proces, kterým vám stroj poskytne čistý výstup.

Problém je v tom, že vytváření takových výzev a procesů není tak jednoduché, jak si myslíte, a obtíže s používáním každé platformy se liší, jednoduše proto, že logika umělé inteligence není úplně stejná jako lidská logika. Sám autor měl potíže požádat ChatGPT o vytvoření jednoduchého a přesného cestovního plánu pro jeho nadcházející cestu kvůli slabosti GPT ve výpočtu a aktualizaci nových dat.

Platformy pro generování obrázků s využitím umělé inteligence vyžadují ještě více úsilí a dovedností. Na níže uvedeném snímku obrazovky vidíte, že expertovi na Stable Diffusion trvalo nejméně 3 000 pokusů, než vytvořil detailní a jemnozrnný obraz vlevo.

Obrázek2.png
Vytvoření sofistikovaného obrázku pomocí nástroje umělé inteligence vyžaduje nejméně 3 000 pokusů. Snímek obrazovky.

Čísla mohou být nadsazená, ale to naznačuje, že generativní platformy umělé inteligence jsou jen nástroje, lidé se stále musí naučit, jak tyto nové nástroje správně používat. Takže dnes stále vzkvétají kurzy o vytváření příkazů na chatGPT nebo Mid Journey…

Zároveň se však vývojáři umělé inteligence rychle zaměřili na nový problém, aby tento problém generativní umělé inteligence vyřešili, a to vytvoření myčky nádobí, která dokáže sama do myčky vkládat nádobí: Lidé stačí, aby umělá inteligence zadala cíl, a tento model umělé inteligence bude spravovat všechny nástroje a platformy potřebné k dosažení tohoto cíle. Tato nová generace umělé inteligence se nazývá agentní umělá inteligence.

Autonomní umělá inteligence je typ systému umělé inteligence navrženého tak, aby fungoval jako autonomní „jednotlivci“, schopní plnit úkoly, činit rozhodnutí, interagovat mezi sebou navzájem a interagovat s prostředím bez lidského zásahu.

Tento typ modelu umělé inteligence může být cíleně orientovaný, fungovat v reálném čase a je schopen samoučení a optimalizace výkonu prostřednictvím neustálé zpětné vazby nebo vnitřní reflexe.

Obrázek1.jpg
Příklad autonomní umělé inteligence: Automatizované marketingové oddělení, kde je umělá inteligence rozdělena na více „zaměstnanců“ s jasnými rolemi a odpovědnostmi, kteří tvoří tým pracující podle definovaného a vysoce profesionálního procesu.

Tato vynikající schopnost autonomní umělé inteligence způsobí revoluci v odvětví robotiky a autonomních vozidel a také urychlí proces transformace umělé inteligence ve velkých korporacích.

Na úrovni jednotlivých uživatelů vám autonomní modely umělé inteligence mohou usnadnit práci s umělou inteligencí a poskytnout lepší výstup. Nebudete muset procházet 3 000 obrázků vygenerovaných umělou inteligencí, abyste si vybrali ten, který se vám líbí, ale stačí si prohlédnout například 3.