Umělá inteligence ve veřejné správě: Příležitosti k průlomům a rizika.

Nové nástroje pro dvoustupňovou místní samosprávu

Zavedení dvoustupňového modelu místní samosprávy v posledních letech výrazně zvýšilo pracovní zátěž v místních samosprávných celcích. Dříve se mnoho postupů zpracování dokumentů spoléhalo na manuální operace a zkušenosti úředníků, takže rychlost jejich zpracování silně závisela na individuálních schopnostech. S rostoucí pracovní zátěží, zejména u pravidelných zpráv a dokumentů vyžadujících zpracování v tentýž den, se stal zřejmým tlak na čas a přesnost.

Od oficiálního zavedení dvoustupňového modelu místní samosprávy došlo v okrese Giang Vo ( Hanoj ) k výraznému nárůstu počtu spisů, dokumentů a zpráv, které musí úředníci denně zpracovávat. V této souvislosti se očekává, že umělá inteligence bude silným podpůrným nástrojem, který pomůže snížit manuální práci, zkrátit dobu zpracování a poskytovat uživatelům rychlejší a přesnější návrhy.

Pan Tran Viet Phuong, státní úředník na odboru kultury a sociálních věcí v okrese, se podělil: „Při používání nástrojů umělé inteligence jsou pro mě právní otázky velkým problémem. Například, které akce jsou povoleny a které omezeny; ke kterým informacím je přístup a ke kterým ne; a zajištění přesnosti informací je obtížné kontrolovat, pokud se vše spoléhá výhradně na nástroje umělé inteligence.“

Umělá inteligence ve veřejné správě: Příležitosti k průlomům a rizika - Obrázek 1.

Zaměstnanci umělé inteligence pracující v centru veřejné správy okresu Cua Nam. (Zdroj obrázku: shromážděno)

Tyto obavy přiměly úřady okresu Giang Vo k uspořádání specializovaného školení o aplikaci umělé inteligence ve veřejné správě. Kurz nejen představil koncept a běžné typy nástrojů umělé inteligence, ale také pomohl úředníkům procvičit si konkrétní situace související s jejich každodenní prací.

Obsah školení zahrnoval několik částí: od přehledu umělé inteligence, přes formulování příkazů, aby umělá inteligence přesně reagovala, až po dovednosti v ověřování informací poskytovaných umělou inteligencí. Některá školení zahrnovala také čas na procvičování zadávání dat pro zaměstnance, instruktáž umělé inteligence k sestavování zpráv nebo navrhování dokumentů podle šablon a následné porovnání výsledků s platnými právními předpisy.

Pham Thanh Ha, vedoucí oddělení kultury a sociálních věcí okresu Giang Vo, k tomu uvedl: „Na základě praktických schopností státních úředníků a rad systému umělé inteligence budou rady přesnější a preciznější v souladu se současnými právními předpisy. Je to proto, že rychlost změn dokumentů je příliš vysoká a není dostatek času na jejich přečtení a pochopení. Jedná se o velmi naléhavý požadavek.“

Školení také pomohla úředníkům uvědomit si, že umělá inteligence je pouze podpůrným nástrojem a nemůže zcela nahradit lidský zásah. Zkušenosti, právní znalosti a schopnost řešit situace zůstávají rozhodujícími faktory pro přesné a platné konečné výsledky.

Bezpečnostní výzvy a požadavky na školení

Podle právníka Nguyen Danh Hue funguje umělá inteligence na online infrastruktuře a vstupní data mohou být uložena a zpracována na serverech mimo zemi. To představuje riziko úniku informací, zejména státního tajemství, úředního tajemství nebo citlivých osobních údajů. „Obzvláště závažné je to, pokud si úředníci tohoto nebezpečí nejsou vědomi, což by mohlo vést k porušení zákona. Největším rizikem je zveřejnění státního tajemství, pokud není řádně chráněno podle předpisů, čímž by došlo k poškození státu a ovlivnění národní bezpečnosti,“ varoval právník.

Kromě bezpečnostních rizik je dalším problémem přesnost informací poskytovaných umělou inteligencí. Umělá inteligence produkuje výsledky na základě trénovaných dat, která nejsou vždy aktuální nebo úplná. V prostředí veřejné správy mohou nesprávné informace vést k chybným dokumentům a rozhodnutím, což má přímý dopad na práva občanů.

Podle pana Nguyen Thai Minha, experta na školení v oblasti umělé inteligence, má umělá inteligence vždy dvě strany. I když může umělá inteligence pomáhat s prováděním mnoha náročných úkolů, má také nevýhody související s daty, protože výsledky generované umělou inteligencí nemusí být zcela přesné. Státní úředníci a veřejní zaměstnanci proto potřebují důkladné školení, aby si zvýšili povědomí o rizicích spojených s používáním výsledků generovaných umělou inteligencí v jejich práci.

Požadavky na školení by se proto neměly zaměřovat pouze na to, aby zaměstnance naučili používat umělou inteligenci, ale také na to, aby jim pomohly pochopit principy fungování tohoto nástroje, identifikovat právní omezení a klasifikovat, které informace je do systému povoleno zadávat a které jsou absolutně zakázány. Zároveň by zaměstnanci měli zvládnout dovednosti křížové kontroly z více zdrojů, aby ověřili přesnost dat.

Zavedení dvoustupňového modelu místní samosprávy vyžaduje novou generaci státních úředníků s novým myšlením, flexibilními schopnostmi a schopností plnit více úkolů najednou. Vzhledem k této potřebě instituce pro vzdělávání administrativních pracovníků proaktivně upravily své učební osnovy tak, aby zahrnovaly specifické moduly, jako například: dovednosti v oblasti umělé inteligence, znalosti umělé inteligence; digitální transformace a dovednosti v oblasti digitálních technologií atd.

Vietnam v současné době nemá specifický zákon, který by reguloval výzkum a aplikace umělé inteligence. Dokud nebude dokončen právní rámec, musí každá agentura a jednotka proaktivně stanovit „bariéry“ ochrany údajů a striktně dodržovat platné předpisy o informační bezpečnosti. Technologičtí experti potvrzují: „Když stát vydá právní dokumenty jasně definující oblasti a obsah, ve kterých veřejní činitelé mohou nebo nemají právo manipulovat s nástroji umělé inteligence a používat je, budou data státu i lidí naprosto v bezpečí.“

Příběh z okresu Giang Vo ukazuje, že když jsou úředníci vybaveni znalostmi i dovednostmi k používání umělé inteligence, může jim tato technologie pomoci rychle poskytovat poradenství, promptně zpracovávat dokumenty a zajistit dodržování zákona. Zároveň nám však připomíná, že umělá inteligence je pouze nástroj a uživatel je rozhodujícím faktorem pro zajištění kvality a legality konečných výsledků.

Efektivita umělé inteligence ve veřejné správě závisí na úzké kombinaci jasného právního rámce, bezpečných mechanismů správy a řízení, dobře strukturovaného systému školení a bezpečnostního povědomí každého úředníka. To je základ pro zlepšení efektivity práce, snížení manuální práce a zvýšení kvality služeb občanům a zároveň minimalizaci potenciálních rizik plynoucích z negativních aspektů této technologie.

Podle deníku Economic and Urban.

Zdroj: https://mst.gov.vn/ai-trong-hanh-chinh-cong-co-hoi-but-pha-va-rui-ro-19725101919002315.htm