Využíváte plný potenciál maloobchodních dat?

DNVN - Jak by měli maloobchodníci přizpůsobit své systémy, aby využili příležitostí, které nabízejí maloobchodní mediální sítě (RMN) – reklamní platformy vlastněné nebo provozované maloobchodníky, které umožňují firmám propagovat produkty na webových stránkách, v aplikaci nebo jiných digitálních platformách maloobchodníků? Jakým výzvám budou čelit a jak je budou řešit?

Maloobchodníci chápou důležitost příležitostí, které nabízejí maloobchodní mediální sítě.

Očekává se, že velikost příležitostí generovaných RMN z tržeb na globálním trhu RMN dosáhne do roku 2024 31,5 miliardy dolarů, a to je jen začátek.

Odhaduje se, že trh do roku 2030 dosáhne hodnoty 57 miliard dolarů, což představuje složenou roční míru růstu (CAGR) ve výši 11,5 % mezi lety 2025 a 2030. Ve Spojeném království rostou maloobchodní a komerční média tempem 17,7 % ročně, což z nich činí druhý nejrychleji rostoucí mediální kanál po streamování ve Spojeném království.

Maloobchodníci chápou hodnotu těchto příležitostí, což se odráží v investičních rozhodnutích do technologií a aktivitách digitální transformace maloobchodu, které prosazují a realizují.

Maloobchodní podniky vynakládají většinu svých výdajů na RMN, platformy pro věrnost zákazníků, technologie a zlepšování zákaznické zkušenosti.

Ekosystém moderního maloobchodního podniku, který má silnou pozici na trhu, často zahrnuje stovky aplikací, které byly vytvářeny po mnoho let.

Potenciální rizika v rámci maloobchodní mediální sítě

Současná investiční rozhodnutí se zaměřují na to, aby maloobchodníci pochopili, že se musí rychle dostat do RMN, aby se vyhnuli riziku, že v rychlé fázi růstu RMN zůstanou pozadu.

Zároveň firmy poznamenaly, že investování do RMN není bez rizika.

Úspěšná implementace RMN vyžaduje integrované operace a sdílení dat napříč interními systémy. Nejlepší příležitosti a rizika spočívají v rozšíření potenciálu pro spolupráci s partnerskými podniky.

Aby maloobchodní podniky mohly využít příležitostí, musí držet krok s nejnovějšími technologiemi a vývojem v rychle se rozvíjejícím odvětví, ale to není snadný úkol.

Maloobchodníci však čelí ještě většímu problému. Jak firmy začínají využívat RMN a zavádět nové technologie, ztrácejí ze zřetele zdroj všech příležitostí – své zákazníky?

Vyvažování vhodné struktury maloobchodní mediální sítě

Jak vidíme, příležitosti jsou obrovské, ale stejně tak i rizika. Jak tedy progresivní maloobchodníci v současnosti využívají příležitostí a zároveň si zachovávají zákaznickou zkušenost?

Níže uvádíme některé z problémů, které jsme identifikovali a diskutovali. Všechny mají společné potřebu změnit interní organizační a kulturní přístup. Přední maloobchodníci ve Spojeném království si uvědomují, že RMN ovlivňuje všechny oblasti podnikání, a proto se domnívají, že je nezbytné při plánování projektů vývoje softwaru zohlednit širší kontext celé organizace.

Nebezpečí stavby na nestabilních základech

První problém, který vás napadne při pohledu z pohledu celé organizace, je nestabilita softwarového ekosystému v moderním maloobchodním podniku.

Ekosystém moderní, zavedené maloobchodní firmy se obvykle skládá ze stovek aplikací, které byly vytvářeny po mnoho let. Tyto základy jsou často starší systémy. Podstatou DevOps procesů je vytvářet systémy s technickým dluhem v každé fázi životního cyklu. DevOps procesy vytvářejí potřebu častých aktualizací aplikací, což může a také ovlivňuje procesy upstream a downstream aktualizované aplikace.

Nové maloobchodní podniky, které působí výhradně v digitálním prostředí, mají obvykle štíhlejší a integrovanější architekturu. Pro tradiční maloobchodní organizace je však tato složitost významnou překážkou při zavádění nových technologií, jako je RMS. RMN se navíc spoléhají na systémy, které byly původně navrženy pro jiné účely, jako jsou systémy věrnostního programu zákazníků a ERP systémy, aby generovaly dodatečné příjmy pro dodavatele.

Pan Nick Hudson - ředitel pro technologie B2B ve společnosti Keysight Technologies.

Problém je v tom, že vzhledem k tomu, že uznáváme, že RMN (registered mediální sítě) musí být na vrcholu tohoto ekosystému, musí každý systém pod nimi fungovat a propojovat se hladceji než kdykoli předtím. Kvalita dat situaci dále komplikuje: s propojením systémů se projevují nesrovnalosti a nekonzistence v datech, jako jsou zastaralá nebo neúplná data o produktech a zákaznících nebo zkreslená data o prodeji. Tyto problémy mohou ohrozit efektivitu kampaní RMN. Partnerské firmy navíc budou stále více požadovat přístup ke kvalitním a spolehlivým datům, aby ospravedlnily své investice do kampaní v maloobchodních médiích. Bez jasných, konzistentních a akčních dat riskují maloobchodníci ztrátu klíčových výdajů na média.

Aby se tento problém překonal, progresivní maloobchodní podniky si uvědomují, že efektivní vývoj softwaru nyní vyžaduje nový přístup.

Tradičně se celkové hodnocení nového softwaru a jeho role ve zlepšování zákaznické cesty zvažovalo ve fázi generování požadavků a často se na něj zapomínalo, když se týmy přesouvaly k detailnímu vývoji.

Nyní je nutné se v celém vývojovém procesu zaměřit na celkovou roli softwaru a zákaznickou zkušenost obecně.

Jedině tak lze vytvořit skutečně komplexní testovací plán, který splňuje požadavky zákazníků i potřeby dodavatelů a zajišťuje, že software bude fungovat podle očekávání.

Tento posun lze vnímat jako změnu od detailního pohledu k pohledu z ptačí perspektivy ve vývoji softwaru.

Jakou roli hraje kvalita?

Měnící se proces vyvolává otázky ohledně kvality a jejího místa v procesu vývoje. Požadavky na kvalitu se obvykle zohledňují v pozdější fázi vývoje. Jak již bylo zmíněno výše, v tomto bodě již nemusí být původní důvod vývoje softwaru a jeho požadovaný dopad na zákaznickou zkušenost nejvyšší prioritou.

V tomto případě se procesy zajištění kvality (QA) mohou zaměřit pouze na funkční testování, protože to jsou jediné měřitelné metriky. Tím se promarní důležitá příležitost k vyhodnocení zákaznické zkušenosti.

Tato příležitost se také promarní během fáze údržby, protože si nikdo nepamatuje původní vývojové cíle softwaru. Zvláště když je údržba zadána třetí straně.

Potřeba měření dále zvyšuje složitost RMN. Maloobchodníci musí nejen testovat, jak data točí v rámci interních systémů – včetně e-commerce, věrnostních platforem, systémů pro správu zásob a ERP – ale také ověřovat, jak data komunikují s externími mediálními platformami. Tato média vyžadují data s vysokou integritou, aby umožnila cílené, personalizované a distribuované kampaně. Strategie měření proto musí zohledňovat širší ekosystém RMN s procesy, které zajišťují kvalitu interních toků dat, zákaznických zkušeností a bezproblémovou integraci s mediálními systémy na straně dodavatelů.

Dále přichází otázka komplexní odpovědnosti za kvalitu. Co se děje během předávání informací mezi systémy? Má aktualizace neočekávané dopady na procesy v jiných systémech? Kde jsou v průběhu procesu příležitosti ke zlepšení?

Aby se tyto problémy vyřešily, snaží se progresivní maloobchodníci integrovat QA do svých systémů. Cílem je upřednostnit zákaznickou zkušenost a zároveň řídit procesy řízení rizik v maloobchodě.

Využívání umělé inteligence v maloobchodě pomáhá zlepšit efektivitu zdrojů

Vedle problémů s nestabilními platformami a procesy zajištění kvality existují i ​​problémy, které ovlivňují každý maloobchodní podnik – čas a peníze. V odvětví s nízkými maržemi je potřeba zlepšit efektivitu zdrojů.

Maloobchodní podniky chtějí a potřebují věnovat více zdrojů vývoji efektivní a robustní RMN. K dosažení tohoto cíle však potřebují vytvořit dostatečnou šířku pásma.

Společnost Keysight nabízí způsob, jak tuto a ještě více vytvořit. Společnost nabízí komplexní řešení pro automatizaci testování v maloobchodě, které automatizuje zajištění kvality v maloobchodním prostoru. Roboti Keysight s umělou inteligencí testují pokladní terminály a připojená fyzická zařízení. Keysight Eggplant automatizuje testovací proces v e-commerce, mobilních a back-endových maloobchodních systémech – včetně všech interakcí mezi systémy. Automatizace všech těchto testovacích procesů uvolňuje zdroje a vytváří větší šířku pásma.

Tyto nástroje také umožňují využít umělou inteligenci v rozhodování v maloobchodě, takže vývojáři mohou používat reálné metriky namísto intuice a zaměřit se na testovací zdroje.

Stejně důležité v novém „holistickém“ přístupu k vývoji je, že řešení zjednodušuje technologické vrstvy, protože jeden nástroj dokáže komplexně a integrovaně měřit celý maloobchodní systém.

Nick Hudson - ředitel pro technologie B2B ve společnosti Keysight Technologies,

Zdroj: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/ban-da-khai-thac-het-tiem-nang-cua-du-lieu-ban-le/20250911042215673