V kontextu mnoha potenciálních rizik kybernetické bezpečnosti a podvodů v online transakcích, které přímo ohrožují osobní údaje a práva uživatelů, se umělá inteligence (AI) ukázala jako potenciální řešení, které přispívá k ochraně spotřebitelů a podporuje udržitelný rozvoj trhu elektronického obchodování.
Zástupce Ministerstva elektronického obchodu a digitální ekonomiky ( Ministerstvo průmyslu a obchodu ) uvedl: „Nárůst kybernetických útoků má tendenci cílit na podniky elektronického obchodu. Podle Vietnamské národní společnosti pro kybernetickou bezpečnost (NCS) bylo v roce 2023 ve Vietnamu provedeno 13 900 kybernetických útoků zaměřených na organizace. Průměrně se tak vyskytlo 1 160 případů měsíčně, což představuje nárůst o 9,5 % ve srovnání s rokem 2022.“ Útoky často cílí na zákaznická data, platební informace a dokonce i síťovou infrastrukturu podniků elektronického obchodu.
Pokud jde o podvody v elektronickém obchodování, mezi běžné formy patří platební podvody, zasílání zboží, které neodpovídá popisu, a používání falešných informací k nákupům. Generální oddělení pro správu trhu (Ministerstvo průmyslu a obchodu) předpovídá, že v příštích 2 až 3 letech bude míra komerčních podvodů v elektronickém obchodování činit přibližně 50–60 % ve srovnání s celkovým počtem forem komerčních podvodů obecně. Toto je znepokojivé číslo, které ukazuje závažnost problému podvodů na trhu elektronického obchodování ve Vietnamu.
 |
Podle zástupce Ministerstva elektronického obchodu a digitální ekonomiky je otázka síťové bezpečnosti, boje proti podvodům a bezpečnosti uživatelských informací nejen ve Vietnamu problémem mnoha zemí světa. Zpráva Cybersecurity Venture – přední světové výzkumné organizace v oblasti globální síťové ekonomiky – rovněž upozornila, že ztráty v důsledku kyberkriminality dosáhly v roce 2023 celosvětově 8 bilionů USD – což odpovídá více než 250 000 USD za sekundu. Předpovídá se, že do roku 2025 se roční ztráty zvýší na 10,5 bilionu USD.
Podvody, klamy a ztráta dat v elektronickém obchodování nejen způsobují ekonomické škody, ale také ztrácejí důvěru zákazníků, což ovlivňuje reputaci a tržby podniků. Proto je naléhavé posílit bezpečnostní kontroly v transakcích elektronického obchodování. Mezi nimi může využití technologií, konkrétně aplikací umělé inteligence, odhalit a předcházet podvodnému chování a také pomoci zabezpečit uživatelské informace v transakcích elektronického obchodování díky svým výkonným funkcím.
Umělá inteligence se používá zejména k identifikaci a ověřování totožnosti kupujících při online transakcích, včetně kontroly otisků prstů, rozpoznávání obličeje, rozpoznávání hlasu atd., aby se zabránilo krádeži informací a podvodům s účty. Identifikační technologie pomáhá zajistit, aby osoba provádějící transakci byla legitimním vlastníkem účtu.
Systémy umělé inteligence zároveň dokáží automaticky detekovat a předcházet podvodnému chování, včetně neoprávněného použití přihlašovacích údajů uživatelů nebo kreditních karet. To chrání nejen kupujícího, ale také zájmy firmy.
Umělá inteligence navíc dokáže sledovat a analyzovat chování uživatelů na webových stránkách a také data z historie transakcí, aby odhalila neobvyklé chování, které by mohlo být známkou podvodu. Například uživatel, který v krátkém časovém období několikrát změní svou dodací adresu, nebo nekonzistentní nákupní vzorce by také mohly být známkou podvodu v elektronickém obchodování.
Umělá inteligence navíc dokáže analyzovat miliony transakcí a odhalit neobvyklé vzorce chování, což pomáhá předcházet podvodům a chránit spotřebitele i firmy. Pokud účet provede mnoho velkých transakcí v krátkém časovém období nebo používá mnoho různých kreditních karet, je to varovný signál před možným podvodem.
Algoritmy strojového a hlubokého učení poskytují výkonné nástroje pro zpracování a analýzu dat, které se používají k vytváření modelů pro predikci podvodů, aby umělá inteligence mohla automaticky detekovat a efektivně blokovat podvodné transakce. To je obzvláště důležité v prostředí elektronického obchodování, kde finanční podvody a podvody mohou způsobit obrovské ztráty.
PayPal je ukázkovým příkladem využití systémů umělé inteligence k analýze miliard transakcí za účelem odhalování a předcházení finančním podvodům. Tento systém pomáhá minimalizovat riziko podvodů a zároveň optimalizovat platební zážitek pro uživatele. Kromě toho umělá inteligence pomáhá automatizovat proces kontroly produktů a obsahu zveřejněného na platformách elektronického obchodování. Zároveň může umělá inteligence pomoci odhalit padělané zboží analýzou a porovnáním obrázků, popisů a cen produktů s údaji o originálním zboží. Tento proces pomáhá chránit značky a spotřebitele před padělaným zbožím.
Zástupce Ministerstva elektronického obchodu a digitální ekonomiky zdůraznil: „Efektivní využívání umělé inteligence může pomoci podnikům elektronického obchodování zvýšit bezpečnost, minimalizovat rizika podvodů a poskytnout zákazníkům bezpečnější zážitek z nakupování.“ Vzhledem k mnoha omezením v technologické infrastruktuře, lidských zdrojích a nákladech je však pro dosažení efektivity stále nutné kombinovat tradiční bezpečnostní opatření a inteligentní využívání umělé inteligence.
Podle novin VNA/Tin Tuc
Zdroj
Komentář (0)