„Méně než 10 % institucí odborného vzdělávání pravidelně používá umělou inteligenci“

(CLO) Výše ​​uvedené informace sdělil MSc. Le Viet Cuong, zástupce vedoucího organizačně-administrativního oddělení, zodpovědný za digitální transformaci (Hanojská vysoká škola elektroniky a chlazení), na vědeckém workshopu „Aplikace umělé inteligence v rozvoji odborného vzdělávání“, který se konal 6. listopadu dopoledne ve Vietnamské unii vědeckých a technologických asociací (VUSTA).

Umělá inteligence – technologie dláždí cestu inovacím v odborném vzdělávání

Podle MSc. Le Viet Cuonga má umělá inteligence silný dopad na všechny oblasti, zejména na odborné vzdělávání – kde se přímo vzdělávají lidské zdroje pro výrobu, služby a technologické inovace. Aplikace umělé inteligence pomáhá zlepšit kvalitu výuky, personalizovat učení, rozvíjet digitální kapacity a adaptabilitu lektorů i studentů.

V posledních letech začala řada vietnamských institucí odborného vzdělávání přistupovat k této technologii prostřednictvím experimentálních modelů: Hanojská vysoká škola elektroniky a chlazení aplikuje umělou inteligenci v předmětech zaměřených na rozpoznávání objektů a detekci chování; Polytechnická vysoká školaFPT integruje rozhraní ChatGPT API pro podporu návrhu výuky a automatického hodnocení; Hanojská vysoká škola elektromechaniky kombinuje umělou inteligenci a virtuální realitu (VR) ve vzdělávání v oblasti přesné mechaniky a obsluhy CNC strojů; Ministerstvo odborného vzdělávání spolupracuje se společností Microsoft Vietnam na nasazení programu „AI pro odborné dovednosti“, který má studentům pomoci procvičit si základní digitální dovednosti.

Vědecký workshop o aplikaci umělé inteligence (AI) v rozvoji odborného vzdělávání, 6. listopadu ve Vietnamské unii vědeckých a technologických asociací (VUSTA). Foto: Tuyet Nhung

„ Umělá inteligence pomáhá lektorům ušetřit čas při přípravě hodin, studenti se mohou učit podle svých individuálních schopností a školy mají více dat pro zlepšení vzdělávacích programů,“ řekl pan Cuong.

Podle pana Cuonga, ačkoli existují významné pilotní modely, míra využití umělé inteligence v odborném vzdělávání je stále nižší než 10 %.

Hlavní důvody pramení ze 4 faktorů: Nedostatek lidských zdrojů se znalostí technologií a dat: Mnoho lektorů a manažerů neabsolvovalo hloubkové školení v oblasti umělé inteligence; Nesynchronizovaná technologická infrastruktura: Zařízení, internetové připojení a datové systémy jsou stále omezené, zejména v lokalitách; Nedostatek mechanismů a právních koridorů: Neexistují žádné politiky na podporu spolupráce mezi technologickými podniky a odbornými školami; Obavy ohledně nákladů a bezpečnosti dat: Investice do technologií jsou stále drahé, zatímco otázky ochrany vzdělávacích dat nejsou jasně zaručeny.

Aby se tento problém překonal, pan Cuong navrhl posílit školení v oblasti digitálních kapacit pro lektory a manažery, zejména v dovednostech používání nástrojů umělé inteligence při návrhu, výuce a hodnocení učení. Kromě toho je nutné vyvíjet otevřené nástroje a výukové materiály umělé inteligence a podporovat spolupráci mezi podniky a odbornými školami s cílem vytvořit specifické aplikační modely vhodné pro každé odvětví.

Umělá inteligence je pro odborné vzdělávání ve Vietnamu příležitostí i výzvou.

Stejný názor sdílí i pan Nguyen Thanh Hung, bývalý zástupce ředitele odboru mezinárodních vztahů (úřadu vlády), a uvedl, že umělá inteligence je klíčovým nástrojem, který pomůže modernizovat odborné vzdělávání v kontextu digitální transformace a průmyslové revoluce 4.0.

„ Umělá inteligence dokáže automatizovat procesy, analyzovat velká data a personalizovat vzdělávací procesy, což pomáhá zlepšit efektivitu odborného vzdělávání,“ zdůraznil pan Hung.

Účastníci vědeckého workshopu „Aplikace umělé inteligence v rozvoji odborného vzdělávání“. Foto: Tuan Anh

Zmínil také mnoho modelů aplikací umělé inteligence v institucích odborného vzdělávání, jako například: virtuální asistenti učitele, chatboti na podporu studentů, rychlá zpětná vazba z učení; simulace odborných dovedností založená na umělé inteligenci v kombinaci s AR/VR, podrobné pokyny pro montáž a opravu zařízení; technologie rozpoznávání hlasu a transkripce na podporu studentů se speciálními nebo omezenými schopnostmi.

Podle pana Hunga však aplikace umělé inteligence v odborném vzdělávání čelí také mnoha zásadním překážkám: Omezená infrastruktura a zdroje: Zejména v odlehlých oblastech, kde zařízení a internetové sítě nejsou dostatečně silné.

Tradiční metody vzdělávání: odborné vzdělávání klade důraz na přímou praxi, zatímco umělá inteligence se přiklání k digitální simulaci – sladění těchto dvou faktorů je velkou výzvou; etické otázky a závislost na technologiích: obavy, že studenti se „spoléhají“ na umělou inteligenci, což snižuje samostudium a kreativní myšlení.

Aby byla umělá inteligence v odborném vzdělávání skutečně efektivní, musí vzdělávací instituce podle pana Hunga vypracovat jasnou strategii digitální transformace, identifikovat konkrétní cíle aplikace umělé inteligence a zároveň investovat do technologické infrastruktury a školit lektory a manažery v digitálním myšlení a dovednostech.

Využití umělé inteligence v odborném vzdělávání je nevyhnutelným trendem, ale pro její efektivní využití je nutné překonat bariéry v infrastruktuře, lidských kapacitách a metodách vzdělávání. Foto: internet

Ještě důležitější je, že je třeba vyvinout zásady pro zodpovědné používání umělé inteligence, které zajistí, aby učitelé a studenti zůstali v centru vzdělávacího procesu a hráli aktivní a kreativní roli. Školy by měly zavést mechanismus pro posuzování dopadu umělé inteligence na kvalitu vzdělávání, výstupní dovednosti a zaměstnatelnost studentů.

„ Využití umělé inteligence v odborném vzdělávání je nevyhnutelným trendem, ale pro jeho efektivní využití je nutné překonat bariéry v infrastruktuře, lidských kapacitách a metodách vzdělávání. Pokud se technologie správně propojí s odbornou praxí, vietnamské odborné vzdělávání skutečně vstoupí do chytřejší a efektivnější éry,“ zdůraznil pan Hung.

Proto i přes mnoho výzev otevírá umělá inteligence nový směr pro vietnamské odborné vzdělávání směrem k přípravě vysoce kvalitních lidských zdrojů s digitálními dovednostmi, které splní požadavky ekonomiky v éře TransParent 4.0.

Zdroj: https://congluan.vn/chua-den-10-co-so-giao-duc-nghe-nghiep-ung-dung-ai-thuong-xuyen-10316811.html