„Horečka“ učení se umělé inteligenci: Obavy z „míchání dobrého a špatného“

Kurzy umělé inteligence (AI) vytvářejí „horečku“, která láká studenty ze všech oborů. Uprostřed „smíšeného“ trhu se školením v oblasti AI s nespočtem atraktivních reklam si mnoho lidí klade otázku: Kdo je zodpovědný za zajištění kvality?

KVANTITATIVNÍ EXPLOZIE, NEDOKONANÁ KVALITA?

Stačí zadat klíčové slovo „kurzy umělé inteligence“ na platformách sociálních médií a velmi rychle se zobrazí řada návrhů.

Uživatelé mohou snadno narazit na nespočet reklam s atraktivními úvody: „Jen 5 sezení k zvládnutí AI“, „Naučení se AI zvyšuje prodej o 200 %“ nebo „K zvládnutí AI není potřeba znát technologie“... Od bezplatných kurzů na sociálních sítích, přes online kurzy se školným „rovnajícím se jen několika šálkům mléčného čaje“, až po hloubkové programy v hodnotě desítek milionů dongů, všechny kvetou jako houby po dešti.

Podle výzkumu reportérů Thanh Nien jsou společnými rysy mnoha z těchto kurzů pohodlí, krátká doba trvání a rychlé učení. Základní kurz umělé inteligence trvá několik lekcí a školné se pohybuje od 500 000 do 5 milionů VND. Za pokročilé kurzy musí studenti utratit 7 až 10 milionů VND nebo i více. Kromě toho mnoho center uplatňuje strategii rozdávání základních kurzů zdarma a poté nabízí slevu za poloviční cenu, pokud se ihned zaregistrujete do pokročilého kurzu.

Pan Ngo Huu Thong, ředitel Institutu pro technologické aplikace a rozvoj lidských zdrojů AiOV, uvedl, že rychlý rozvoj kurzů umělé inteligence odráží globální trend, kdy se umělá inteligence stává nástrojem, který mění způsob, jakým lidé pracují a tvoří.

Stále více lidí potřebuje absolvovat kurzy umělé inteligence.

FOTO: YEN THI

Pan Thong uvedl, že boom kurzů umělé inteligence je vítaným znamením, co se týče popularity. „I lidé, kteří nepracují v oblasti technologií, mají možnost rychlého přístupu k umělé inteligenci – to přispívá k přiblížení technologií životu a práci,“ řekl.

Tento expert však také vyjádřil obavy, že přehřátý vývoj představuje i rizika pro kvalitu, zejména proto, že některé kurzy jsou v současnosti organizovány především tak, aby „zachytily trendy“, místo aby budovaly systematický program. Studenti se v té době snadno dostanou do situace, kdy „nevědí, jak kurz po jeho absolvování aplikovat“.

Z politického hlediska mistr Nguyen Dang Hieu, ředitel Institutu aplikovaných administrativních věd, zdůraznil: „Stát vydal mnoho rezolucí a strategií týkajících se umělé inteligence, které přispěly k vytvoření silné hnací síly pro aplikaci umělé inteligence ve všech aspektech a socioekonomických oblastech; propagovaly potřebu učit se a široce aplikovat umělou inteligenci, od veřejného sektoru až po soukromé podniky. Proto je pochopitelné, že existuje stále více kurzů umělé inteligence. Tento rychlý rozvoj však vytvořil mezeru v kvalitě a představuje mnoho potenciálních rizik, zejména v týmu odborníků a lektorů – těch, kteří hrají rozhodující roli ve skutečné hodnotě každého kurzu.“

Stejný názor sdílí i Dr. Cam Anh Tuan, vedoucí katedry archivnictví a kancelářské administrativy Univerzity sociálních a humanitních věd (Hanojská národní univerzita), a v očekávání politiky strany a státu v oblasti umělé inteligence se vzdělávací instituce v oblasti umělé inteligence velmi silně rozvíjejí. Počet lidí účastnících se výuky se také úměrně zvyšuje s poptávkou po vzdělávání v oblasti umělé inteligence. Dr. Tuan však také vyjádřil pochybnosti o tomto vývoji, zejména ze strany pedagogického sboru.

UČITELÉ UMĚLÉ INTELIGENCE NEJEN VĚDÍ O UMĚLÉ INTELIGENCI

Oblast umělé inteligence se mění každý den a praktické zkušenosti a komunikační dovednosti jsou stejně důležité. Mistr Ngo Huu Thong analyzoval, že výzkumník, který je dobrý v teorii, ale neumí vysvětlovat, studentům ztěžuje vstřebávání informací. Naopak přednášející s bohatými aplikačními zkušenostmi a dobrými komunikačními dovednostmi pomůže studentům okamžitě aplikovat znalosti v praxi. Proto je nutné vyvážit všechny tři faktory: základní znalosti, praktické zkušenosti a pedagogické dovednosti.

„Pokud se někdo může prohlásit za ‚experta na umělou inteligenci‘, trh se školením stane smíšenou směsicí a studenti budou vystaveni riziku, že získají jednostranné a nesystematické znalosti,“ dodal pan Thong.

Z profesionálního hlediska mistr Hieu potvrdil, že klíčovým faktorem určujícím úspěch či neúspěch kurzů umělé inteligence je pedagogický sbor. Instruktoři umělé inteligence musí zajistit, aby měli jak hluboké odborné znalosti v oblasti, kterou vyučují nebo zkoumají, tak i pedagogické dovednosti a základní nebo pokročilé znalosti umělé inteligence.

Mistr Hieu analyzoval, že osoba s formálním vzděláním v oblasti umělé inteligence je často dobrá v technologických aspektech, ale pokud jí chybí hluboké znalosti v oblasti aplikace, je obtížné přesně posoudit, zda je produkt vytvořený umělou inteligencí skutečně vhodný a přináší praktickou hodnotu pro danou odbornost, či nikoli.

„Lidé s dobrou odbornou znalostí musí být řádně vyškoleni v oblasti umělé inteligence, zatímco lidé, kteří jsou v umělé inteligenci dobří, musí získat hluboké znalosti v oblasti její aplikace. Pouze pak může výuka zajistit přesnost a být blízká realitě,“ zdůraznil mistr Hieu.

Dr. Cam Anh Tuan se domnívá, že lektoři musí ve své práci zdůrazňovat roli uživatelů umělé inteligence, zejména etické a odpovědné faktory při výuce umělé inteligence, které je třeba klást na první místo. „Pokud budou lektoři umělou inteligenci pouze „zbožšťovat“ bez praktických zkušeností, důsledky budou velmi nebezpečné,“ varoval Dr. Tuan.

Pedagogický sbor je klíčovým faktorem, který určuje úspěch či neúspěch kurzů umělé inteligence.

Fotografie: YEN THI

BUĎTE POZORNI NA „HOREČKU AI“

V kontextu „smíšeného“ trhu s výukou umělé inteligence odborníci doporučují, aby se studenti vybavili informačními filtry a byli ostražití před zápisem do jakéhokoli kurzu.

Podle pana Ngo Huu Thonga si studenti nejprve musí jasně definovat své cíle: učit se poznávat, učit se aplikovat v práci nebo se ponořit do výzkumu. Poté pečlivě zvažte profil lektora: jaké má vzdělání, na jakých projektech se podílel, jaké jsou jeho komunikační schopnosti a nezapomeňte se podívat na recenze bývalých studentů, místo abyste věřili pouze reklamě.

Studenti by navíc měli upřednostňovat kurzy, které mají jasnou strukturu, jsou doplněny doprovodnými dokumenty, mají podporu po absolvování kurzu a, co je důležitější, mají filozofii výuky, která je spojena se třemi faktory: efektivitou (musí být schopen aplikovat znalosti i po absolvování kurzu), odpovědností (lektoři předávají správné znalosti) a celoživotním vzděláváním (vždy povzbuzovat studenty k neustálé aktualizaci, místo aby se zastavili u jednoho kurzu).

Mistr Nguyen Dang Hieu doporučuje pro výběr správného kurzu dalších 5 kritérií: reputaci školicí instituce; kvalitu a zkušenosti lektorů; podrobný obsah programu, blízký skutečné práci; podporu před a po školení; a zázemí a výukové vybavení.

Návrh standardního rámce pro školení v oblasti umělé inteligence

Podle mistra Nguyen Dang Hieu je nejlepší vytvořit pro instruktory umělé inteligence určité podmínky, protože to je faktor, který výrazně ovlivňuje kvalitu kurzů umělé inteligence a je pro studenty velmi prospěšný.

Mistr Hieu informoval, že podle současných předpisů musí učitelé a lektoři ve Vietnamu, kteří se chtějí věnovat výuce, absolvovat pedagogické kurzy a získat certifikáty. Lektoři umělé inteligence musí kromě tohoto požadavku absolvovat také základní až pokročilé kurzy v oblasti umělé inteligence a zvládnout dovednosti v používání a aplikaci technologií ve specializovaném oboru, který vyučují nebo zkoumají.

Podle experta Ngo Huu Thonga potřebuje Vietnam minimální standardní rámec, který by zajistil kvalitu kurzů umělé inteligence. Tento standardní rámec by neměl být tak akademický jako na univerzitách, ale neměl by ignorovat základy.

Je možné kombinovat dva prvky: základní znalosti umělé inteligence, dat, etiky v umělé inteligenci a praktické dovednosti, ověřené reálnými projekty nebo produkty. To zajistí efektivitu programu, podpoří odpovědnost instruktora za předávání správných znalostí a podpoří ducha celoživotního vzdělávání jak u instruktorů, tak u studentů – protože umělá inteligence se neustále mění a každý se potřebuje neustále aktualizovat.

Zdroj: https://thanhnien.vn/con-sot-hoc-ai-lo-ngai-vang-thau-lan-lon-185250907182529716.htm