Technologie umělé inteligence pomáhá ověřovat informace

V digitálním světě uživatelé potřebují nástroje na podporu ověřování informací.

V digitálním světě uživatelé potřebují nástroje na podporu ověřování informací.

V digitálním věku se sociální sítě a online platformy staly hlavním kanálem přístupu k informacím pro desítky milionů lidí denně. Nicméně, spolu s pohodlím, falešné zprávy a falešné zprávy šířící se závratnou rychlostí jsou znepokojivou realitou. V této souvislosti se stává nezbytnou potřeba ověřovat informace porovnáváním a ověřováním přesnosti toho, co čteme, slyšíme a sdílíme.

Vzhledem k této situaci provedlo centrum Viettel Data and Artificial Intelligence Service Center výzkum a vývoj ClaimPKG – efektivní metodu ověřování informací s možností praktické aplikace. Tento výzkum překonal více než 5 200 studií po celém světě, které byly prezentovány přímo na ACL 2025. Jedná se o jednu z předních světových konferencí o zpracování přirozeného jazyka (NLP) s mírou přijetí prezentací pouze 37 %. Akce sdružuje přední technologické experty z velkých společností, jako jsou Google, Meta, Huawei, IBM, Amazon, Oracle...

ClaimPKG kombinuje graf znalostí (Knowledge Graph) a model velkého jazyka (LLM), čímž zvyšuje přesnost o 9 % až 12 % ve srovnání se současnými metodami při testování na FactKG (benchmark dataset vysoce ceněný technologickou komunitou v oblasti ověřování informací). Tento výsledek testu ukazuje silný aplikační potenciál ClaimPKG pro zlepšení spolehlivosti budoucích systémů umělé inteligence pro ověřování informací.

Na konferenci NAACL 2025 již dříve zaujalo centrum pro služby dat a umělé inteligence společnosti Viettel (Viettel Data and Artificial Intelligence Service Center) také metodou VeGraph – ověřování informací založenou na textových znalostních platformách, jako jsou články, právní dokumenty atd. VeGraph zaznamenal zlepšení přesnosti o 2–5 % ve srovnání s jinými metodami, ale v mnoha případech, zejména pokud textová data nemají jasnou strukturu, může být proces ověřování časově náročný a obtížné zajistit konzistenci.

Aby se zlepšila přesnost a konzistence, centrum služeb pro data a umělou inteligenci společnosti Viettel se nadále ubírá dalším směrem. ClaimPKG je vyvíjen se strukturovaným přístupem založeným na znalostech s využitím jasně formátovaného grafu znalostí podle modelu „subjekt-vztah-objekt“.

Informace, které mají být ověřeny, budou rozděleny a transformovány do „pseudopodgrafu“, poté systém načte související znalosti v grafu znalostí a poté nechá LLM odvodit a vyvodit konečný závěr. Tento proces pomáhá zvýšit přesnost, konzistenci a spolehlivost ověřování a zároveň snižuje výpočetní zátěž LLM.

Technické výhody ClaimPKG jsou také základem pro rozšiřování praktických aplikací. V oblasti žurnalistiky a komunikace může technologie pomoci reportérům a editorům odhalovat falešné zprávy a rychle a na základě porovnávat zpravodajské zdroje.

V lékařské a právní oblasti může tato technologie fungovat jako „ověřovací asistent“, který pomáhá vyhledávat a ověřovat specializované znalosti. ClaimPKG má navíc také potenciál být integrován do chatbotů nebo virtuálních asistentů, což systému pomáhá poskytovat spolehlivější odpovědi a vyhýbat se nejednoznačným úsudkům.

Konference ACL 2025 (Výroční setkání Asociace pro počítačovou lingvistiku), která se koná od 27. července do 1. srpna ve Vídni v Rakousku, je jednou z nejprestižnějších a nejvlivnějších akcí v oblasti NLP na světě. Konference, která se účastní tisíce mezinárodních výzkumníků, inženýrů a odborníků, je místem pro sdílení nejnovějších pokroků v NLP, od strojového učení jazyků, strojového překladu, sumarizace textu, automatického odpovídání na otázky až po otázky etiky a spravedlnosti v lingvistické umělé inteligenci.

Hlavním tématem letošní konference je „Generalizace NLP modelů“ s důrazem na vývoj modelů, které jsou schopny adaptovat se a rozumět novým datům, jazykům nebo doménám.

HA LINH

Zdroj: https://nhandan.vn/cong-nghe-tri-tue-nhan-tao-giup-kiem-chung-thong-tin-post898494.html