Vietnamské firmy jsou připraveny aplikovat umělou inteligenci, což by mělo posílit cloudový průmysl na 1,5 miliardy dolarů.

(Dan Tri Newspaper) - I když jsme připraveni se zapojit, transformace umělé inteligence z experimentálního modelu na skutečné obchodní řešení není snadný úkol. Níže uvádíme tři největší výzvy, před kterými odborníci varují.

Závod v uplatňování umělé inteligence (AI) vytváří značný tlak na infrastrukturu pro zpracování dat. To je považováno za klíčový faktor růstu trhu s cloudovými technologiemi ve Vietnamu, který by měl do roku 2030 dosáhnout 1,5 miliardy dolarů.

Cloudová infrastruktura přitahuje díky umělé inteligenci značné investice.

Nejnovější zpráva Vietnamského centra pro data a cloudové výpočty ukazuje, že domácí cloudový trh si udržuje působivou dynamiku růstu s průměrným tempem 16 % ročně. Hlavní hnací silou je proces digitální transformace a široké pronikání umělé inteligence do obchodního života.

Statistiky ukazují, že až 93 % podniků ve Vietnamu aplikovalo alespoň jeden nástroj umělé inteligence ve svých provozních činnostech, obvykle v komunikaci a zapojení zákazníků.

Vzhledem k tomu, že se potřeba přesouvá od testování k masovému nasazení, jsou firmy nuceny hledat cloudové platformy s umělou inteligencí, které jsou schopny poskytovat flexibilní zdroje, spíše než aby vynakládaly nákladné investice do individuální hardwarové infrastruktury.

Domácí technologické společnosti si uvědomují tento trend a agresivně se restrukturalizují, aby využily příležitostí. Ukázkovým příkladem je VNG, která nedávno oznámila strategii sloučení svých divizí VNG Cloud a GreenNode, čímž konsoliduje všechny své tradiční cloudové funkce a cloudovou infrastrukturu s umělou inteligencí do jedné platformy za účelem optimalizace zdrojů.

Pan Kelly Wong, generální ředitel společnosti VNG (Foto: Tri Tuc).

Navzdory obrovskému tržnímu potenciálu není implementace umělé inteligence do podniků zdaleka jednoduchá. Kelly Wong, generální ředitel společnosti VNG, se domnívá, že současná výzva nespočívá v samotné technologii, ale v zajištění stabilního provozu a řízení rizik. Poukazuje na tři hlavní „úzká místa“, která musí podniky během této transformace překonat.

Zaprvé je tu problém dostupnosti dat, konkrétně zda jsou data centralizovaná a dostatečně velká pro trénování umělé inteligence a kdo je řídí. Zadruhé je tu procesní bariéra, protože zakořeněné provozní metody vyžadují restrukturalizaci, aby se přizpůsobily nové technologické krajině. Poslední problém spočívá v lidském prvku: jak zajistit, aby pracovníci nejen věděli, jak nástroje používat, ale také chápali dopady a nevýhody umělé inteligence, aby mohli efektivně řídit rizika.

Trend investic do „zelené“ digitální infrastruktury.

Na regionální úrovni se cloudová technologie s využitím umělé inteligence stává atraktivní destinací pro zahraniční investice. Jen v první polovině roku 2024 přilákala jihovýchodní Asie do infrastruktury umělé inteligence více než 30 miliard dolarů. Podle prognóz společnosti Boston Consulting Group (BCG) by umělá inteligence a generovaná umělá inteligence (GenAI) mohly do roku 2027 přispět k HDP skupiny ASEAN-6 přibližně 120 miliardami dolarů.

Tento boom však také vyvíjí značný tlak na spotřebu energie. Školení a provoz modelů umělé inteligence spotřebovává obrovské množství elektřiny, což nutí poskytovatele infrastruktury řešit výzvu udržitelného rozvoje.

Současné trendy ukazují, že firmy upřednostňují partnery pro datová centra, kteří splňují kritéria ESG (environmentální, sociální a správní). Cílem je dosáhnout dvojího cíle: zajistit výkon zpracování za rozumnou cenu a zároveň minimalizovat negativní dopad na životní prostředí.

Odborníci se domnívají, že trh s AI Cloudem ve Vietnamu má stále značný růstový potenciál. Proaktivní rozšiřování infrastruktury ze strany domácích podniků nejen diverzifikuje tržní možnosti, ale také pomáhá snižovat závislost na zahraničních platformách v digitálním věku.

Zdroj: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-viet-san-sang-ung-dung-ai-thuc-day-nganh-cloud-dat-15-ty-usd-20251217084701004.htm