Průlom: Umělá inteligence detekuje stovky „neviditelných“ markerů rakoviny

V jedné studii nástroj DOLPHIN analyzoval data jednotlivých buněk od pacientů s rakovinou slinivky břišní a detekoval více než 800 markerů onemocnění, které konvenční nástroje přehlížely.

Výzkumníci z McGillovy univerzity (Kanada) právě vyvinuli nový nástroj umělé inteligence (AI) schopný detekovat neviditelné markery onemocnění uvnitř jednotlivých buněk, což otevírá možnost dřívější diagnózy a přesnějších možností léčby pro pacienty.

Nástroj s názvem DOLPHIN je popsán ve studii publikované v časopise Nature Communications. Podle autorů by tato metoda mohla lékařům pomoci omezit „metodu pokusů a omylů“ v léčbě tím, že pro každého pacienta identifikuje nejvhodnější terapii.

Markery onemocnění se často projevují jako jemné změny v expresi RNA, které odrážejí přítomnost, závažnost nebo reakci na léčbu onemocnění.

Tradiční analytické metody shrnují pouze geny, čímž zakrývají mnoho důležitých signálů. DOLPHIN využívá umělou inteligenci k detailní analýze toho, jak jsou malé segmenty zvané exony vzájemně propojeny, a tím odhaluje genetické markery, které byly dříve přehlíženy.

„Geny nejsou jen jeden blok, ale spíše jako kostky Lega složené z mnoha malých dílků. Náš nástroj odhaluje důležité markery onemocnění, které byly dlouho přehlíženy, když se podíváme na to, jak jsou jednotlivé dílky propojeny,“ uvedl hlavní autor studie Kailu Song, doktorand.

V jedné studii DOLPHIN analyzoval data jednotlivých buněk od pacientů s rakovinou slinivky břišní a detekoval více než 800 markerů onemocnění, které konvenční nástroje přehlédly.

Díky tomu dokáže systém rozlišit mezi pacienty s rychle progredující rakovinou s vysokým rizikem a těmi s mírnějším průběhem, což jsou klíčové informace, které lékařům pomáhají navrhovat vhodné léčebné režimy.

Kromě okamžité aplikační hodnoty projekt také pokládá základy pro dlouhodobý cíl, kterým je vytvoření virtuálního modelu buňky.

Podrobné profily jednotlivých buněk generované programem DOLPHIN mohou sloužit k simulaci chování buněk a reakce na léky před jejich vstupem do laboratorních nebo klinických testů, což šetří značný čas a náklady.

Výzkumný tým uvedl, že dalším krokem bude rozšíření aplikace tohoto nástroje na miliony buněk, čímž se v budoucnu vytvoří přesnější virtuální buněčné modely.

(TTXVN/Vietnam+)

Zdroj: https://www.vietnamplus.vn/dot-pha-ai-phat-hien-hang-tram-dau-an-ung-thu-vo-hinh-post1067476.vnp