Když se umělá inteligence a velká data stanou novými zbraněmi lékařského průmyslu

(Dan Tri) - Umělá inteligence nejen předpovídá, ale nyní také podporuje zdravotnictví při plánování očkování, alokaci zdrojů a vytváření modelů reakce na epidemie.

Nekonečná válka mezi lidmi a mikroorganismy

Na vědecké konferenci o aplikaci umělé inteligence a velkých dat v klinické praxi infekčních nemocí, která se konala v Nemocnici pro tropické nemoci v Ho Či Minově Městě, docent Dr. Nguyen Van Vinh Chau - zástupce ředitele Ministerstva zdravotnictví Ho Či Minova Města - zdůraznil význam inovací v dlouhodobém boji proti infekčním nemocem.

Infekční nemoci vždy patřily k největším výzvám pro globální veřejné zdraví. V tropických zemích, jako je Vietnam, kde je prostředí příznivé pro růst mikroorganismů, je tento boj ještě zuřivější a vytrvalejší.

V průběhu dějin svět zažil závažné epidemie, které zabily desítky milionů lidí.

Lidé dnes i nadále čelí novým hrozbám v podobě infekčních nemocí, zejména těch, které se přenášejí ze zvířat na člověka, jako je ptačí chřipka, SARS, MERS a v poslední době Covid-19.

Od starověku lidé neustále čelili novým hrozbám v podobě infekčních onemocnění způsobených neustále se vyvíjejícími mikroorganismy.

Unikátní na infekčních nemocech je složitost a nepředvídatelnost patogenů, které je způsobují. Mikroorganismy se neustále vyvíjejí prostřednictvím mutací, které jim pomáhají vyhnout se útoku imunitního systému nebo antibiotik. Znepokojivé je, že rezistence na antibiotika – nevyhnutelný důsledek mutací – se stává stále běžnější.

Antibiotika byla objevena téměř před 100 lety a zažila zlatý věk výroby (1940-1960), ale počet nových léků je nyní stále vzácnější. Mezitím se objevily kmeny bakterií rezistentní vůči jednotlivým, vícenásobným a dokonce i všem antibiotikům, což medicínu odsunulo do pasivního stavu.

Evoluce mikroorganismů znamená, že jakýkoli lék nebo vakcína se může časem stát neúčinnou. To vyžaduje, aby se lidé nejen spoléhali na dostupné nástroje, ale také neustále inovovali a vytvářeli nové přístupy, diagnostické metody a léčebné postupy až po dlouhodobé preventivní strategie.

Podle něj současný přístup vyžaduje systematickou strategii, integrující mnoho oblastí od genomické analýzy, metabolomiky, imunologie až po vývoj vakcín (vakcinomiku).

Zejména zrod mRNA vakcín je bezprecedentním průlomem v historii medicíny, jelikož lidem trvalo pouhých 12 měsíců, než se od sekvenování viru dostali k očkování v komunitě.

Dr. Chau také citoval výzkum vědců z Imperial College London (Spojené království), který ukazuje, že kdyby očkovací kampaň proti Covid-19 začala pouhých 100 dní po dekódování genomu viru, svět mohl zabránit 8,3 milionu úmrtí a více než 26 milionům infekcí.

Na základě tohoto metodického výpočtu svět vytvořil koncept „100denní mise“ pro přípravu na budoucí pandemie.

Cílem mise je mít k dispozici rychlá diagnostická řešení, účinnou počáteční léčbu a vakcíny pro hromadné očkování do 100 dnů od identifikace nového pandemického agens.

„Inovace je zbraní, která pomáhá lidem nejen bojovat s epidemií, ale také žít a vyvíjet se s mikroorganismy udržitelným způsobem,“ potvrdil Dr. Chau.

Umělá inteligence předpovídá vypuknutí spalniček v Ho Či Minově Městě

Na konferenci se Dr. Nguyen Le Nhu Tung – zástupce ředitele Nemocnice pro tropické nemoci v Ho Či Minově Městě – podrobněji podělil o implementaci umělé inteligence (AI) a aplikací velkých dat ve výzkumu, diagnostice a varování před infekčními onemocněními v nemocnici v poslední době.

Dr. Tung uvedl, že od roku 2018 do současnosti nemocnice realizovala 22 výzkumných projektů s využitím umělé inteligence a velkých dat, včetně studií o předpovídání chřipky a horečky dengue, rozpoznávání rukopisu v lékařských záznamech pomocí strojového učení, monitorování životních funkcí na dálku pomocí nositelných zařízení...

Umělá inteligence a velká data pomáhají nemocnicím zlepšit jejich schopnost včas předpovídat epidemie a varovat před nimi.

Například systém sledování infekčních nemocí Ministerstva zdravotnictví Ho Či Minova města zaznamenal v roce 2024 nárůst případů spalniček, a proto urychleně zavedl očkovací kampaně a vyhlásil ohniska nákazy. Rozšířený informační systém o imunizaci také poskytuje údaje o míře proočkovanosti, což podporuje predikci rizik onemocnění podle regionů a populačních skupin.

Systémy jako BlueDot (Kanada) a FluMap (USA) se po celém světě osvědčily jako účinné při varování před včasnými příznaky onemocnění před pandemií Covid-19.

Ve Vietnamu se umělá inteligence používá také k analýze cyklů onemocnění, predikci trvání a vrcholu epidemie a také k vytváření epidemiologických modelů pro posouzení šíření na základě faktorů, jako je věk, pohlaví a základní onemocnění.

Tato technologie pomáhá identifikovat vysoce rizikové skupiny, stanovit priority očkovacích strategií a odhadnout potřebu zásob, léků a lidských zdrojů pro rychlou reakci.

Proces implementace umělé inteligence a velkých dat však stále čelí mnoha výzvám, jako je nerovnoměrná kvalita dat, nedostatek personálu s hlubokými znalostmi medicíny i technologií a vysoké investiční náklady na infrastrukturu.

Zdroj: https://dantri.com.vn/suc-khoe/khi-ai-va-big-data-tro-thanh-vu-khi-moi-cua-nganh-y-te-20250529134256420.htm