Bez umělé inteligence a dat mají firmy problém transformovat ESG.

(Dan Tri) - Umělá inteligence se stává „pákou“, která pomáhá firmám efektivně implementovat ESG. Tato cesta se však neobejde bez výzev, od problémů s daty, lidskými zdroji až po právní rámce.

V kontextu toho, že se udržitelný rozvoj stává hlavní zásadou pro všechny podniky, již není řízení ESG (environmentální - sociální - správní) možností, ale stalo se povinným požadavkem.

Ale jak efektivně a transparentně implementovat ESG v digitálním věku?

Reportér novin Dan Tri měl rozhovor s panem Vu Thanh Thangem, ředitelem společnosti CAIO Artificial Intelligence - zakladatelem akciové společnosti SCS Cyber ​​​​Security a členem hodnotící rady Vietnamského fóra ESG, aby se dozvěděl o klíčové roli této technologie při řešení problémů ESG, a také o příležitostech a výzvách, kterým vietnamské podniky čelí.

Dne 14. srpna v 13:30 se v hotelu JW Marriott Hotel & Suites Saigon (HCMC) uskuteční workshop „Implementace ESG s umělou inteligencí, co by měly firmy dělat?“. Workshop pořádají společně Ministerstvo vědy a techniky HCMC a noviny Dan Tri.

Umělá inteligence a data: „ropa“ pro správu ESG

Jak hodnotíte roli a potenciál technologie umělé inteligence v podpoře podniků v efektivním řízení ESG?

- Věřím, že umělá inteligence hraje klíčovou roli v efektivní implementaci ESG principů pro firmy.

V dnešní době musí firmy zpracovávat obrovské množství dat z mnoha různých zdrojů, jako jsou sociální sítě, systémy environmentálního internetu věcí a interní systémy řízení.

Data jsou „ropou“, která pohání umělou inteligenci k přesnému fungování a pomáhá firmám fungovat v souladu s kritérii ESG, která sledují.

Proto pro efektivní zpracování tohoto množství dat potřebují firmy výkonnou platformu, kterou nazývám „AI Data Factory“ neboli Datová platforma.

Tato platforma bude shromažďovat a zpracovávat data, která následně budou analyzovat modely umělé inteligence, aby pomohly firmám fungovat v souladu s kritérii ESG. Dá se říci, že bez umělé inteligence a dat se firmy v tomto transformačním procesu potýkají s mnoha obtížemi.

Jaké jsou podle vašeho názoru největší výzvy, kterým čelí vietnamské firmy při aplikaci umělé inteligence k transformaci ESG?

- Jistě se objeví určité výzvy, protože když firmy využívají umělou inteligenci v procesu implementace ESG, jedná se téměř výhradně o přechod na jiný provozní model.

A k tomu potřebují firmy správnou infrastrukturu.

Podle mého názoru budou existovat tři hlavní výzvy:

Data: Obchodní data jsou rozptýlena z mnoha různých zdrojů, jako je Excel, dokumenty, PDF...; musíme tato data standardizovat a konsolidovat, aby se stala jediným zdrojem dat v datové platformě.

Lidské zdroje: Potřebujeme odborníky na umělou inteligenci, kteří by pomohli firmám s transformací, ale tento zdroj je v současné době nedostatek. Ačkoli jsou Vietnamci velmi chytří a vhodní pro revoluci 4.0, bude trvat déle, než budeme mít dostatek kvalitních lidských zdrojů.

Pan Vu Thanh Thang, ředitel CAIO Artificial Intelligence - zakladatel akciové společnosti SCS Cyber ​​​​Security, člen hodnotící rady Vietnamského fóra ESG (Foto: NVCC).

Právní rámec a standardy: Národní standardy ESG jsou stále neúplné a vyžadují, aby podniky experimentovaly, podobně jako v modelu sandboxu.

Zároveň je investice do nových technologií nákladná a nemusí přinést okamžité výsledky, což je spojeno s vnitřním odporem.

Protože s tím, jak firmy přecházejí na nové modely, poháněné daty a umělou inteligencí, se musí i pracovní síla transformovat a přizpůsobovat, aby mohla efektivně fungovat.

Ale existují i ​​pracovníci, kteří budou reagovat pomalu a slaběji, určitě se budou bránit.

Co si myslíte o kvalitě vietnamských technologických talentů při zavádění umělé inteligence do ESG?

- S více než 20 lety zkušeností v oblasti umělé inteligence a s tím, že jsem vychoval mnoho generací technologických inženýrů, si myslím, že Vietnamci jsou velmi chytří a schopní.

Přestože jsme minuli předchozí tři průmyslové revoluce, revoluce 4.0 související s daty a umělou inteligencí je pro logické a matematické myšlení Vietnamců velmi vhodná.

Toto je pro Vietnam skvělá příležitost k rychlému rozvoji. Pokud tuto dobu promeškáme, země už žádné další příležitosti mít nebude. Protože další revolucí budou kvantové výpočty, které přímo souvisí s high-tech infrastrukturou, a my ztrácíme základy.

Vláda se také snaží vyškolit stovky tisíc inženýrů v oblasti high-tech, ale než bude mít trh dostatek lidských zdrojů, bude to nějakou dobu trvat.

Nyní můžeme také využít mnoho nástrojů umělé inteligence, které nám pomohou s rychlejším školením lidských zdrojů, ale z hlediska dlouhodobé strategie je nutné školit systematicky a prostřednictvím národních programů zaměřených na vzdělávání lidských zdrojů v oblasti high-tech technologií.

Pokud jde o environmentální pilíř (E) ESG, jak může umělá inteligence pomoci firmám snížit emise a optimalizovat spotřebu energie? Můžete se podělit o některé praktické aplikace?

- IoT, umělá inteligence, blockchain a bezpečnost jsou čtyři pilíře, které k sobě patří. IoT bude poskytovat vstupní data prostřednictvím senzorů a umělá inteligence tato data bude analyzovat za účelem úpravy a optimalizace provozu.

Blockchain mezitím vytváří důvěryhodnou ověřovací platformu. Tato technologie využívá chytré smlouvy k zajištění transparentnosti a zabezpečení všech dat, což pomáhá zúčastněným stranám důvěřovat v závazky podniku v oblasti ESG.

A zabezpečení pomáhá chránit celý systém, od zařízení internetu věcí a dat až po platformy umělé inteligence a blockchainu, a zajišťuje tak integritu a bezpečnost informací.

IoT, umělá inteligence, blockchain a bezpečnost jsou čtyři neoddělitelné pilíře, které jdou ruku v ruce, aby podniky mohly efektivně implementovat ESG.

Pan Vu Thanh Thang, ředitel CAIO Artificial Intelligence - zakladatel akciové společnosti SCS Cyber ​​​​Security, člen hodnotící rady Vietnamského fóra ESG.

Kombinace těchto technologií poskytuje okamžité a praktické výsledky.

Například systém pro analýzu výkonu budov může využívat data z internetu věcí a umělé inteligence k optimalizaci systémů vytápění, větrání a klimatizace, a tím snížit spotřebu energie až o 15–20 %.

To nejen pomáhá firmám snižovat emise skleníkových plynů, ale také zvyšuje zisky a demonstruje silný závazek k jejich cílům ESG.

Jakou roli může hrát umělá inteligence v rámci sociálního (S) a správního (G) pilíře ESG?

- V sociálním pilíři hraje umělá inteligence důležitou roli v naslouchání, ochraně a posilování kapacit pracovníků. Analýzou velkých dat ze zdrojů, jako jsou sociální sítě, pomáhá umělá inteligence firmám lépe porozumět myšlenkám a aspiracím zaměstnanců a komunity.

Na základě toho mohou podniky vytvářet vhodnější sociální politiky a pracovní prostředí.

Příklad v oblasti bezpečnosti práce: Staveniště využívá kamery s integrovanou umělou inteligencí k monitorování dodržování bezpečnostních pravidel. Pokud pracovníci nenosí helmy ani ochranné pomůcky, systém vydá okamžitá upozornění, čímž zajistí bezpečnost všech a minimalizuje riziko nehod.

Nebo v elektrárně, pokud dojde k incidentu, umělá inteligence okamžitě poskytne standardní postupy pro řešení incidentů a podrobné pokyny pro provozní techniky. To pomáhá řešit incidenty rychle a efektivně, šetří čas a minimalizuje škody.

Umělá inteligence dokáže také automaticky měřit spokojenost zaměstnanců a klíčové ukazatele výkonnosti (KPI), což pomáhá každému jednotlivci proaktivně se přizpůsobit práci a vytvářet co největší hodnotu.

V pilíři správy a řízení pomáhá umělá inteligence firmám řídit rizika, podporovat rozhodování a zvyšovat transparentnost. Zpracováním obrovského množství dat z více zdrojů dokáže umělá inteligence předvídat potenciální rizika.

Například energetická společnost využívá umělou inteligenci k analýze meteorologických a hydrologických dat. Když umělá inteligence předpovídá sucho nebo záplavy, upozorní elektrárny, aby mohly včas naplánovat úpravu výroby nebo vypuštění záplavové vody a předejít tak velkým ztrátám.

V bankovnictví dokáže umělá inteligence detekovat neobvyklé transakce, jako je například převod velkého množství peněz uprostřed noci, a okamžitě upozornit oddělení řízení rizik k provedení kontroly. To pomáhá předcházet podvodům a chránit firemní majetek.

Kromě toho umělá inteligence syntetizuje a analyzuje komplexní data, čímž poskytuje lídrům ucelený obraz o trhu, konkurenci a společenských trendech. Na základě těchto informací mohou činit přesnější a efektivnější strategická rozhodnutí.

Integrace umělé inteligence do procesů správy a řízení také pomáhá automatizovat reporting v reálném čase, namísto čtvrtletního nebo ročního. To nejen zlepšuje provozní efektivitu, ale také zvyšuje transparentnost, pomáhá firmám budovat důvěru s investory a komunitou, a tím zajišťuje udržitelné a dlouhodobé plnění závazků ESG.

Kybernetická bezpečnost: klíčový faktor v aplikacích umělé inteligence

Pokud jde o otázku etiky umělé inteligence a ochrany osobních údajů, jaký je váš názor na tuto problematiku?

- Umělá inteligence je mocný nástroj, ale jako dvousečná zbraň s sebou nese jak výhody, tak i rizika. Etické otázky a otázky zabezpečení dat v oblasti umělé inteligence se stávají hlavním problémem jak pro podniky, tak pro společnost.

V současné době ve Vietnamu stále chybí jasný právní rámec, což ztěžuje posouzení „neetického“ chování.

Například zaměstnanec by mohl omylem použít nástroj umělé inteligence neznámého původu ke zpracování obchodních dat společnosti. Tato akce by mohla vést k úniku informací, ale je obtížné určit, zda se jednalo o etickou chybu, nebo jen o nehodu.

Kromě toho s sebou používání umělé inteligence přináší i velká bezpečnostní rizika, zejména pokud jde o osobní údaje. Pokud jsou odhaleny citlivé informace, jako je příjem, poloha nebo telefonní číslo, mohou jednotlivci čelit mnoha problémům, dokonce i podvodům.

V současné době ve Vietnamu stále chybí jasný právní rámec, což ztěžuje posouzení „neetického“ chování.

Pan Vu Thanh Thang, ředitel CAIO Artificial Intelligence - zakladatel akciové společnosti SCS Cyber ​​​​Security, člen hodnotící rady Vietnamského fóra ESG.

Toto riziko ovlivňuje nejen jednotlivce, ale také negativně ovlivňuje reputaci firmy.

Co by tedy měly firmy udělat, aby to vyřešily, pane?

- Aby podniky tyto výzvy překonaly, musí podle mého názoru zaujmout proaktivní a komplexní přístup:

Budování interního právního rámce: Na základě platných zákonů a vyhlášek státu (jako je zákon o kybernetické bezpečnosti, zákon o ochraně osobních údajů) si podniky musí vybudovat jasný rámec.

Rámec by diktoval, co zaměstnanci smí a nesmí s umělou inteligencí dělat, například používat pouze schválené nástroje umělé inteligence a nezveřejňovat citlivá firemní data na veřejných platformách.

Firmy by také měly pořádat pravidelná školení, aby zvýšily povědomí zaměstnanců o etických a datových rizicích v oblasti umělé inteligence.

To pomáhá zaměstnancům pochopit důležitost dodržování předpisů, a tím minimalizuje riziko neúmyslného chování.

Kromě toho se společnosti musí zaměřit na ochranu osobních údajů. Zveřejnění informací o zákaznících nebo zaměstnancích, i když náhodné, může mít vážné následky.

Například e-commerce společnost musí zajistit, aby zákaznická data (telefonní čísla, adresy) byla přísně důvěrná. Pokud dojde k úniku těchto dat, zákazníci mohou být obtěžováni reklamou nebo podvodnými hovory a ztratit důvěru ve značku.

Vybudováním pevného rámce se firmy nejen chrání před právními a reputačními riziky, ale také prokazují odpovědnost vůči zaměstnancům a zákazníkům a upevňují si tak svou pozici v éře umělé inteligence.

Podle průzkumu nemá 90 % malých podniků ve Vietnamu zaměstnance ani systém řízení bezpečnosti sítě.

To je velké riziko, protože data jsou nejcennějším aktivem firmy. Rizika kybernetických útoků jsou stále rozmanitější a zahrnují ransomware, cílené útoky a zejména útoky na samotné modely umělé inteligence.

Aby bylo možné se na to připravit, je nutné kybernetickou bezpečnost navrhovat od samého začátku při budování systému ESG. Firmy potřebují vícevrstvé zabezpečení, šifrování dat a autorizaci přístupu.

Obzvláště důležité je chránit model umělé inteligence, protože je to „mozek“, který řídí podnikání. Kromě toho je nezbytné také vyškolit vysoce kvalitní lidské zdroje v oblasti kybernetické bezpečnosti.

Jako člen/ka poroty Vietnamského fóra ESG, jaká kritéria vás zajímají ohledně aplikace a bezpečnosti umělé inteligence ve zprávách firem účastnících se ocenění?

- Rád bych zdůraznil, že dva nejdůležitější faktory jsou umělá inteligence a bezpečnost. Umělá inteligence pomáhá firmám efektivně a přesně zpracovávat obrovské množství dat a monitorovat ukazatele ESG.

Ale pro ochranu tohoto úspěchu je kybernetická bezpečnost rozhodujícím faktorem. V letošní soutěži mě zajímají zejména firmy, které silně uplatňují čtyři klíčové technologie: internet věcí, umělou inteligenci, blockchain a bezpečnost.

Umělá inteligence a bezpečnost jsou dva klíčové faktory. Zhodnotíme, jak firmy budují dobře strukturovanou datovou platformu, fungují transparentně a navrhují bezpečnostní systémy od samého začátku tak, aby chránily veškerou svou hodnotu.

Právní rámec pro umělou inteligenci pro podniky uplatňující ESG ve Vietnamu je stále neúplný. Jaká máte tedy doporučení pro tvůrce politik?

- Myslím si, že tvůrci politik by se měli spoléhat na stávající zákony, jako je zákon o kybernetické bezpečnosti a zákon o ochraně osobních údajů, jako základ pro budování právního rámce pro ESG.

To pomáhá podnikům mít jasný směr, než se vydají na oficiální zákon. Zároveň by vláda měla mít preferenční politiku, podporovat podniky v uplatňování ESG a školit vysoce kvalitní lidské zdroje.

Důležitá je také podpora standardů zabezpečení dat a auditu.

V konečném důsledku potřebujeme etický rámec pro umělou inteligenci, abychom zajistili její zodpovědné používání, ochranu soukromí údajů a autorských práv a aby nezpůsobovala negativní sociální a environmentální důsledky.

Děkuji, že jste si udělali čas na rozhovor!

Zdroj: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm