Co by měl vzdělávací sektor udělat, aby čelil výzvě umělé inteligence?

Tento jev ukazuje, že vzdělávací a školicí činnosti čelí v digitálním věku mnoha výzvám, zejména pak příběhu „vážení vah“ v hodnotících testech a zkouškách...

Umělá inteligence přináší mnoho nových příležitostí pro vzdělávání a školení v procesu rozvoje, když může studentům pomoci proaktivně se učit kdykoli a kdekoli, přizpůsobit proces učení, rozvíjet kritické myšlení... Tento proces však také představuje výzvy při posuzování schopností studentů, když se podvádění stává sofistikovanějším a ve všech procesech učení se vyskytuje vysoké riziko. Studenti mohou pomocí umělé inteligence provádět cvičení, psát eseje, řešit problémy v online zkouškách... To ztěžuje určení skutečných schopností studentů. Proto je třeba, aby se učení a hodnocení učení odpovídajícím způsobem posunuly, aby se s umělou inteligencí držel krok, aby se propagovaly výhody umělé inteligence a aby se umělá inteligence dokázala správně posoudit.

Hodina etiky s využitím umělé inteligence na základní škole Nguyen Binh Khiem (obvod Buon Ma Thuot).

Podle zasloužilého učitele Tran Duc Huyena, ředitele základní, střední a vysoké školy Hoang Viet (obvod Tan An), je umělá inteligence v podstatě nástroj, prostředek a nemá žádné chyby. Problém podvádění spočívá v etice a integritě studentů, kandidátů... Proto je nutné předem vzdělávat uživatele v oblasti etiky, aby umělou inteligenci používali zodpovědně, zachovávali mlčenlivost o informacích a byli poctiví. Ve školním prostředí je třeba etické vzdělávání implementovat do všech předmětů a obsahu hodin; učitelé vedou studenty k efektivnímu používání umělé inteligence tím, že odpovídají na otázky a nacházejí metody, zatímco subjektem je stále student, který přímo dělá test...

„Umělá inteligence je v podstatě nástroj, prostředek a není na vině. Problém podvádění spočívá v etice a integritě studentů a kandidátů.“

Zasloužilý učitel Tran Duc Huyen

Aby bylo dosaženo tohoto cíle, musí školy začlenit umělou inteligenci do vzdělávacích aktivit, aby podpořily studijní schopnosti studentů a kreativitu učitelů... Každý učitel musí mít při výuce znalosti o umělé inteligenci, aby mohl studenty vést k efektivnímu využívání umělé inteligence ve svých předmětech.

Pan Mai Dinh Bich, ředitel střední školy Hoang Hoa Tham (obec Ea Tul), uvedl, že zavádění umělé inteligence do škol je nevyhnutelným trendem. Škola ve školním roce 2024–2025 využila umělou inteligenci v procesu provozu a řízení; zaměřila učitele na proaktivní vzdělávání se o produktech umělé inteligence, které pak využila při výzkumu a přípravě přednášek; umělou inteligenci přímo používala v každé hodině prostřednictvím videí ilustrujících situace a experimenty v učebnicích...

Spolu s učením probíhá i hodnocení schopností studentů spravedlivým a transparentním způsobem vhodným pro digitální kontext. Zasloužilý učitel Tran Duc Huyen dodal, že škola se již mnoho let posunula od hodnocení výsledků k hodnocení procesu učení. Učitelé zadávají úkoly a vedou studenty k jejich řešení pomocí umělé inteligence; poté otestují porozumění studentů prostřednictvím podobných cvičení ve třídě nebo diskusních forem se změněnými otázkami, ale se zachováním hlavní myšlenky. Tím se zajistí, že studenti skutečně pochopí danou lekci, a ne pouze kopírují řešení umělé inteligence.

Zavírací doba pro studenty střední školy Hoang Hoa Tham (obec Ea Tul).

Docent Dr. Le Duc Niem, viceprezident Univerzity Tay Nguyen, potvrdil, že uživatelé umělé inteligence musí být zodpovědní, ovládat a vést umělou inteligenci. To znamená, že ať už umělá inteligence vytváří ekonomický model, analyzuje literaturu nebo píše perfektní esej, uživatel musí obsah číst, rozumět mu a být schopen ho upravovat a přizpůsobovat. Vzdělávací instituce musí inovovat metody testování a hodnocení studentů, včetně vytváření neočekávaných prvků v otázkách nebo cvičeních. To by mohlo znamenat, že studenti budou analyzovat silné a slabé stránky modelu generovaného umělou inteligencí nebo najít jiné způsoby, jak ho vyřešit. Hodnocení studentů musí být také propojeno s rozhovory založenými na přímém deduktivním myšlení, protože umělá inteligence může studentům pomoci napsat perfektní eseje, ale proces hlášení a odpovídání na otázky hodnotící komise odhalí skutečné porozumění studenta; spolu s tím je třeba zvýšit podíl bodů za přímé hodnocení ve struktuře hodnocení, aby se přesněji vyhodnotily schopnosti studentů.

Thanh Huong

Zdroj: https://baodaklak.vn/giao-duc/202507/nganh-giao-duc-can-lam-gi-truoc-thach-thuc-cua-ai-2de1279/