Rozvíjející se obory a nevyužité příležitosti
Mezi strategickými technologickými sektory je umělá inteligence nejrychleji rostoucí oblastí. Podle nejnovějších údajů z průzkumu společností AWS a Strand Partners (září 2025) již přibližně 18 % vietnamských podniků (což odpovídá téměř 170 000 podnikům) umělou inteligenci zavedlo a v roce 2024 ji začalo zavádět dalších 47 000 podniků. To znamená, že k této technologii přistupuje v průměru pět podniků každou hodinu.
Rozhodnutí č. 1131/QD-TTg jasně vymezuje 11 strategických technologických skupin s 32 strategickými technologickými produktovými skupinami. (Ilustrativní obrázek).
Expanze a rozsáhlý nábor globálních technologických korporací, zejména NVIDIA, ve Vietnamu dále upevňuje roli Vietnamu jako rozvíjejícího se centra umělé inteligence v regionu. Současně do toho silně investuje i domácí soukromý sektor.FPT investovala desítky milionů dolarů do vysoce výkonné výpočetní infrastruktury, která se nyní řadí mezi 500 nejvýkonnějších výpočetních infrastruktur na světě. To nejen umožňuje modelům umělé inteligence FPT vynikat v rychlosti a schopnostech tréninku, ale také staví Vietnam na mapu světa, pokud jde o výpočetní infrastrukturu.
V polovodičovém sektoru Vietnam dosahuje pozitivních pokroků v segmentu designu. Vietnam má v současné době 7 000 konstruktérů integrovaných obvodů, 6 000 inženýrů a 10 000 techniků zapojených do balení, testování a výroby. Zároveň zájem velkých korporací dále zvyšuje vyhlídky tohoto odvětví. Mnoho velkých korporací, jako je Qualcomm, rozšířilo svá výzkumná a vývojová centra a úzce spolupracuje s univerzitami na vzdělávání konstruktérů čipů. Vznik těchto vzdělávacích programů také ukazuje na silný posun ve vzdělávacím systému, který splňuje strategické potřeby v oblasti lidských zdrojů.
Založení společnosti FPT AI Factory pokládá základy pro podporu suverénní umělé inteligence ve Vietnamu (ilustrační obrázek).
Ne všechny oblasti v rámci strategického technologického portfolia však zaznamenávají podobné tempo růstu. Technologie jako robotika a automatizace, pokročilé materiály a energie, moderní biomedicínské technologie a kvantové výpočty jsou obecně stále ve fázi testování, prototypování nebo raného vývoje. Velké kapitálové nároky, složité dodavatelské řetězce a nedostatek specializovaného personálu brání plnému formování těchto ekosystémů. Některé nově vznikající aplikační technologie, jako jsou bezpilotní letecké systémy (UAV/drony), také vykazují významný potenciál, jelikož se objevily v zemědělství, městském dohledu a logistice, ale trh zůstává fragmentovaný, maloobjemový a postrádá testovací koridory, což vede k omezené míře komercializace.
Největší „úzká hrdla“ na cestě strategického zavádění technologií.
Prvním a nejzásadnějším omezením je schopnost zvládnout klíčové technologie. Podle pana Hoang Anh Tua, zástupce ředitele ministerstva vědy, technologií a inženýrství, Vietnam „dosud nezvládl klíčové a strategické technologie“. Bez zvládnutí klíčových technologií je konkurenceschopnost omezena spíše na integraci než na inovace a přidaná hodnota se spoléhá především na dovoz.
Institucionální systém a finanční mechanismy dosud nevytvořily dostatečný impuls pro průlomové technologie. Zpráva Ministerstva spravedlnosti uvádí, že postupy pro registraci vědeckotechnických úkolů, přidělování finančních prostředků a jejich vyplácení jsou stále složité a zdlouhavé, což ztěžuje realizaci rozsáhlých projektů výzkumu a vývoje. Mechanismus objednávání technologií dosud neprokázal vedoucí roli na trhu a fondy vědy a techniky fungují podle administrativního modelu s malou akceptací rizika – což je v rozporu s inherentně „rizikovou“ povahou strategických odvětví.
Lidské zdroje i nadále představují systémovou bariéru. Odborníci na vědeckém semináři „Vzdělávání vysoce kvalitních lidských zdrojů v oblasti digitálních technologií a umělé inteligence ve Vietnamu – současná situace a řešení“ poznamenali, že současné vzdělávací programy nedrží krok s požadavky odvětví umělé inteligence a digitálních technologií a že chybí modely partnerství veřejného a soukromého sektoru, které by podniky mohly využít k zapojení do budování a aktualizace vzdělávacích programů, což vede k rozdílům mezi vzděláváním a potřebami trhu práce.
Datová infrastruktura, standardy a technologické platformy také vytvářejí bariéry. Podle experta UNDP Do Thanha Huyena Vietnamu stále chybí dostatečně velké a standardizované vietnamské datové úložiště pro trénování rozsáhlých modelů umělé inteligence. Vzhledem k fragmentaci dat, omezenému sdílení a chybějícím společným standardům se mnoho oblastí, jako je umělá inteligence a autonomní roboti, potýká s obtížemi při praktické implementaci.
Trh vědy a techniky a zprostředkovatelské organizace nakonec dosud nevytvořily prostředí, které by přispívalo k šíření výsledků výzkumu a vývoje. Zpráva ministerstva spravedlnosti uvádí, že technologické burzy nefungují efektivně; podniky mají potíže s přístupem k informacím a technologickým řešením; zatímco kapacita podniků v oblasti výzkumu a vývoje je obecně slabá. Mnoho obcí také hlásilo podobné situace, což dokazuje nedostatek synchronizace v rámci inovačního ekosystému.
Celkově vzato vyžaduje zavádění strategických technologií silné zapojení vlády a vedoucí roli velkých vietnamských technologických společností – těch, které mají praktickou implementační kapacitu a schopnost dlouhodobě investovat do umělé inteligence, polovodičů, dat, bezpilotních letounů, robotiky, pokročilých biotechnologií, materiálů a nových technologií. Odstranění úzkých míst by mohlo Vietnamu připravit cestu k průlomu, vývoji strategických technologických produktů, urychlení národní konkurenceschopnosti a posunu v globálním hodnotovém řetězci technologií.
Zdroj: https://nld.com.vn/nhung-diem-nghen-tren-hanh-trinh-hien-thuc-hoa-cac-cong-nghe-chien-luoc-sau-quyet-dinh-1131-196251212153156861.htm
Komentář (0)