Podle MGID tato kombinace vytváří bezproblémový uživatelský zážitek, který nejen zvyšuje zapojení, ale také zlepšuje míru konverze, od povědomí k akci.

VNN 1.jpg
Na akci se podělil o své zkušenosti pan Aros Dyshkant, regionální ředitel MGID pro jihovýchodní Asii. Foto: MGID

Prediktivní umělá inteligence: přizpůsobení obsahu preferencím uživatelů

Umělá inteligence dnes nejen šetří čas při tvorbě reklam, ale také poskytuje jedinečné poznatky a předpovědi výkonu na základě dat, která byla dříve obtížně dostupná. Prostřednictvím algoritmů strojového učení analyzuje umělá inteligence velké množství spotřebitelských dat, od chování při prohlížení webu až po interakce na sociálních sítích, aby předpověděla, jaké typy obsahu osloví různé cílové skupiny. Pomocí těchto poznatků mohou značky vytvářet personalizované zprávy, které přímo oslovují individuální zájmy a potřeby.

„Umělá inteligence už není jen nástrojem pro zlepšení efektivity. Stala se hnací silou, která monitoruje kampaně, identifikuje známky únavy, radí, kdy provést kreativní změny, a navrhuje alternativy. Tento proaktivní přístup pomáhá udržovat vysokou míru prokliku (CTR) a zlepšuje návratnost investic (ROI),“ uvedl Aros Dyshkant, regionální ředitel MGID pro jihovýchodní Asii.

Nativní reklama - budoucnost reklamy

V dnešní digitální spotřebitelské krajině je pro marketéry výzvou vyniknout a upoutat jejich pozornost. Tradiční reklamní metody, jako jsou bannerové reklamy, se stávají stále méně efektivními. Nedávná studie zjistila, že 35 % uživatelů nekliklo na žádné bannerové reklamy během pěti měsíců a méně než 14 % uživatelů webu jim věnovalo pozornost. Tento jev, známý jako bannerová slepota, zdůrazňuje rostoucí potřebu poutavých a nerušivých forem reklamy.

VNN 2.jpg
Paní Hanh Tran - obchodní ředitelka společnosti MGID Vietnam - se podělí o to, jak vytvořit efektivní přirozený reklamní trychtýř. Foto: MGID

Nativní reklama na druhou stranu nabízí řešení této výzvy tím, že se bezproblémově integruje do obsahu, který uživatelé konzumují. Využíváním umělé inteligence k předpovídání, jaký typ obsahu upoutá pozornost konkrétního publika, a poskytováním tohoto obsahu ve správném kontextu se nativní reklama ukazuje jako vysoce efektivní při zvyšování zapojení a prodlužování cesty zákazníka od povědomí k akci.

Vytvoření efektivního konverzního trychtýře

VNN 3.jpg
Pan Doan Van Dong - vedoucí oddělení řízení značky ve společnosti Tam Binh Pharma, se s námi podělí o své zkušenosti s prací s nativní reklamou. Foto: MGID

Pro maximalizaci dopadu nativní reklamy je důležité vybudovat komplexní konverzní trychtýře, které provedou uživatele od prvního povědomí o reklamě až k akci. Tato strategie zahrnuje nejen vytváření reklamního obsahu generujícího poptávku, ale také zajištění poutavého a dobře optimalizovaného landing pages. Vytvořením plynulého toku obsahu z reklamy na landing page mohou značky zvýšit konverze a vybudovat si trvalé vztahy se zákazníky.

Oslovení potenciálních zákazníků, kteří aktivně vyhledávají informace, ale dosud neprovedli konverzi, je jednou z klíčových strategií v digitální reklamě. Umístěním nativních reklam na renomované zpravodajské weby nebo důvěryhodné platformy mohou značky upoutat pozornost vysoce angažovaného publika a posunout ho dále v konverzním trychtýři.

Budoucnost digitální reklamy

Podle MGID představuje integrace umělé inteligence, prediktivních technologií a nativní reklamy budoucnost digitálního marketingu. S dalším rozvojem umělé inteligence bude jejím důležitějším nástrojem pro vytváření personalizovaných reklamních strategií založených na datech, které osloví specifické segmenty publika. Nativní reklama, poháněná umělou inteligencí, nabízí ideální řešení problémů s bannerovou slepotou a informačním zahlcením a poskytuje poutavější a efektivnější způsob, jak oslovit spotřebitele.

Fórum farmaceutického marketingu a prodeje PMASS 2024, které se koná 28. listopadu, se zaměřuje na nejnovější trendy v digitální transformaci se zaměřením na to, jak umělá inteligence a strojové učení způsobují revoluci v marketingových přístupech, rozhodování na základě dat a zapojení zákazníků ve farmaceutickém průmyslu.

PMASS 2024 zdůraznil, jak tyto inovace transformují farmaceutický průmysl, vedou k hlubokému zapojení zákazníků a mění způsob, jakým značky komunikují se svým publikem.

(Zdroj: MGID)