Iniciativa FireAId je výsledkem spolupráce mezi Centrem čtvrté průmyslové revoluce Světového ekonomického fóra, společností Koc Holding, tureckým ministerstvem zemědělství a lesnictví a společností Deloitte. V rámci pilotního programu v Turecku byla vyvinuta interaktivní mapa rizika lesních požárů, která využívá algoritmy umělé inteligence a strojového učení. Mapa s využitím více zdrojů dat, včetně historických, meteorologických a geografických údajů, vytváří model založený na optimální alokaci zdrojů.
Podle serveru Weforum dosáhla díky úspěšné implementaci v Turecku míra přesnosti předpovídání lesních požárů s 24hodinovým předstihem 80 %. Tyto informace pomáhají úřadům připravit se a proaktivně reagovat. Úspěch pilotního programu ukazuje, jak efektivně umělá inteligence pomáhá správcům lesů, zachraňuje životy, chrání majetek, chrání životní prostředí a výrazně snižuje škody způsobené lesními požáry.
Kromě umělé inteligence komunita zkoumá také využití dalších nově vznikajících technologií v oblasti řízení lesních požárů, jako jsou drony.
Klimatická změna je i nadále jedním z nejnaléhavějších problémů současnosti, jejíž dopad je jasně patrný v četnosti, závažnosti a šíření lesních požárů. Podle údajů Národního mezirezortního požárního centra (NIFC) je od roku 1982 požáry každoročně postiženo přibližně 3 miliony akrů půdy. Od roku 2000 se toto číslo zvýšilo na 7 milionů akrů ročně.
Lesní požáry představují pro venkovské oblasti významnou hrozbu, protože mohou rychle zničit domy, infrastrukturu a zemědělskou půdu . Ztrácejí také velké množství volně žijících živočichů. Kromě ničení přírodních zdrojů a majetku mají lesní požáry vážné zdravotní následky pro obyvatele postižených oblastí.
Na výročním zasedání Světového ekonomického fóra v Davosu v roce 2023 zveřejnilo fórum zprávu prezentující výsledky pilotního projektu FireAId v oblasti prevence lesních požárů. Generální ředitel společnosti Koc Holding Levent Çakıroğlu zdůraznil, že algoritmus a zdrojový kód by mohly být zveřejněny, což by zvýšilo možnosti a dopad iniciativy FireAId.
S větším množstvím trénovacích dat se algoritmus stává efektivnějším a dokáže vytvářet komplexní předpovědi na základě mnoha různých proměnných. Předchozí technologie umělé inteligence pro predikci lesních požárů se potýkaly s interpretací nelineárních datových vzorců, zatímco nový algoritmus je interpretuje denně. Lesní požáry se ne vždy řídí určitým vzorem a modely strojového učení to musí překonat. Vědci používají mnoho nových technik k optimalizaci FireAId pro zvládání nepředvídatelných lesních požárů.
Globální aliance FireAId byla založena na základě úspěchu původního pilotního projektu a jejím cílem je zvýšit globální povědomí o managementu lesních požárů využitím síly umělé inteligence. Upřednostnění umělé inteligence v predikci a prevenci lesních požárů povede k úsporám nákladů a zvýšení efektivity ve velkém měřítku.
(Podle Wefora)
Zdroj






Komentář (0)