Aktivně zkoumat a aplikovat umělou inteligenci v řízení a provozu elektrické sítě.

Společnost Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) v průběhu let aktivně zkoumala, vyvíjela a aplikovala vědu a technologie v oblastech automatizace provozu, inspekce a hodnocení kvality elektrické sítě, řízení investic, výstavby a zákaznického servisu, čímž přispívala ke zlepšení výrobních a obchodních aktivit společnosti.

Některé snímky bezpečnostních rizik v elektrické síti byly zachyceny drony/bezpilotními letadly - Foto: TN

Společnost Quang Tri Power Company je průkopnickou jednotkou v rámci Vietnam Electricity Group (EVN) ve výzkumu a vývoji softwaru integrovaného s informacemi z terénu a softwarem pro technickou správu elektrické sítě. Zejména společnost provedla výzkum umělé inteligence (AI) v automatizaci s cílem detekovat abnormální jevy v elektrickém vedení a rozvodnách v provozované elektrické síti pomocí snímků.

Patří mezi ně programy jako: automatická kontrola objektů zájmu na snímcích pořízených a uložených v systému správy investic EVN-IMIS. Tento program automatizoval kontrolu a analýzu snímků pořízených každoročně v rámci investičních projektů; nebo aplikační program umělé inteligence, který automaticky detekuje abnormální teploty ze snímků pořízených z aktivních zařízení v elektrické síti. Program automaticky analyzuje a vydává varování, což pomáhá technickému personálu přijmout vhodná opatření k řešení těchto anomálií a prevenci potenciálních elektrických nehod.

V roce 2022 společnost Quang Tri Power Company provedla výzkum a implementaci aplikace umělé inteligence pro detekci potenciálních bezpečnostních rizik pro elektrickou síť z obrázků/ videí pořízených drony. Přestože energetický sektor zavedl mnoho programů na podporu správy a provozu elektrické sítě, jako je například systém pro řízení projektů (PMIS) a software pro inspekci středního napětí v terénu (KTHT), s cílem digitalizovat inspekci elektrických vedení a rozvoden, detekce problémů na základě obrázků z programů PMIS a KTHT se stále provádí z velké části vizuálně.

Tato metoda je při detekci nebezpečí z obrázků a videí velmi časově náročná. Snímky a videa pořízená z dronů/kamer s letadly jsou proto synchronizovány do programu PMIS-AI a automaticky analyzovány za účelem detekce potenciálních bezpečnostních rizik pro energetickou síť, čímž se nahrazuje práce pracovníků provádějících vizuální kontroly dalekohledy. Aplikace modelů umělé inteligence při detekci bezpečnostních rizik pro energetickou síť ze snímků/videí pořízených drony tak přinesla pozitivní výsledky v provozu a správě energetické sítě.

Aby systém fungoval s vysokou přesností, a to kromě vytváření modelů, normalizace dat, označování objektů a trénování programu pro rozpoznávání objektů, společnost v programu PMIS-AI aplikovala modelovací řešení YOLV5.

S tímto modelem trvá zpracování 4MB obrazu pouze 1/10 sekundy. Společnost Quang Tri Power Company je proto průkopníkem v účasti na výzkumu v této oblasti, zejména s mnoha navrhovanými řešeními pro široké využití. Ukázkovým příkladem je aplikace umělé inteligence v rozpoznávání obrazu během investičního řízení výstavby a automatické rozpoznávání termokamer pro jednotky spadající pod Central Power Corporation, které bylo vysoce ceněno a efektivně aplikováno v praxi.

V roce 2024 získal projekt „Výzkum a aplikace umělé inteligence k detekci bezpečnostních rizik pro energetickou síť ze snímků/videí pořízených drony/UAV během letových misí“ autorského týmu: mistr Phan Van Vinh, Nguyen Van Tai, Le Cong Hieu, Le Van Minh a Nguyen Xuan Thuy ze společnosti Quang Tri Power Company druhou cenu na 17. národní soutěži technických inovací (2022–2023), kterou pořádala Vietnamská unie vědeckých a technologických asociací a Vietnamský fond pro podporu technických inovací (VIFOTEC) v oblasti informačních technologií, elektroniky a telekomunikací.

Díky svému řešení s využitím umělé inteligence pro detekci bezpečnostních rizik v elektrické síti z obrázků/videí pořízených drony/bezpilotními letadly naprogramovanými s automatickými letovými trasami podle letových misí kombinuje software pro rozpoznávání s využitím umělé inteligence od provinčního lidového výboru Quang Tri analýzu dat, aby poskytoval varování a detekoval bezpečnostní rizika v elektrické síti z obrázků/videí pořízených létajícími drony.

Aplikace využívá model umělé inteligence Yolov8 a další podpůrné nástroje (LabelMe pro označování, Google Colab pro trénování) k detekci abnormalit/anomálií v elektrických vedeních 110 kV a 22 kV prostřednictvím snímků a videí pořízených z dronů/letících kamer. Konkrétně se zaměřuje na detekci roztřepených holých vodičů, uvolněných izolačních pásek, znečištěné, poškozené nebo prasklé izolace a dalších neobvyklých objektů v elektrické síti.

Automatizované programování letových drah dronů létajících nad elektrickými sítěmi je pokročilá technologie v oblasti monitorování bezpečnosti a účinnosti elektrické sítě. Systém je navržen tak, aby automaticky a nepřetržitě monitoroval energetickou síť a poskytoval komplexní informace k detekci potenciálních bezpečnostních rizik pro energetickou síť. Toto řešení zvyšuje efektivitu monitorování bezpečnosti elektrické sítě, šetří náklady, snižuje výdaje na monitorování, zvyšuje přesnost, zlepšuje provozní efektivitu a minimalizuje čas a pracovní sílu.

S cílem maximalizovat výkon digitálních technologií pro zlepšení efektivity technického řízení a zajištění bezpečného provozu energetické sítě je výzkum a aplikace umělé inteligence v technickém řízení nevyhnutelným trendem. To výrazně přispěje ke zvýšení produktivity práce a efektivity řízení kvality energie. Odtud poskytnou stabilní a bezpečné dodávky energie, které budou sloužit socioekonomickému rozvoji lokality.

Komentář (0)