Umělá inteligence pomáhá zlepšit účinnost solárních článků.

Výroba solárních panelů z perovskitových minerálů se stává potenciální alternativou k tradiční křemíkové technologii. Dosud však neexistuje úplné řešení tohoto problému.

Zlepšení životnosti solárních článků je cíl, o který vědci usilují.

Mezinárodní výzkumný tým nedávno dosáhl významného průlomu v identifikaci materiálů pro střední vrstvu fotovoltaického článku. Tato vrstva je zodpovědná za přenos energie z vrstvy absorbující světlo do vrstvy generující elektřinu.

Tato součást hraje klíčovou roli ve výkonu celého fotovoltaického článku. Dříve nebylo mnoho materiálů certifikováno jako vhodné pro široké použití v solárním průmyslu. S pomocí technologie strojového učení však vědci dokázali najít ideální varianty z milionů možností.

Algoritmy umělé inteligence zrychlují tempo inovací solárních článků.

Algoritmus byl trénován na experimentálních solárních článcích a poté aplikován na rozsáhlou datovou sadu, což vedlo k výběru 24 kandidátů s nejlepším výkonem. Výzkumný tým tyto kandidáty otestoval a dosáhl účinnosti 26,2 %, čímž téměř překonal rekord pro články na bázi perovskitu a byl o 1,5 % vyšší než moderní referenční model.

Tato zjištění byla publikována v Časopis Science . Výzkumný tým stále testuje materiály, které jim umělá inteligence pomohla objevit, a věří, že by mohl najít ještě více materiálů schopných přeměny energie.

Tento výzkum je nejen úspěšný v laboratoři, ale prospívá i spotřebitelům. Zlepšení účinnosti solárních technologií přispěje k posílení trhu s čistou energií, čímž se sníží náklady na instalaci solárních panelů na střechy a zvýší se přístup k čisté energii, což nepřímo přispěje k cíli snížení emisí skleníkových plynů, které způsobují globální oteplování.

Zdroj: https://thanhnien.vn/tri-tue-nhan-tao-giup-cai-thien-hieu-qua-pin-mat-troi-185250212155840219.htm