Umělá inteligence změní dodavatelský řetězec ve Vietnamu

„Měnící se krajina digitální transformace v dodavatelských řetězcích: Dopad Průmyslu 4.0 ve Vietnamu“ je společná studie provedená výzkumníky z RMIT Vietnam, mezi nimiž jsou docent Seng Kiat Kok, Dr. Nguyen Manh Hung a Dr. Abel Duarte Alonso a Dr. Reza Akbari - výzkumník z James Cook University.

Tato studie poskytuje cenné poznatky o současné úrovni zavádění a investic do technologií Průmyslu 4.0 v dodavatelských řetězcích ve Vietnamu.

Podle expertní poroty má Průmysl 4.0 několik výhod a předností při zlepšování provozu a dodavatelských řetězců, a to nejen z hlediska výkonnosti, ale také z hlediska celkové efektivity.

Předpokládá se, že pokročilé technologie, jako je umělá inteligence, internet věcí, blockchain a analýza velkých dat, přinesou společnostem v dodavatelském řetězci transformační potenciál, výrazně zlepší provoz zefektivněním procesů, optimalizací využití zdrojů a posílením rozhodovacích schopností.

„Přijetím a aplikací těchto technologií mohou firmy dosáhnout vyšší úrovně efektivity, snížit náklady a získat konkurenční výhody na trhu. Míra zavádění technologií Průmyslu 4.0 se však mezi jednotlivými odvětvími a organizacemi značně liší,“ doporučil výzkumný tým.

Průmysl 4.0 je považován za produkt s výhodami a přednostmi ve zlepšování provozu a dodavatelských řetězců, a to nejen z hlediska výkonu, ale také z hlediska celkové efektivity. (Ilustrační foto: Duy Vu)

Studie konkrétně zjistila, že umělá inteligence má nejvyšší prediktivní dopad (61 %), pomáhá nejen zlepšit výkon úkolů, ale také snížit neefektivitu a nahradit manuální práci. Jednou ze schopností této technologie je zvýšení prodeje.

Umělá inteligence má navíc potenciál vytvářet více pracovních míst, což je v rozporu s běžným názorem, že v procesu digitální transformace představuje hrozbu pro ztrátu pracovních míst, nikoli pro jejich vytváření.

Po umělé inteligenci následuje internet věcí (IoT), u kterého se předpokládá pozitivní dopad 22 %. Řízení provozu a dodavatelských řetězců v reálném čase, prediktivní údržba a prediktivní potenciál jsou aspekty této technologie, které jsou považovány za důležité.

Analýza velkých dat je také vnímána jako převratná, a to nejen díky svému prediktivnímu potenciálu, ale také díky rozvoji zákaznických segmentů, a tím i díky cílenému marketingu, novým obchodním poznatkům a identifikaci nových obchodních příležitostí.

Spolu s dopadem, který by tyto pokročilé technologie mohly mít na odvětví dodavatelského řetězce, se výzkumný tým zabýval také objemem investic jako ukazatelem potenciálního přijetí technologií Průmyslu 4.0.

Pokročilá robotika s 31 % byla zaznamenána jako technologie s nejvyšším objemem investic, se zvláštním zaměřením na neformální, doplňkové vzdělávání a školení; následované najímáním profesionálů.

Umělá inteligence a autonomní vozidla (AV) zaznamenaly podobné investiční trendy, a to u obou technologií, a to 12 %, přičemž AI se zaměřovala na rozvoj dovedností a znalostí, zatímco AV se více zaměřovala na provozní strategie pro úsporu nákladů na palivo, řízení a snižování znečištění.

Dvě oblasti s významným podílem investic jsou blockchain (34 %) a IoT (33 %), kde se investiční peníze používají na školení dovedností, rozvoj znalostí a partnerství, což ukazuje na potenciální cesty pro budoucí využití těchto technologií.

Kromě toho existují silné vazby mezi určitými technologiemi, jako je IoT s 3D tiskem a IoT s robotikou, což naznačuje, že synergií lze dosáhnout kombinací IoT s těmito technologiemi v oblasti výroby a řízení dodavatelského řetězce.

Využitím síly internetu věcí k navýšení efektivity dalších technologií mohou firmy zvýšit efektivitu, snížit náklady a dosáhnout lepších celkových výsledků.

Je třeba poznamenat, že předpokládaný dopad technologie ne vždy odpovídá předpokládaným investicím do této technologie. Vietnamští experti na dodavatelský řetězec předpovídají, že z technologií budou mít AR/VR (rozšířená realita/virtuální realita), blockchain a autonomní vozidla v příštím desetiletí nejmenší dopad, a proto se do nich dostane i nejméně investic.

Výzkumník a hlavní ředitel studentů na RMIT Vietnam, docent Seng Kiat Kok, zdůraznil: „Z výsledků výzkumu je zřejmé, že odvětví dodavatelských řetězců mobilizovalo a upřednostnilo technologie, ve kterých vidí největší potenciál a příležitosti do budoucna.“

Inherentní složitost globálních dodavatelských řetězců a infrastruktury potřebné pro každou technologii vytváří nespočet problémů, které je třeba řešit, než bude možné plně využít jejich výhod.

„To zdůrazňuje potřebu komplexního plánování, strategických partnerství a investic do rozvoje dovedností, aby bylo možné efektivně využít výhod technologií Průmyslu 4.0 v provozu dodavatelského řetězce,“ uvedl docent Seng Kiat Kok.

Vietnam je v jihovýchodní Asii lídrem ve vývoji umělé inteligence. Banka JPMorgan si ve srovnání s ostatními zeměmi v regionu jihovýchodní Asie vysoce váží investic a rozvoje Vietnamu v oblasti umělé inteligence (AI).

Zdroj