KI und das Energieproblem

VHO – Die explosionsartige Verbreitung der künstlichen Intelligenz (KI) mit ihren bemerkenswerten Beiträgen und technologischen Fortschritten hat dazu beigetragen, die Welt zu verändern. Wissenschaftler haben jedoch ihre Besorgnis darüber geäußert, dass diese Branche enorme Mengen Strom verbraucht und zu einer der Hauptursachen für die Erschöpfung der weltweiten Energieressourcen werden könnte.

Roboterkünstlerin Ai-Da malt auf dem Global Artificial Intelligence Summit in Genf, Schweiz, 30. Mai 2024. (Foto: THX/TTXVN)

Ein neuer Bericht stellt fest, dass das Engagement der weltweit führenden Technologieunternehmen zur Klimaneutralität zunehmend in Frage gestellt wird, da der Aufstieg der KI den Energiebedarf außer Kontrolle geraten lässt. Chatbots wie ChatGPT von OpenAI, Gemini von Google, Copilot von Microsoft und Llama von Facebook sind zwar Softwareanwendungen, benötigen aber ein globales Netzwerk von Supercomputern. Für jede Nutzerfrage werden Millionen von Berechnungen in Rechenzentren durchgeführt, die enorme Mengen Strom verbrauchen.

Eine Studie des MIT Technology Review ergab, dass das Training eines großen KI-Modells mehr Energie verbrauchen kann als eine durchschnittliche Kleinstadt in einem Jahr. Beispielsweise verbrauchte das Training des GPT-4-KI-Modells von OpenAI so viel Strom wie 175.000 amerikanische Haushalte an einem Tag. Apple, Google und Meta haben sich zum Ziel gesetzt, bis 2030 Netto-Null-Emissionen zu erreichen, während Amazon ein Ziel von 2040 anstrebt und Microsoft angekündigt hat, bis Ende des Jahrzehnts Netto-Null-Emissionen zu erreichen. Analysten weisen jedoch darauf hin, dass diese Behauptungen bereits vor dem KI-Boom aufgestellt wurden und nun zunehmend realitätsferner werden.

Thomas Day, einer der Autoren des von Carbon Market Watch und dem NewClimate Institute veröffentlichten Berichts, sagte, die Klimaziele der Technologieunternehmen verlören ihre Bedeutung. Wenn der Energieverbrauch ohne angemessene Kontrollen oder Aufsicht weiter steige, seien die Chancen, die Ziele zu erreichen, sehr gering.

Der Bericht bewertete die Integrität der Klimastrategien großer Unternehmen wie Meta, Microsoft und Amazon als schlecht, während Apple und Google durchschnittlich abschnitten. Hinsichtlich der Qualität ihrer Emissionsreduktionsziele wurden Meta und Amazon als sehr schlecht, Google und Microsoft als schlecht bewertet. Nur Apple schnitt besser ab. Hauptgrund für den starken Anstieg der Emissionen ist der Ausbau des KI-Betriebs und der damit verbundenen Rechenzentrumssysteme, die enorme Mengen Strom verbrauchen. In den letzten drei bis vier Jahren haben sich der Stromverbrauch und die entsprechenden CO2-Emissionen einiger Unternehmen verdoppelt oder sogar verdreifacht.

Dem Bericht zufolge erreichten die Betriebsemissionen der 200 weltweit größten Technologieunternehmen im Jahr 2023 fast 300 Millionen Tonnen CO2. Berücksichtigt man die nachgelagerte Wertschöpfungskette, könnte dieser Wert fast fünfmal höher liegen. Wäre die Technologiebranche ein Land, läge sie weltweit an fünfter Stelle bei den Treibhausgasemissionen – noch vor Brasilien.

Laut der Internationalen Energieagentur (IEA) ist die Stromversorgung von Rechenzentren zwischen 2017 und 2024 jährlich um durchschnittlich 12 % gestiegen und dürfte sich bis 2030 verdoppeln. Trotz ehrgeiziger Behauptungen von Unternehmen stammt der Großteil des Stroms jedoch immer noch nicht aus erneuerbaren Energien.

Es ist erwähnenswert, dass etwa die Hälfte der Verarbeitungskapazität in Rechenzentren mittlerweile von Subunternehmern betrieben wird. Viele Unternehmen berücksichtigen deren Emissionen jedoch nicht in ihren offiziellen Berechnungen. Auch die Lieferkette für Ausrüstung und Infrastruktur, die für mindestens ein Drittel der Emissionen verantwortlich ist, wird oft übersehen. Zwar steigen die Investitionen in erneuerbare Energien, doch reichen sie nicht aus, um den steigenden Stromverbrauch der Branche auszugleichen, sagt Thomas Day.

Der Bericht weist darauf hin, dass es unwahrscheinlich sei, dass Regierungen das Wachstum der Branche bremsen würden, da KI als Wachstumsmotor und strategisches Instrument der Industriepolitik gilt. Experten sehen jedoch noch Verbesserungspotenzial. Zur Emissionsreduzierung könnten beispielsweise die Nutzung von erneuerbarem Strom in Rechenzentren, die Verlängerung der Gerätelebensdauer und die Erhöhung des Recyclinganteils bei der Hardwareherstellung beitragen.

Laut der Zeitung BINH MINH/Nhan Dan

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Quelle: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ai-va-bai-toan-nang-luong-147512.html