KI übertrifft globale Wettervorhersagezentren

(Dan Tri) – KI läutet eine neue Ära für die Wetterbranche ein und verspricht, der neue Standard in der globalen Wettervorhersage zu werden.

KI übertrifft den „Goldstandard“ der Wettervorhersage

Aufgrund des Klimawandels hat die KI bei der Verfolgung der Luftqualität, der Wettermuster und der tropischen Stürme herkömmliche Prognosemethoden übertroffen (Foto: Getty).

Ein neues, von Microsoft entwickeltes Modell künstlicher Intelligenz (KI) namens Aurora erregt in der wissenschaftlichen Gemeinschaft große Aufmerksamkeit, da es die Fähigkeit zeigt, das Wetter genauer und schneller vorherzusagen als viele der weltweit führenden Wetterzentren, darunter das Europäische Zentrum für mittelfristige Wettervorhersage (ECMWF) und das US-amerikanische National Hurricane Center (NHC).

Einer am 22. Mai in der Fachzeitschrift Nature veröffentlichten Studie zufolge wurde das Aurora-System ausschließlich anhand historischer Daten trainiert, ohne dass traditionelle physikalische Modelle zum Einsatz kamen.

Dennoch lieferte es beeindruckende Ergebnisse, darunter die genaue Vorhersage aller größeren Hurrikane bis 2023 und die Erstellung von 10-Tage-Wettervorhersagen mit hundertmal geringerem Rechenaufwand.

In einem konkreten Beispiel sagte Aurora vier Tage im Voraus richtig voraus, dass der Supertaifun Doksuri im Norden der Philippinen auf Land treffen würde, während die offizielle Prognose zu diesem Zeitpunkt den Sturm nördlich von Taiwan voraussagte.

Doksuri galt später als einer der verheerendsten Stürme in der Geschichte der Asien- Pazifik -Region.

Aurora übertraf auch das ECMWF, das als „Goldstandard“ in der Wettervorhersage gilt. Die KI von Microsoft übertraf das ECMWF bei 92 % der 10-Tage-Vorhersagen weltweit bei einer Auflösung von etwa 10 km².

KI-Rennen zwischen Tech-Giganten

Die KI Aurora sagte korrekt voraus, dass der Taifun Doksuri im Norden der Philippinen auf Land treffen würde (Foto: Microsoft).

Aurora ist nicht das einzige KI-Modell auf diesem Gebiet. Huawei hatte bereits 2023 sein Pangu-Weather-Modell vorgestellt, und Google behauptete auch, dass sein GenCast-Modell 2019 bei 97 % der Naturkatastrophen besser abgeschnitten habe als ECMWF.

Auch große Länder und Wetterdienste schreiten mit Hochdruck voran. Meteo-France und das ECMWF selbst entwickeln eigene Modelle für maschinelles Lernen. Vertreter des ECMWF erklärten, ihr erstes KI-Modell, das im Februar 2025 getestet wurde, spare trotz seiner begrenzten Auflösung (30 km²) mehr als das Tausendfache der Rechenzeit eines physikalischen Modells.

Der Aufstieg der KI in der Wettervorhersage ist auf die Tatsache zurückzuführen, dass herkömmliche Prognosemodelle einen großen Rechenaufwand erfordern, da sie auf komplexen physikalischen Gleichungen basieren.

KI wie Aurora lernt aus realen Daten und verkürzt so die Verarbeitungszeiten drastisch. Experten zufolge könnte dies der erste Schritt zu einer Revolution in der Meteorologie sein.

„Wir stehen am Anfang einer großen Transformation in der Atmosphärensystemwissenschaft“, sagte Paris Perdikaris, außerordentlicher Professor an der University of Pennsylvania und Hauptautor der Studie.

„Das Ziel für die nächsten fünf bis zehn Jahre besteht darin, Systeme zu bauen, die Daten von Satelliten und Wetterstationen direkt abrufen können, um hochauflösende Vorhersagen für jeden Ort der Welt zu erstellen“, sagte er.

Obwohl Aurora derzeit noch nicht kommerziell erhältlich ist, deuten die Testergebnisse auf ein großes Potenzial hin.

Der schrittweise Ersatz traditioneller Methoden durch KI im Bereich der Meteorologie wird als machbar und notwendig erachtet, insbesondere vor dem Hintergrund des immer stärkeren Klimawandels und der Notwendigkeit genauer und zeitnaher Prognosen, die dringlicher denn je sind.

Quelle: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/ai-vuot-mat-cac-trung-tam-du-bao-thoi-tiet-toan-cau-20250523065832612.htm