Laut GearRice erfordert künstliche Intelligenz (KI) enorme Rechenleistung. Das Training eines großen Sprachmodells erfordert die Verarbeitung von Milliarden von Parametern. Zum Vergleich: Wir sprechen hier von Tausenden von GPUs, die wochenlang ununterbrochen laufen. Es gibt jedoch auch kleinere Modelle, die weniger Ressourcen benötigen. Um eine Lösung für diese kleineren Maschinen zu schaffen, haben sich Nvidia und AMD zusammengetan, um eine optimierte Workstation zu entwickeln.
Nvidia und AMD arbeiten zusammen, um leistungsstarke PCs für Verbraucher zu entwickeln
Diese neuen Systeme basieren auf RTX-GPUs der Ada-Generation und CPUs der Ryzen Threadripper PRO 7000 WX-Serie. Sie sollen die für die Entwicklung von KI-Aufgaben benötigten Ressourcen entlasten. Je nach Bedarf wird ein System bereitgestellt, das Konfigurationen mit einer oder mehreren GPUs ermöglicht. Nutzer können für diese Workstations RTX-Grafikkarten mit bis zu 48 GB VRAM mit hoher Bandbreite wählen. Dadurch können Nutzer die Datenverarbeitungszeit reduzieren und sind bei einfacheren Modellen nicht zu sehr auf große Rechenzentren angewiesen.
Für diese Workstations wurden AMD Ryzen Threadripper PRO 7000 WX-Series Prozessoren gewählt, die sich mit bis zu 96 Kernen und hoher Speicherbandbreite ideal für diese Aufgaben eignen. Nvidia betont, dass diese Prozessoren derzeit branchenführend seien.
Die Kombination von AMD-Prozessoren mit der RTX-Ada-Generation ermöglicht die Erstellung von Hochleistungssystemen. Sie bieten Benutzern die doppelte Leistung beim Raytracing, hohe Rechenleistung für KI, Grafik-Rendering und andere rechenintensive Aufgaben.
Diese neuen Systeme basieren auf AMD Threadripper-Prozessoren mit Ada Lovelace-GPUs, darunter RTX 4000 SFF, RTX 4000, RTX 4500, RTX 5000 und RTX 6000. Diese GPUs verfügen über bis zu 142 Raytracing-Kerne der dritten Generation, 568 Tensor-Kerne der vierten Generation und 18.176 CUDA-Kerne.
Nvidia gibt an, dass diese fortschrittlichen KI-Workstations nächsten Monat verfügbar sein werden und von BOXX und HPE vermarktet werden. Das Unternehmen weist außerdem darauf hin, dass andere Integratoren später mit der Auslieferung beginnen werden. Preisinformationen für die Systeme hat das Unternehmen noch nicht veröffentlicht, es wäre jedoch nicht überraschend, wenn sie mehrere Tausend Euro kosten würden, da allein die RTX 4000 SFF 1.775 Euro kostet.
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