KI-Talente aus Südostasien treffen sich bei der AWS Regional LLM League

Die erste Regional LLM League, die von Amazon Web Services (AWS) und AI Singapore (AISG) gemeinsam organisiert wurde, lockte 1.300 Studenten von Hochschulen aus sechs Ländern an: Vietnam, Indonesien, Malaysia, Philippinen, Singapur und Thailand.

Der Wettbewerb startete im Januar dieses Jahres und fand seinen Höhepunkt im Mai letzten Jahres im Rahmen der AI Student Development Conference (AISDC). Die von AI Singapore (AISG) veranstaltete AISDC bringt Branchenführer und aufstrebende junge Talente im Bereich KI zusammen, um Innovationen voranzutreiben und die Zukunft der Technologie zu gestalten. Die Veranstaltung präsentierte praxisnahe KI-Anwendungen, Karrieremöglichkeiten und Führungskompetenzen durch eine Reihe von Podiumsdiskussionen, Workshops und Ausstellungen, um KI-Talente zu inspirieren und zu fördern.

Eines der wichtigsten Ziele der Regionalen LLM-Liga ist es, praxisnahe Lernerfahrungen in einem realen Umfeld zu ermöglichen.

„Die LLM League entstand aus einer kühnen Idee der unerschrockenen Innovatoren von AWS: die Weiterentwicklung von LLM-Modellen spielerisch zu gestalten und sie so für alle zugänglicher und ansprechender zu machen“, sagte Koo Sengmeng, Leiter der KI-Talententwicklung bei AI Singapore. „AI Singapore ist stolz darauf, gemeinsam mit AWS diese essenziellen Kompetenzen des 21. Jahrhunderts auf unterhaltsame und leicht zugängliche Weise zu vermitteln – nicht nur in Singapur, sondern in ganz Südostasien.“

Die Teilnehmer des Turniers erhalten Amazon SageMaker JumpStart-Guthaben, um ihre Llama 3B-Modelle zu optimieren. Die ultimative Herausforderung besteht darin, das viel größere Referenzmodell Llama 70B in Form einer Multiple-Choice-Prüfung zu übertreffen.

In einem intensiven Workshop zu Generativer KI (Gen AI), der von Dozenten der AWS Gen-C (Gen AI Learning Community) geleitet wurde, erlernten die Studierenden Schlüsselkonzepte der LLM-Modellentwicklung, darunter Datenmanagement, Prompting-Techniken und Evaluierungsmethoden sowie agentenbasierte und verantwortungsvolle KI. Innerhalb von nur drei Wochen erstellten sie über 5.000 Modelle – ein deutlicher Beweis für die Effektivität des Programms und den Wert der Feinabstimmung von Fähigkeiten und Strategien in der KI-Modellentwicklung.

Eines der Hauptziele der Regionalen LLM-Liga ist praxisorientiertes Lernen in realen Umgebungen. Die von den Teilnehmenden zu lösenden Modellentwicklungsszenarien sind allesamt simulierte Situationen in professionellen KI-Umgebungen. Den Studierenden wird außerdem das Amazon SageMaker JumpStart Toolkit zur Verfügung gestellt, um ihre Modelle zu trainieren, ihre Inferenzfähigkeiten zu testen und Bereitstellungen zu simulieren. So können sie nicht nur ihre technischen Fähigkeiten entwickeln und verfeinern, sondern sich auch mit realen Anwendungsumgebungen vertraut machen.

Der Erfolg dieses ersten regionalen Turniers hat die Skalierbarkeit eines gemeinschaftsbasierten Modells zur technologischen Weiterbildung unter Beweis gestellt. Als Initiative von AI Spring Communities im Rahmen des AWS AI Spring Singapore-Programms dient das Turnier als Modell für groß angelegte KI-Schulungen, insbesondere in Gebieten mit Ungleichheiten im Bildungssystem und beim Zugang zu Bildung sowie in Gemeinschaften, die in verschiedenen Sektoren unterversorgt oder unterrepräsentiert sind.

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