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Nvidia-CEO äußert sich unter Druck

Angesichts des Wettbewerbsdrucks und der großen Marktnachfrage verbessert Nvidia weiterhin KI-Chips und Server und optimiert die Software effektiver.

ZNewsZNews19/05/2025

Auf der Computex 2025 stellte Nvidia eine Reihe neuer Chip- und Softwaretechnologien vor. Damit will das Unternehmen der wachsenden Nachfrage nach KI-Computing gerecht werden und gleichzeitig seine führende Marktposition behaupten. Die Veranstaltung zog Tausende Besucher in Taipeh und Hunderttausende Online-Zuschauer an, obwohl die Informationen eher trocken waren und kaum Auswirkungen auf die Endkunden hatten.

Bei seinem Auftritt auf der Veranstaltung zeigte Jensen Huang weiterhin sein Selbstvertrauen und seinen ansprechenden Präsentationsstil, gemischt mit einer Prise Humor. Der 62-jährige Geschäftsmann zählt derzeit zu den interessantesten Persönlichkeiten der Technologiebranche.

Die neuen Produkte von Nvidia basieren auf seinem Chip-Ökosystem, einer Schlüsselkomponente für die Entwicklung und den Betrieb von KI. Das Hauptziel des Unternehmens ist es, die Reichweite von KI auf viele verschiedene Branchen und Länder auszudehnen.

Nvidias Veranstaltung findet zu einem Zeitpunkt statt, da die Kosten für KI-Schulungen für viele Unternehmen zu einer wichtigen Frage werden, während die Technologiebranche auf weitere Maßnahmen der Trump-Regierung hinsichtlich der globalen Auswirkungen der Zölle wartet.

Nvidias Position

Als Teil des Hauptevents der Computex 2025 schien die Nvidia Keynote über die reine Tech-Expo hinauszugehen. Das amerikanische Unternehmen veranstaltete die Show im Taipei Music Center, etwa vier Kilometer von der Computex entfernt. Der Saal war zwar größer, doch die Tausenden von Zuschauerplätzen waren voll mit Presse, Analysten, Tech-Experten und Nvidia-Partnern aus aller Welt .

Die Anzahl der Anmeldungen für die Präsenzveranstaltung ist begrenzt, und das US-Unternehmen prüft die Anmeldungen bereits Tage im Voraus. Das Halbleiterunternehmen ist mittlerweile mit 3 Billionen US-Dollar das zweitgrößte der Welt. Jeder Schritt des Unternehmens könnte im aktuellen KI-Hype Auswirkungen auf die gesamte Technologiebranche haben.

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CEO Jensen Huang spricht über die Transformation des modernen Computing. Foto: Xuan Sang.

Jensen Huang eröffnete die Sitzung mit einem Vortrag über den weltweiten Wandel der Computertechnik. Das gesamte Rechenzentrum wird zu einer Recheneinheit. Moderne Computertechnik verlagert sich an diese Orte, anstatt auf einzelne Geräte oder Server zu verlagern.

Herr Huang sagte, Nvidia sei kein reines Technologieunternehmen mehr. Das Unternehmen sei zu einer unverzichtbaren Infrastruktur für alle anderen KI-basierten Branchen geworden – etwas, was zuvor noch kein anderes Unternehmen geschafft habe.

Die Geschäftsmöglichkeiten des US-Unternehmens haben sich sukzessive verändert. Von der 300-Millionen-Dollar -Chipindustrie im Jahr 1993 hat sich das Unternehmen zu einem Billionen-Dollar -Markt für Rechenzentren entwickelt. Aktuell steht das Unternehmen kurz davor, die Fabrikindustrie und die KI-Infrastruktur zu dominieren, deren Wert auf Billionen von Dollar geschätzt wird.

Neue Hardwaretechnologien

Was die Produkte angeht, informierte Jensen Huang zunächst über den Starttermin des GB300 Blackwell Ultra-Systems, das voraussichtlich im dritten Quartal dieses Jahres verfügbar sein wird. Das System stellt eine deutliche Leistungssteigerung gegenüber dem Grace Blackwell dar, das derzeit von Cloud-Service-Anbietern eingesetzt wird.

Huang dankte auch den vielen Zulieferern wie TSMC und Foxconn, die Nvidias Technologie weltweit entwickeln und vertreiben. „Wenn man neue Märkte erschließen will, muss das hier geschehen, im Zentrum des Computer-Ökosystems“, sagte Huang über seine Heimatinsel Taiwan.

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Nvidia RTX Pro-Serversystem. Foto: Xuan Sang.

Als nächstes stellte Nvidia das neue RTX Pro Server-System vor. Bei Aufgaben im Zusammenhang mit DeepSeek ist die Leistung des RTX Pro Servers viermal höher als die des vorherigen H100-Systems.

Der RTX Pro Server ist bei einigen Aufgaben mit Metas Llama-Modell zudem 1,7-mal effizienter. Huang sagte, das neue Produkt befinde sich in Massenproduktion.

Nvidia stellte außerdem eine neue Version seiner kompletten Computerserie für den Einsatz in Rechenzentren vor. Die NVLink Fusion-Technologie ermöglicht es Kunden, Nvidia-CPUs (mit KI-Beschleunigern anderer Marken) zu verwenden oder eigene Prozessoren (mit Nvidia-KI-Chips) auszustatten.

Bisher konnten ähnliche Komponenten nur Komponenten von Nvidia verwenden. Mit der neuen Technologie können Kunden ihre bevorzugte CPU wählen und gleichzeitig die Leistung durch den NVLink-Interconnect-Chip sicherstellen. Die Offenheit des amerikanischen Halbleiterunternehmens eröffnet Möglichkeiten für eine stärkere Anpassung.

Auf der Veranstaltung kündigten mehrere Unternehmen, darunter MediaTek, Marvell und Alchip, die Entwicklung von KI-Chips für Nvidias Systeme an. Qualcomm und Fujitsu planen unterdessen die Entwicklung maßgeschneiderter Prozessoren für die KI-Beschleuniger von Nvidia.

Software zur Unterstützung von Expansion und KI-Konstruktion

Nvidia gab außerdem bekannt, dass Acer und Gigabyte gemeinsam die kleinen KI-Computer des Unternehmens, darunter Spark und Station, anpassen und vertreiben werden. Derzeit umfasst die Liste nur Dell und HP.

Um den Prozess der Erweiterung von Chipfabriken zu optimieren, haben einige Unternehmen wie TSMC die Omniverse-Plattformsoftware/-dienste von Nvidia verwendet, um „digitale Zwillinge“ von Fabriken zu erstellen.

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Nvidia-CEO stellt die NVLink Fusion-Technologie vor. Foto: TechPowerUp .

Dieser Prozess beschleunigt die Modernisierung und Weiterentwicklung von Produktionsanlagen. Dies trägt dazu bei, den Ausbau der KI-Fabriken unserer Partner zu beschleunigen und unterstützt sogar kleine, weniger erfahrene Unternehmen beim Aufbau von KI-Rechenzentren.

Darüber hinaus stellte Nvidia eine neue Software vor, die ein schnelleres Robotertraining anhand verschiedener benutzerdefinierter Szenarien ermöglicht. Darüber hinaus unterstützt die DGX Cloud Lepton-Software Cloud-Service-Anbieter bei der Automatisierung der Verbindung von Entwicklern mit Computern und unterstützt so die Erstellung und Ausführung von Diensten.

Quelle: https://znews.vn/ceo-nvidia-manh-mieng-truoc-suc-ep-post1554165.html


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