Die Infrastrukturen vieler Unternehmen sind nicht auf KI vorbereitet.

Keysight Technologies hat in Zusammenarbeit mit Heavy Reading den Bericht „Beyond the Bottleneck: AI Cluster Networking Report 2025“ veröffentlicht. Der Bericht kommt zu dem Ergebnis, dass die Einführung künstlicher Intelligenz (KI) schneller voranschreitet, als die Infrastruktur sie bewältigen kann. Die globale Studie unterstreicht die dringende Notwendigkeit für Telekommunikations- und Cloud-Service-Anbieter, von der Skalierung zur Optimierung überzugehen, um KI-Anwendungen der nächsten Generation zu unterstützen.

62 % der Befragten gaben an, die bestehende Infrastruktur optimal nutzen zu wollen, ohne neue Investitionen zu tätigen.

Mit dem zunehmenden Einsatz von KI in allen Branchen wächst auch der Bedarf an Rechenzentrumsinfrastruktur rasant. Der Bau neuer Infrastruktur allein reicht nicht mehr aus: 62 % der Befragten gaben an, ihre bestehende Infrastruktur optimal nutzen zu wollen, ohne neue Investitionen tätigen zu müssen. Betreiber setzen daher verstärkt auf Strategien zur Leistungsoptimierung, wie beispielsweise die Emulation realer KI-Anwendungen. Ziel ist es, die Leistung nicht nur zu validieren, sondern auch die Effizienz zu steigern und die Bereitstellung von KI-Clustern der nächsten Generation zu beschleunigen.

Fast 89 % der Befragten planen, im kommenden Jahr ihre Investitionen in KI-Infrastruktur zu erhöhen oder fortzusetzen. Gründe für dieses Wachstum sind unter anderem die Cloud-Integration (51 %), das Upgrade auf schnellere GPUs (49 %) und höhere Netzwerkgeschwindigkeiten (45 %).

Optimierungsansatz im Vordergrund: 62 % der Betreiber gaben an, dass sie erwarten, ohne neue Investitionen mehr Wert aus der bestehenden Infrastruktur schöpfen zu können, während sie weiterhin investieren.

Simulation wird unerlässlich: 95 % der Befragten gaben an, dass die Simulation realer Anwendungen eine entscheidende Fähigkeit sei, doch es fehlen ihnen noch immer die Werkzeuge, um KI-Umgebungen im Produktionsmaßstab effektiv zu simulieren.

Zunehmender Druck auf die Infrastruktur: Mehr als 50 % der Betreiber sehen Budgetbeschränkungen (59 %), Infrastrukturbeschränkungen (55 %) und Fachkräftemangel (51 %) als die größten Hindernisse für die Skalierung von KI.

Der Aufstieg der Hochgeschwindigkeitsnetzwerke: Die Einführung fortschrittlicher Netzwerktechnologien beschleunigt sich. 34 % der Befragten erkunden 800G, 22 % testen 1,6T und 58 % bewerten Ultra Ethernet als eine leistungsstarke Netzwerkoption.

Die Beseitigung von Engpässen im Netzwerk ist das nächste Ziel: Da 55 % der Netzbetreiber 400G-Verbindungen einsetzen und die 1,6T-Technologie erforschen, wird die Netzwerkkapazität als entscheidender Faktor für die Skalierbarkeit von KI angesehen.

Gelber Fluss

Quelle: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/co-so-ha-tang-cua-nhieu-doanh-nghiep-chua-san-sang-cho-ai/20250918065323163