Einschränkungen der manuellen Preisliste
Bisher setzten Supermärkte hauptsächlich auf die „Reis-Technologie“. Das bedeutet, dass ein Mitarbeiter bei einer Preisänderung das Preispapier in den Regalen auswechselt. Eine der wenigen Technologien, die im Einzelhandel eingesetzt werden, sind elektronische Anzeigetafeln, mit denen Supermärkte ihre Preise schneller aktualisieren können. Das Problem elektronischer Anzeigetafeln ist jedoch, dass sie hohe Anschaffungskosten haben und sich der angegebene Preis selten ändert, was die Investitionseffizienz mindert.
Hier kommt KI ins Spiel. Anstelle manueller Preisstrategien, die unflexibel und fehleranfällig sind, bietet KI die Möglichkeit, Produktpreise auf Basis von Echtzeitdaten zu optimieren. Dies hilft Einzelhändlern nicht nur, ihre Gewinne zu maximieren, sondern schafft auch ein faireres und attraktiveres Einkaufsumfeld für Kunden.
Nach einer Schätzung des National Council of Weights and Measures (NCWM) werden in einem durchschnittlichen Supermarkt rund 30.000 verschiedene Produkte ausgestellt. Würden die Preise auf Kartons ausgehängt, könnte ein einzelner Mitarbeiter die Aktualisierung nur für etwa 60 bis 80 Pfund pro Stunde durchführen.
Supermärkte zögern daher, die Verkaufspreise ihrer Produkte zu ändern, da dies zu zeitaufwändig ist. Zudem ist der manuelle Prozess fehleranfällig. Der NCWM-Bericht 2024 ergab, dass etwa 1,7 % der Preislisten in Supermärkten fehlerhaft sind, was durchschnittlich 510 Produkten mit falschen Preisen entspricht. Eine Studie der globalen Unternehmensberatung McKinsey zeigt, dass Supermärkte aufgrund von Preisauszeichnungsfehlern bis zu 2 % ihres Umsatzes verlieren können.
Offensichtlich führt die traditionelle Methode der Preislisten nicht nur dazu, dass Supermärkte und Geschäfte ihre Preise nur langsam anpassen, sondern ist auch fehleranfällig und mindert das Vertrauen der Kunden.
Neue „Waffe“ der Supermärkte
Die Integration von KI in Preisstrategien kann Einzelhändlern eine Reihe von Wettbewerbsvorteilen verschaffen. Erstens automatisieren und beschleunigen KI-Tools die Marktreaktion. Sie können die Preise Tausender Wettbewerber kontinuierlich überwachen und automatisch anpassen, um Einzelhändlern dabei zu helfen, keine Umsatzchancen zu verpassen. Große Player wie Walmart und Amazon haben die Wirksamkeit dieses Ansatzes unter Beweis gestellt: Nach der Implementierung KI-integrierter Preissysteme stiegen die Umsätze um 5–10 %.
Zweitens ermöglicht KI eine Gewinnoptimierung auf Basis präziser Marktnachfrageprognosen – eine der größten Herausforderungen im Einzelhandel. KI kann große Datenmengen analysieren, um die Nachfrage vorherzusagen. So können Einzelhändler Überbestände oder Fehlbestände vermeiden und gleichzeitig ihre Gewinnmargen in Spitzen- und Nebenzeiten maximieren. Beispielsweise könnte eine Website für Outdoor-Ausrüstung, die einen Anstieg des Suchbegriffs „Campingausrüstung“ erkennt, den Lagerbestand erhöhen oder die Preise anheben, um der Spitzennachfrage zuvorzukommen.
Schließlich bietet KI Einzelhändlern tiefe, detaillierte Markteinblicke. Große Sprachmodelle (LLMs) können Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren und strukturieren, sodass nicht nur identische, sondern auch ähnliche Produkte markenübergreifend verglichen werden können. Dies ermöglicht Einzelhändlern einen ganzheitlichen Überblick und die Wettbewerbsfähigkeit über ihr gesamtes Produktportfolio hinweg.
Verbraucher profitieren
Die Umstellung auf KI-gestützte Preisgestaltung ist nicht nur für Unternehmen von Vorteil. Auch Verbraucher profitieren von einer Einkaufsumgebung, die besser auf ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten ist.
Der offensichtlichste Vorteil besteht darin, dass die Preise wettbewerbsfähiger werden, da Einzelhändler KI zur Überwachung ihrer Konkurrenten einsetzen. Darüber hinaus eliminiert die Preisgestaltung auf Basis von Echtzeitdaten Fehler, die durch manuelle Prozesse entstehen, und stellt sicher, dass den Kunden keine zusätzlichen Preise aufgrund von Systemfehlern berechnet werden.
Darüber hinaus ermöglicht KI ein personalisiertes Einkaufserlebnis. Statt einen einheitlichen Preis für alle anzubieten, kann KI die Kaufhistorie jedes Kunden analysieren und passende Rabatte und Angebote anbieten. Eine Studie der Finanzberatung BCG ergab, dass personalisierte Preisstrategien die Kundenbindung um bis zu 15 % steigern können. Dadurch fühlen sich Kunden nicht nur wertgeschätzt, sondern können auch bei Produkten, die sie wirklich interessieren, Geld sparen.
Schließlich hilft KI dabei, Produkte auf Basis des wahrgenommenen Werts zu bepreisen. Durch die Analyse von Bewertungen, Social-Media-Kommentaren und anderem Online-Feedback kann KI den wahrgenommenen Wert eines Produkts ermitteln und den Preis für Käufer entsprechend anpassen. So wird sichergestellt, dass der Preis nicht nur die Produktionskosten, sondern auch die Qualität und Zufriedenheit des Kunden mit dem Produkt widerspiegelt.
Mit dem technologischen Fortschritt verändert KI nicht nur die Preisgestaltung in Supermärkten und Geschäften, sondern auch deren Denkweise, um sowohl die Geschäftseffizienz als auch die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. In naher Zukunft wird der Preis eines Artikels keine feste Zahl mehr sein, sondern ein kontinuierlicher Strom optimierter Daten. Dies schafft einen faireren Markt und bringt Käufern und Verkäufern mehr Vorteile. KI verspricht gewissermaßen, der „Zauberstab“ zu sein, der dem Einzelhandel neues Leben einhaucht.
Quelle: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm
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