Wie können wir von KI erzeugte Bilder erkennen?

Công Luận•10/04/2023

Gefälschte Fotos von Prominenten sind weit verbreitet.

Nie zuvor war es so einfach, unglaublich realistisch aussehende, aber tatsächlich gefälschte Bilder zu erstellen. Jeder mit Internetanschluss und Zugang zu KI-gestützten Tools kann in Sekundenschnelle täuschend echt wirkende Fotos erstellen und sie dann blitzschnell in den sozialen Medien verbreiten.

Wie lässt sich feststellen, wer Bild 1 erstellt hat? — Gefälschte, von KI erstellte Fotos sollten Elon Musk beim „Dating“ mit GM-Chefin Mary Barra zeigen.

In letzter Zeit sind viele dieser Bilder viral gegangen: zum Beispiel die erfundenen Verhaftungen des ehemaligen Präsidenten Donald Trump und von Präsident Wladimir Putin oder die Behauptung, dass der Milliardär Elon Musk mit der CEO von General Motors (GM), Mary Barra, zusammen sei.

Das Problem besteht darin, dass KI-Bilder Ereignisse darstellen, die nie stattgefunden haben. Und laut Experten können diese Bilder, obwohl einige davon lustig und unrealistisch wirken mögen, dennoch reale Gefahren in Bezug auf Fehlinformationen bergen, bis hin zur Verbreitung von Fake News.

Bilder von Verhaftungen von Politikern wie dem ehemaligen US-Präsidenten Donald Trump lassen sich von Nutzern recht schnell verifizieren, wenn sie seriöse Medienquellen konsultieren. KI-Experte Henry Ajder erklärte jedoch im Gespräch mit der DW, dass andere Bilder schwieriger zu identifizieren seien, beispielsweise solche, auf denen die abgebildeten Personen nicht sehr bekannt sind.

Die Gefahren gefälschter Veranstaltungsfotos.

Laut Ajder sind es nicht nur KI-generierte Bilder von Menschen, die Fehlinformationen verbreiten können. Er nennt Beispiele von Nutzern, die Ereignisse erfunden haben, die nie stattgefunden haben, wie etwa ein angeblich schweres Erdbeben, das 2001 die USA und Kanada erschüttert haben soll.

Dieses Erdbeben hat jedoch nie stattgefunden, und die auf Reddit geteilten Bilder waren alle KI-generiert. Laut Ajder liegt genau darin das Problem. Er erklärte: „Wenn eine KI eine Landschaftsszene erzeugt, ist sie schwerer zu erkennen.“

Trotz ihrer rasanten Entwicklung machen KI-Tools jedoch weiterhin Fehler. Aktuell (Stand April 2023) weisen Programme wie Midjourney, Dal-E und DeepAI insbesondere bei der Darstellung von Menschenbildern noch Funktionsstörungen auf.

Hier einige Tipps zur Überprüfung KI-generierter Bilder, Experten weisen jedoch darauf hin, dass diese nur den aktuellen Stand widerspiegeln, da sich die Werkzeuge der künstlichen Intelligenz täglich, ja sogar stündlich weiterentwickeln:

Zoomen Sie hinein und finden Sie die Bildquelle.

Viele KI-generierte Bilder wirken auf den ersten Blick unglaublich realistisch. Experten raten daher, das Bild genauer zu betrachten. Suchen Sie dazu nach Bildern in der höchstmöglichen Auflösung und zoomen Sie dann in die Details hinein.

Beim Hineinzoomen in das Bild werden Unstimmigkeiten und Fehler sichtbar, die auf den ersten Blick sonst unbemerkt bleiben würden.

Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob ein Bild echt oder KI-generiert ist, versuchen Sie, die Quelle zu ermitteln. Informationen darüber, wo das Bild ursprünglich veröffentlicht wurde, finden Sie in den Kommentaren anderer Nutzer unter dem Bild.

Alternativ können Sie eine umgekehrte Bildersuche durchführen. Laden Sie dazu das Bild in Tools wie Google Bildersuche, TinEye oder Yandex hoch, um die ursprüngliche Quelle des Bildes zu finden.

Die Ergebnisse dieser Suchanfragen können auch Links zu Faktenchecks seriöser Medien enthalten, die zusätzlichen Kontext liefern.

Achten Sie auf korrekte Körperproportionen und Darstellungsfehler.

Es ist nicht ungewöhnlich, dass KI-generierte Bilder Ungenauigkeiten in den Proportionen aufweisen. Hände können zu klein oder Finger zu lang sein. Oder Kopf und Beine passen nicht zum Rest des Körpers.

Hände stellen derzeit eine große Fehlerquelle in KI-Bildverarbeitungsprogrammen wie Midjourney oder DALL-E dar. Menschen haben oft zusätzliche oder fehlende Finger, wie man auf den gefälschten Fotos von Papst Franziskus sehen kann.

Wie lässt sich feststellen, wer Bild 2 erstellt hat? — Gefälschte Fotos von Papst Franziskus, erstellt von einer KI.

Weitere häufige Fehler in KI-generierten Bildern sind beispielsweise Personen mit zu vielen Zähnen, seltsam verzerrte Brillengestelle oder unrealistisch geformte Ohren. Auch reflektierende Oberflächen wie Helmvisiere stellen Probleme für KI-Programme dar.

Der KI-Experte Henry Ajder warnt jedoch davor, dass neuere Versionen von Programmen wie Midjourney immer besser darin werden, Hände zu generieren, was bedeutet, dass sich die Benutzer langfristig nicht mehr darauf verlassen können, dass sie diese Art von Fehlern erkennen.

Wirken die Bilder künstlich und glattgebügelt?

Insbesondere die Midjourney-App erzeugt viele Bilder, die unglaublich schön und perfekt sind, was Betrachter dazu veranlasst, ihre Effektivität in Frage zu stellen. Andreas Dengel vom Deutschen KI-Forschungszentrum sagt: „Die Gesichter sind zu rein, die Stoffe zu harmonisch dargestellt.“

Die Haut von Menschen in vielen KI-Bildern ist oft glatt und makellos, selbst ihre Haare und Zähne sind perfekt. Das ist in der Realität unmöglich.

Viele der Fotos besitzen eine künstlerische, ausgefeilte und brillante Qualität, die selbst professionelle Fotografen bei Studioaufnahmen nur schwer erreichen können.

KI-Tools scheinen oft idealisierte Bilder zu entwerfen, die angeblich perfekt sind und möglichst vielen Menschen gefallen sollen.

Prüfen Sie den Kontext und ziehen Sie Schlussfolgerungen.

Der Hintergrund eines Bildes kann oft Aufschluss darüber geben, ob es gefälscht ist. Objekte können verzerrt sein, beispielsweise Straßenlaternen. In manchen Fällen kopieren KI-Programme Personen und Objekte und verwenden diese dann wiederholt. Es ist auch nicht ungewöhnlich, dass der Hintergrund von KI-Bildern unscharf ist.

Doch selbst diese Unschärfeeffekte können Fehler aufweisen. So etwa in einem Fall, in dem die Unschärfe einen wütenden Will Smith bei den Oscars darstellen sollte. Der Hintergrund war nicht nur unscharf, sondern auch künstlich verwischt.

Viele KI-generierte Bilder lassen sich mittlerweile mit etwas genauer Betrachtung entlarven. KI-Erkennungstools wie Hugging Face helfen dabei, Fälschungen aufzudecken. Wie bereits erwähnt, verbessert sich die Technologie jedoch stetig, und die Fehler in KI-Bildern werden voraussichtlich abnehmen, wodurch ihre Erkennung schwieriger wird.

Hoang Hai (laut DW)

Quelle