Das digitale Klassenzimmer iCLASS wurde mit dem „Education Impact 2025“-Preis ausgezeichnet und bestätigt damit die Vorreiterrolle von iSMART bei der digitalen Transformation.

Das digitale Klassenzimmermodell iCLASS – eine strategische Lösung im Technologie-Ökosystem von iSMART Education (einem Mitglied der EQuest Education Group) – hat zahlreiche strenge Bewertungsrunden durchlaufen und wurde bei den SEI Awards 2025 in der Kategorie „Education and Training Impact of the Year“ mit dem hervorragenden Preis ausgezeichnet.

Die Auszeichnung wurde im Rahmen des Education Technology and Digital Transformation Forum (EdTech Vietnam 2025) verliehen, einer Veranstaltung, die die typischsten Produkte, Modelle und Technologien der EdTech-Branche zusammenbringt und vom Ministerium für Bildung und Ausbildung sowie dem Ministerium für Wissenschaft und Technologie unterstützt wird.

Der ehrenvolle Moment, als der Vertreter von iSMART Education die Trophäe und die Urkunde entgegennahm – in Anerkennung der herausragenden Leistungen von iCLASS Digital Classroom.

Anerkennung für eine über zehnjährige Reise des beharrlichen Verfolgens einer Vision

Im Kontext der umfassenden digitalen Transformation des vietnamesischen Bildungssektors würdigen die SEI Awards 2025 nicht nur die technologischen Kompetenzen von iSMART, sondern bestätigen auch die Richtigkeit seiner nachhaltigen strategischen Vision. Von den ersten Schritten der Technologieanwendung im Englischunterricht an hat iSMART ein umfassendes digitales Bildungsökosystem geschaffen.

Mit dem Preis wird der Weg gewürdigt, KI-Technologie vietnamesischen Schülern näherzubringen.

Mit dem Ziel, Englisch zur zweiten Sprache in Vietnam zu machen, hat iSMART kontinuierlich fortschrittliche Technologielösungen erforscht und entwickelt, die künstliche Intelligenz (KI) in den gesamten Lehr- und Lernprozess integrieren, von der Personalisierung von Inhalten bis hin zur Beurteilung der Fähigkeiten jedes einzelnen Schülers; dabei wurden die strengen Kriterien der pädagogischen Effektivität, Reproduzierbarkeit und Nachhaltigkeit der Jury, bestehend aus führenden Experten des Ministeriums für Bildung und Ausbildung , des Ministeriums für Wissenschaft und Technologie sowie von Forschungsinstituten, erfüllt.

Anwendungen intelligenter Technologien

Die SEI Awards zeichnen Lösungen aus, die auf einer Technologieplattform basieren und von dieser entwickelt wurden. Besonders hervorzuheben ist iCLASS mit der Integration von AI Speak – einer KI-Technologie zur Spracherkennung und Aussprachebewertung, die auf einem Deep-Learning-Modell aufbaut. Diese Lösung trägt dazu bei, das zentrale Problem beim Fremdsprachenlernen in Vietnam zu lösen: den Mangel an geeigneten Übungsumgebungen für die Kommunikation.

Die Ausspracheerkennungs- und Bewertungsfunktion AI Speak wird im digitalen Klassenzimmer iCLASS eingesetzt.

AI Speak ermöglicht es Lernenden, jederzeit ihre Aussprache zu üben und erhält sofortiges, detailliertes Feedback mit hoher Genauigkeit zu jeder Silbe, Intonation und jedem Rhythmus. So können sie selbstbewusst üben und ihr Lernerlebnis in ihrem eigenen Tempo individuell gestalten. Diese Funktion unterstreicht die technologische Autonomie und die nachhaltige Entwicklungsorientierung von iSMART.

3-in-1-Managementsystem

Die herausragende Stärke von iCLASS liegt in der vollständigen Systemsynchronisation. Anstelle von Einzellösungen bietet iCLASS ein integriertes 3-in-1-Ökosystem: Studierendenmanagement, Lernmanagement und Inhaltsmanagement. Diese drei Säulen arbeiten harmonisch zusammen und digitalisieren den gesamten Prozess – von der Unterrichtsvorbereitung über die Stundenplanverwaltung und die Organisation von Lernaktivitäten bis hin zu Prüfungen, Bewertungen und detaillierter Datenanalyse.

Die Lehrkräfte haben mehr Zeit, sich auf Aufgaben zu konzentrieren, die den Unterricht individualisieren.

Das System bietet einen doppelten Vorteil: Es hilft Lehrkräften, Zeit zu sparen und liefert gleichzeitig Echtzeitdaten zum Lernfortschritt, den Stärken und Verbesserungspotenzialen jedes einzelnen Schülers. Dadurch wandelt sich die Rolle der Lehrkräfte vom reinen Wissensvermittler zum Mentor, der wissenschaftlich fundierten und effektiven personalisierten Unterricht ermöglicht.

Wirksamkeit und praktische Auswirkungen

iCLASS hat die Evaluierungskommission mit konkreten Ergebnissen überzeugt. Die Lösung ist derzeit an Hunderten von Schulen im Einsatz und erreicht bundesweit über 200.000 Schüler. Dank der benutzerfreundlichen Oberfläche ist die Bedienung kinderleicht; selbst Erstklässler können das System bereits nach der ersten Unterrichtseinheit sicher nutzen.

Ein digitales Lernressourcenlager mit mehr als 10.000 Vorlesungen, das in einer hierarchischen Architektur aufgebaut ist, hilft Lehrern und Schülern, proaktiv geeignete Inhalte auszuwählen und gewährleistet so Flexibilität und die Möglichkeit des großflächigen Einsatzes.

Nach nur einem Tutorial können die Schüler die Anwendung beherrschen und das System bedienen.

Frau Nguyen Thi Kim Oanh, National Business Development Director und Project Development Director von iSMART, sagte zu der Auszeichnung: „Diese Auszeichnung ist eine wertvolle Anerkennung für das Engagement des gesamten Teams. Sie beweist, dass der von iSMART konsequent verfolgte Weg – der Weg der Pionierarbeit bei der Anwendung fortschrittlicher Technologien, insbesondere KI, zur Lösung praktischer Probleme des Englischunterrichts in Vietnam – vollkommen richtig ist.“

Die SEI Awards 2025 würdigen nicht nur die Leistungen von iCLASS, sondern bestätigen auch iSMARTs Entschlossenheit, den Einsatz von Technologie im Bildungsbereich zu fördern. Dieser Erfolg motiviert iSMART, seinen Pionierweg fortzusetzen, kontinuierlich Innovationen voranzutreiben, zur Verbesserung der Qualität des Englischunterrichts beizutragen und schrittweise das Ziel zu erreichen: Englisch zu einer fließend gesprochenen Zweitsprache für alle vietnamesischen Schüler zu machen.

Quelle: https://baoquocte.vn/lop-hoc-so-iclass-duoc-vinh-danh-anh-huong-giao-duc-2025-khang-dinh-vi-the-tien-phong-chuyen-doi-so-cua-ismart-334721.html