Ausbau der KI-Anwendungen in staatlichen Behörden

In den letzten Jahren haben einige Fälle von KI-Anwendungen in staatlichen Behörden in Vietnam Potenzial gezeigt und erste Ergebnisse erzielt. Die Anwendungsfälle sind jedoch hinsichtlich der Anzahl der KI-Lösungen, der eingesetzten Behörden und der Anwendungsbereiche noch begrenzt. Es fehlen Rechtsgrundlagen und spezifische Leitlinien. Das Problem der KI-Anwendung wurde nicht richtig erkannt und gelöst. Die Kapazitäten zur Anwendung von KI sind in Bezug auf Finanzen, Daten, Infrastruktur und Personal begrenzt. Aus erfolgreichen und erfolglosen Fällen lassen sich Lehren ziehen, um diese Einschränkungen zu überwinden und die KI-Anwendung in staatlichen Behörden auszuweiten.

Zunächst einmal muss auf Orientierungsebene aus einigen verstreuten Inhalten der Nationalen KI-Strategie ein allgemeiner, klarer definierter Inhalt für die KI-Anwendung im gesamten staatlichen Sektor von der Zentralregierung bis zur lokalen Ebene geschaffen werden, von Zielen und allgemeinen Grundsätzen bis hin zu Schlüsselaufgaben und einem Fahrplan. Die Entwicklung von KI in staatlichen Behörden zielt darauf ab, die Effizienz und Qualität der Arbeit staatlicher Behörden zu verbessern. Beides dient dem Wohl der Bevölkerung und steht im Einklang mit ethischen Standards wie Sicherheit, Rechenschaftspflicht, Transparenz und Inklusivität.

Gleichzeitig ist der rechtliche Rahmen für Fragen im Zusammenhang mit der KI-Anwendung in staatlichen Behörden von großer Bedeutung. Dieser Rahmen umfasst Inhalte wie: Rechte und Pflichten staatlicher Behörden bei der Anwendung von KI in ihren Betrieben, Umfang der KI-Anwendung; Grundsätze der Transparenz und Rechenschaftspflicht; Standards für den Kauf, die Gestaltung, Entwicklung und Nutzung KI-basierter Systeme; Anleitung zum professionellen und technischen KI-Einsatz; Identifizierung von Risiken und Risikomanagement bei KI-Anwendungen; Dinge, die bei der Anwendung von KI in staatlichen Betrieben nicht getan werden können.

Darüber hinaus ist es von praktischer Bedeutung, das „Problem“ beim Einsatz von KI in staatlichen Behörden richtig zu identifizieren und zu lösen. Dabei spielen folgende Faktoren eine Rolle: (1) die Bestimmung des KI-Anwendungsbedarfs entsprechend den spezifischen Aufgaben der staatlichen Behörden; (2) die Bestimmung des Potenzials und der Risiken von KI; (3) die Kapazität der staatlichen Behörden in Bezug auf Infrastruktur, Daten, Personal und finanzielle Ressourcen. Kurzfristig ist angesichts begrenzter finanzieller, datenbasierter, infrastruktureller und personeller Ressourcen ein gezielter Ansatz nach dem Motto „Schneiden Sie sich den Mantel nach Ihrem Stoff zu“ angebracht. Mittel- und langfristig, wenn die Ressourcen erhöht werden, müssen die staatlichen Behörden das „Problem“ neu definieren und möglicherweise KI-Lösungen größeren Umfangs und höherer Komplexität entwickeln.

Um in finanzieller Hinsicht Geld für KI-Lösungen ausgeben zu können, die im Vergleich zur Informationstechnologie viele einzigartige Merkmale aufweisen, bedarf es spezifischer und separater gesetzlicher Regelungen für das Investitionsmanagement von KI aus dem Staatshaushalt, von der Budgetierung, Verwaltung, Nutzung und Kostenabrechnung bis hin zu Preismethoden und -normen für Ausgabenposten wie Datenerfassung, -synthese, -prüfung und -bereinigung, Training und Verfeinerung von KI-Modellen/-Anwendungen, dem Einsatz von KI-Lösungen im Betrieb usw. Insbesondere bedarf es eines Finanzmechanismus, der bei der Anwendung von KI im Betrieb staatlicher Behörden bis zu einem gewissen Grad „Versuch und Irrtum“ zulässt.

In Bezug auf Daten und Infrastruktur sind die Vernetzung und gemeinsame Nutzung von Daten des öffentlichen Sektors sowie die Bereitstellung besserer offener Daten für Unternehmen und den Forschungssektor unabdingbare Voraussetzungen für die Entwicklung von KI-Lösungen für staatliche Stellen. Kurzfristig ist es aufgrund der begrenzten Daten- und KI-Infrastruktur (Rechenzentren, KI-Chips) notwendig, einfachere KI-Lösungen zu entwickeln, die weniger Rechenleistung benötigen, wie z. B. virtuelle Assistenten für Beamte und Staatsbedienstete oder die Dokumentenprüfung. Mittel- und langfristig sind mehr Investitionen in Big Data, Cloud-Speicherinfrastruktur, Recheninfrastruktur und KI-Chips erforderlich, um aktuelle KI-Lösungen zu verbessern oder komplexe KI-Modelle/-Lösungen für die Bereiche Umwelt und Landwirtschaft zu entwickeln. Staatliche Stellen können Rechenzentrumsinfrastrukturdienste, Cloud-Computing-Plattformdienste und Datenspeicherdienste für KI von Unternehmen nutzen.

Um schließlich über Personal zu verfügen, das KI im öffentlichen Sektor Vietnams anwenden kann, muss bei der Kerngruppe der für KI-Anwendungen zuständigen Personalressourcen der Ausbau von Wissen, Fachkompetenz und Techniken in den Bereichen KI, Daten, Cloud-Technologie, Netzwerksicherheit usw. gefördert werden. Die Teilnahme dieser Personalgruppe an Kurz- und Langzeitschulungen zu den oben genannten Inhalten kann finanziell unterstützt werden. In anderen Sektoren ist es notwendig, KI-Kenntnisse zu schulen und zu fördern, um den Einsatz von KI in Spezialbereichen zu erlernen. KI-Wissen muss in aktuelle Schulungs- und Förderprogramme für Beamte und Staatsbedienstete integriert werden.

Nguyen Duc Lam