Meine Leidenschaft für KI begann in der 11. Klasse.
Hai erzählte, dass er in der elften Klasse durch ein zufälliges Gespräch mit seinem Chemielehrer von KI-Forschung erfuhr und sich dafür begeisterte. Der Lehrer führte ihn in die Welt der KI ein und eröffnete ihm damit neue Perspektiven. Mit seiner Entdeckerlust beschloss Hai, sich für den Studiengang Data Science und KI an der Technischen Universität Hanoi einzuschreiben – ein anspruchsvoller und zulassungsrelevanter Studiengang.
Hai berichtete, dass er in den ersten beiden Jahren ein solides mathematisches Grundlagenstudium absolviert habe, was ihm den Einstieg in die KI erleichtert habe. Darüber hinaus habe er auch in KI-Forschungslaboren mitgewirkt, wo er von Studierenden und Dozenten gelernt und seine Fähigkeiten weiterentwickelt habe.
Nguyen Nam Hai. FOTO: NVCC
Im Jahr 2024 erhielt Hai ein Stipendium für Studenten mit hervorragenden Semesterleistungen und bewarb sich erfolgreich für das Residenzprogramm von VinAI (AI Research Talent Training Program, unter Vingroup ), das seit dem 1. April offiziell von der Qualcomm Company übernommen wurde.
Anfang des Jahres wurde Hais erste Arbeit mit dem Titel „Distributed-Centric Fairness Computing via the Sliced Wasserstein Method“ auf der ICLR 2025 (der wichtigsten Konferenz im Bereich KI) angenommen. Hais Arbeit wurde dort auch besonders hervorgehoben (unter den besten 3,2 % der Beiträge).
Hai erzählte, er sei im dritten Studienjahr zu VinAI gekommen und sei bisher der jüngste KI-Forschungspraktikant des Unternehmens. Anfangs habe er den Druck verspürt, Studium und Arbeit unter einen Hut zu bringen, doch nach einiger Zeit habe er einen Weg gefunden, beides zu integrieren und seine Zeit effektiv einzuteilen.
„An vielen Tagen arbeitete ich im Unternehmen und musste mit dem Bus zur Schule fahren, um pünktlich zum Unterricht zu kommen und umgekehrt. Mit der Zeit gewöhnte ich mich allmählich an diese hohe Belastung und konnte meine Zeit zwischen dem Lernen im Unterricht und der Forschung im Unternehmen gut vereinbaren“, erzählte Hai.
Verbesserung des „voreingenommenen Lernens“ von KI
Hai begann seine Forschung mit dem Ziel, ein faires und effizientes KI-System zu entwickeln. „Der Hauptinhalt der Arbeit basiert auf einem praktischen Problem. Wenn KI mit unausgewogenen Daten lernt, sind die Ergebnisse oft verzerrt. Ich möchte beispielsweise ein KI-Modell erstellen, das Bilder von Ziffern von 0 bis 9 generiert. Enthält die Eingabe zu viele Nullen und Einsen, lernt das Modell einseitig und generiert hauptsächlich diese beiden Zahlen, während es die anderen ignoriert“, erklärte Hai.
Hai wird ein aufgeschlossener Geist und ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen zugeschrieben. FOTO: NVCC
Hai erklärte, das Team habe eine neue Methode vorgeschlagen, um einen „ausgewogenen Mittelpunkt“ zwischen den Datenquellen zu finden. Dieser Ansatz stelle sicher, dass alle Komponenten gleich behandelt würden. Dadurch generiere das Modell Ziffern mit gleicher Häufigkeit, ohne eine bestimmte Zahl zu bevorzugen.
Eine der größten Herausforderungen für Hai während seiner Forschung war es, mit der rasanten Entwicklung der Branche Schritt zu halten. „Ich habe mir das Wissen selbst durch Bücher angeeignet, wissenschaftliche Berichte gelesen und an Forschungsprojekten bei VinAI teilgenommen, um Zugang zu neuen Technologien zu erhalten“, erzählte Hai.
Hai bereitet eine wissenschaftliche Arbeit vor, die er auf der ICML 2025 Konferenz einreichen möchte. Darin erforscht er eine Methode, mit der sich zwei Datensätze in überlegener Geschwindigkeit vergleichen lassen, um so zur Optimierung des KI-Trainings beizutragen.
„Die KI-Branche in Vietnam wächst rasant und eröffnet zahlreiche Karrieremöglichkeiten. Der Wettbewerb mit internationalen Konzernen stellt jedoch eine große Herausforderung dar. Wir müssen uns ständig weiterbilden und die neuesten Trends verfolgen, um mit der technologischen Entwicklung Schritt halten zu können“, sagte Hai.
Nach den bisherigen Erfolgen möchte Hai seine Forschung im Bereich KI weiter vertiefen und seine Promotion abschließen. Er möchte außerdem mehr über KI lernen und praktische Probleme in den Bereichen Bildung und Medizin lösen.
Hai ist seit drei Jahren Mitglied des Forschungsteams von Dr. Ngo Van Linh, Dozent an der Fakultät für Informations- und Kommunikationstechnologie der Technischen Universität Hanoi. Dr. Linh kommentierte: „Hai ist enthusiastisch, kreativ und diszipliniert. Während des Forschungsprozesses beweist er stets ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und eine bewundernswerte Fähigkeit zum selbstständigen Lernen. Vom Charakter her ist Hai bescheiden, ehrlich und verantwortungsbewusst. Trotz des hohen Arbeitsdrucks erledigt er seine Aufgaben stets termingerecht und unterstützt seine Teamkollegen tatkräftig.“
Dr. Linh fügte hinzu: „Was ich an Hai am meisten schätze, ist seine Offenheit, seine Fähigkeit, Feedback anzunehmen, und sein Blick für Herausforderungen als Chance zur Weiterentwicklung. Ich bin überzeugt, dass Hai mit einer soliden Grundlage und einer professionellen Arbeitsweise auch weiterhin in seiner KI-Forschung glänzen wird. Ich unterstütze Hai voll und ganz und empfehle ihn uneingeschränkt für Stipendienprogramme, Forschungsprojekte oder Positionen, die hohe Fachkompetenz erfordern.“
Quelle: https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm
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