NetApp bringt eine umfassende Datenplattform der Enterprise-Klasse für künstliche Intelligenz auf den Markt.

Da sich das Zeitalter der KI von experimentellen zu kritischen Agentenanwendungen wandelt, wird der Besitz von KI-fähigen Daten auf einer modernen, unternehmensüblichen Infrastruktur entscheidend für die Erzielung konkreter Ergebnisse für KI-gestützte Organisationen.

Laut NetApp trennt das neue NetApp AFX-System Leistung und Speicherkapazität dank seiner disaggregierten NetApp ONTAP-Architektur, die auf dem neuen NetApp AFX 1K-Speichersystem läuft.

Die AI Data Engine von NetApp ist eine einheitliche und sichere Erweiterung von ONTAP, die in das Referenzdesign der AI Data Platform von NVIDIA integriert ist, um Unternehmen dabei zu helfen, ihren gesamten KI-Datenworkflow zu vereinfachen und zu sichern – alles wird über eine einheitliche Konsole verwaltet.

Die Kombination aus NetApp AFX und AI Data Engine vereint Hochleistungsspeicher mit intelligenten Datendiensten in einer einheitlichen, sicheren und skalierbaren Lösung und beschleunigt so die Bereitstellung von KI der nächsten Generation (RAG – Retrieval-Augmented Generation) in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen.

Mit NetApp AFX und AI Data Engine stellt die Datenplattform von NetApp sicher, dass alle relevanten Daten für KI jederzeit verfügbar sind.

Syam Nair, Produktdirektor bei NetApp, teilte mit, dass Kunden mit den neuen NetApp AFX-Systemen eine weitere bewährte und zuverlässige Option im Bereich der On-Premise-Unternehmensspeicherung haben, die auf einer umfassenden Datenplattform basiert, um Innovationen im Bereich der KI weiter zu beschleunigen.

NetApp AI Data Engine ermöglicht es Kunden, all ihre Datenbestände in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen nahtlos zu verbinden und so eine einheitliche Datenplattform zu schaffen. Unternehmen können ihre KI-Daten-Workflows deutlich beschleunigen, indem sie mehrere Schritte der Datenaufbereitung und -verwaltung in NetApp AI Data Engine integrieren. Diese basiert auf der beschleunigten Rechenplattform von NVIDIA und der NVIDIA AI Enterprise Software Suite und bietet Funktionen wie semantische Suche, Datenvektorisierung sowie Datenkontroll- und -schutzmaßnahmen.

Um moderne KI-Workloads zu beschleunigen, führt NetApp eine Reihe neuer Funktionen ein, darunter:

NetApp AFX ist ein All-Flash-Speichersystem der Enterprise-Klasse mit entkoppelter Architektur, das speziell für anspruchsvolle KI-Workloads entwickelt wurde. NetApp AFX bildet die zentrale Datenplattform für KI-Systeme.

Dies ist eine zertifizierte Speicherlösung für NVIDIA DGX SuperPOD Supercomputer, die auf NetApp ONTAP basiert – dem branchenführenden Speicherbetriebssystem, dem Zehntausende von Unternehmenskunden weltweit bei der Verwaltung von Exabytes an Daten vertrauen.

NetApp AI Data Engine (AIDE) : NetApp AIDE ist ein umfassender KI-Datendienst, der Unternehmen dabei unterstützt, ihre KI-Implementierungen zu vereinfachen, Kosten zu senken und die Sicherheit zu erhöhen. Von der Datenerfassung und -aufbereitung bis hin zur Bereitstellung von GenAI-Anwendungen bietet AIDE eine ganzheitliche Echtzeit-Sicht auf alle NetApp-Datenbestände eines Kunden. Dies ermöglicht eine schnelle Datensuche und -organisation sowie die nahtlose Datenverbindung über alle Modelle und Tools hinweg – sowohl in On-Premise- als auch in Public-Cloud-Umgebungen.

AIDE erkennt und synchronisiert Datenänderungen automatisch, eliminiert redundante Kopien und stellt sicher, dass die Daten stets aktuell sind. Integrierte Sicherheitsvorkehrungen überwachen die Daten während des gesamten KI-Lebenszyklus, um Sicherheit und Datenschutz zu gewährleisten.

Objekt-API – Nahtloser Zugriff auf Azure-Daten- und KI-Dienste: Kunden können jetzt über die Objekt-REST-API, die sich derzeit in der öffentlichen Vorschauphase befindet, auf Azure NetApp Files-Daten zugreifen. Diese neue Funktion macht das Verschieben oder Kopieren von Dateidaten in ein separates Objektrepository bei der Verwendung von Azure-Diensten überflüssig; stattdessen können NFS- und SMB-Datasets direkt verbunden werden.

Kunden können Daten analysieren, KI-Modelle trainieren, intelligente Suchvorgänge ermöglichen und innovative Anwendungen direkt auf Basis bestehender ANF-Datensätze erstellen – und dabei gleichzeitig die Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit von Azure NetApp Files auf Unternehmensebene nutzen.

Globaler einheitlicher Namensraum in Microsoft Azure verbessert : Dank der neuen FlexCache-Funktion in Azure NetApp Files können Unternehmen jetzt alle ihre globalen Datenbestände nahtlos zwischen Cloud- und On-Premises-Umgebungen in Microsoft Azure konsolidieren.

Diese Funktionalität erweitert auch die Unterstützung für lokale Workloads wie die elektronische Designautomatisierung. Daten, die auf anderen ONTAP-Systemen im Rechenzentrum des Kunden oder in verschiedenen Clouds gespeichert sind, können nun direkt in der ANF-Umgebung angezeigt und geschrieben werden.

Darüber hinaus können Unternehmen mit SnapMirror Daten und Snapshots problemlos zwischen verschiedenen Umgebungen verschieben und so hybride Anwendungsfälle wie kontinuierliche Backups, automatisierte Notfallwiederherstellung und Lastverteilung über verschiedene Umgebungen hinweg unterstützen.

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