Immer mehr nützliche KI-Tools für Journalisten

„Ich denke, Journalisten müssen zu den am besten informierten Bürgern in Bezug auf KI gehören. Das sind wir unseren Lesern schuldig“, sagte Nikita Roy, Mitglied des International Center for Journalists (ICFJ).

Die rasante Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) hat in der Nachrichtenbranche sowohl Optimismus als auch Besorgnis hervorgerufen und viele dazu veranlasst, über die Zukunft des Journalismus nachzudenken. Trotz der Risiken hat sich KI im Arbeitsalltag als nützlich erwiesen.

Roy zitiert eine Studie der Boston Consulting Group, die ergab, dass Personen, die den von OpenAI entwickelten GPT-4 verwendeten, in verschiedenen Bereichen 40 % qualitativ hochwertigere Produkte herstellten.

Die rasante Entwicklung der KI verändert die Zukunft des Journalismus. Foto: iStock

KI-ANWENDUNGEN FÜR DEN JOURNALISTENBERUF VON HEUTE

Erstellen Sie einen Titelvorschlag

Roy hebt ein kostenloses Tool auf Slack namens YESEO hervor, das Nutzern dabei helfen kann, SEO-freundliche Artikeltitel und -beschreibungen zu erstellen.

Zusammenfassung der PDF-Datei

Kreative KI kann Journalisten dabei helfen, Informationen aus PDF-Artikeln und -Berichten effektiv zusammenzufassen. ChatwithPDF ist ein Tool, das diese Funktion bietet. Roy betont, dass Nutzer die Ergebnisse unbedingt mit dem PDF selbst vergleichen sollten.

Datenvisualisierung

Das ChatGPT daigr.am-Plugin kann aus Rohdaten effizient übersichtliche und prägnante Diagramme erstellen.

Videoinhaltsanalyse

Journalisten können unter anderem Google Gemini nutzen, um Informationen in Videos zusammenzufassen und zu analysieren. „Man kann sehr viel lernen, indem man einfach ein YouTube-Video als Quelle verwendet“, sagt Roy.

Analyse großer Datensätze

Die fortschrittliche Datenanalysefunktion von ChatGPT arbeitet äußerst präzise, ​​da sie Programmiersprachen wie Python verwendet. Nutzer können zudem in einfacher Sprache Fragen zu den Daten stellen.

Alternativtext schreiben

Sowohl ChatGPT als auch Microsoft Copilot bieten Funktionen, mit denen sich schnell und präzise detaillierte Alternativtexte für Bilder erstellen lassen, wodurch Multimedia-Inhalte besser zugänglich werden.

Finden Sie Recherchequellen für Ihren Artikel

Roy hebt mehrere Suchmaschinen hervor, die Journalisten bei ihren ausführlichen Rechercheartikeln unterstützen können.

Perplexity hilft Nutzern beispielsweise beim Einstieg in ihre Recherche, indem es Informationsquellen identifiziert und überprüft, ob falsche oder ungenaue Informationen generiert werden.

Das Konsens-Tool kann Nutzern Einblicke und wichtige Merkmale von Forschungsarbeiten liefern, wie z. B. Ergebnisse und ob diese häufig zitiert werden.

Elicit analysiert Forschungsarbeiten, um Daten zu extrahieren, Ergebnisse zusammenzufassen und zu organisieren.

Audio zu Text

Das KI-Tool Oasis ermöglicht es Benutzern, Audio in geschriebenen Text umzuwandeln.

Arbeiten mit Bildern und Videos

Adobes KI-Assistent ermöglicht das Ändern von Hintergründen und das Hinzufügen von Details zu Multimedia-Inhalten. Die KI-Funktionen von Adobe können außerdem Transkripte und Storyboards für Videos erstellen sowie B-Roll-Material (zusätzliches Videomaterial) aus einem Videoclip generieren.

Allen, die mehr über KI-Tools für Bilder und Videos erfahren möchten, empfiehlt Roy, der Lemon AI Academy beizutreten.

GROSSE SPRACHMODELLE: WIE MAN SIE VERWENDET UND WELCHE RISIKEN BESTEHEN?

Große Sprachmodelle, ein Teilgebiet der generativen KI, werden trainiert, um Eingabetexte zu verstehen, das nächste Wort in der Sequenz vorherzusagen und mit dem Benutzer zu interagieren. ChatGPT und GPT-4 von OpenAI sind bekannte Beispiele.

„Das sind sehr große Sprachmodelle. Es erfordert viel Zeit, Geld und Entwicklungsressourcen, diese zu trainieren. Deshalb betreiben das nur einige der größten Unternehmen, wie Microsoft und Google“, sagte Roy. Sie warnte jedoch auch: „Große Sprachmodelle generieren Text – sie generieren kein Wissen.“

Roy nennt in dem Artikel vier Regeln für Journalisten, die große Sprachmodelle verwenden:

Verwenden Sie keine großen Sprachmodelle, um Informationen zu finden oder Wissen zu generieren. KI ist darauf trainiert, Texte vorherzusagen und liefert daher mitunter falsche Antworten.

Große Sprachmodelle werden mit Informationen aus dem Internet trainiert, und es besteht die Möglichkeit, dass sie veraltete oder falsche Ergebnisse liefern.

Geben Sie keine sensiblen Daten ein, da diese Modelle Informationen speichern und möglicherweise personenbezogene Daten mit anderen Benutzern teilen.

Veröffentlichen Sie nichts, ohne es auf Plagiat zu prüfen. Aufgrund ihrer Speicherfunktion neigen große Sprachmodelle auch dazu, bereits veröffentlichte Informationen auszutauschen.

Hoai Phuong (laut IJNet)

Quelle: https://www.congluan.vn/ngay-cang-nhieu-cac-cong-cu-ai-huu-ich-danh-cho-nha-bao-post295034.html