„Ich denke, Journalisten müssen zu den am besten informierten Bürgern über KI gehören. Das sind wir unseren Lesern schuldig“, sagte Nikita Roy, Mitglied des International Center for Journalism (ICFJ).
Die rasante Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) hat in der Nachrichtenbranche sowohl Optimismus als auch Besorgnis ausgelöst und viele dazu veranlasst, über die Zukunft des Journalismus nachzudenken. Trotz der Risiken hat sich KI am Arbeitsplatz als nützlich erwiesen.
Roy zitiert eine Studie der Boston Consulting Group, die ergab, dass Menschen, die das von OpenAI entwickelte GPT-4 verwenden, in vielen Bereichen eine um 40 % höhere Produktqualität erzielen.
Die rasante Entwicklung der KI verändert die Zukunft des Journalismus. Foto: iStock
KI-ANWENDUNGEN FÜR DEN HEUTIGEN JOURNALISTISCHEN JOURNALISTIK
Titelvorschläge generieren
Roy hebt ein kostenloses Tool auf Slack namens YESEO hervor, das Benutzern beim Erstellen SEO-freundlicher Artikeltitel und -beschreibungen helfen kann.
PDF-Dateizusammenfassung
Kreative KI kann Journalisten helfen, Informationen aus PDF-Artikeln und -Berichten effektiv zusammenzufassen. ChatwithPDF ist ein Tool, das diese Funktion bietet. Roy betont, dass es für Nutzer wichtig sei, die Ergebnisse anhand der PDF-Datei zu überprüfen.
Datenvisualisierung
Das ChatGPT daigr.am-Plugin kann effizient übersichtliche und prägnante Diagramme aus Rohdaten erstellen.
Journalisten können Google Gemini unter anderem nutzen, um Informationen in Videos zusammenzufassen und zu analysieren. „Man kann viel lernen, indem man ein YouTube-Video als Quelle nutzt“, sagt Roy.
Big Data-Analyse
Die erweiterten Datenanalysefunktionen von ChatGPT sind dank der Verwendung von Programmiersprachen wie Python äußerst präzise. Benutzer können außerdem in einfacher Sprache Fragen zu den Daten stellen.
Schreiben Sie Alternativtext
Sowohl ChatGPT als auch Microsoft Copilot bieten Funktionen, mit denen schnell und präzise detaillierter Alternativtext für Bilder geschrieben werden kann, wodurch Multimediainhalte leichter zugänglich werden.
Finden Sie Forschungsquellen für Ihren Artikel
Roy hebt eine Reihe von Suchmaschinen hervor, die Journalisten bei ihren ausführlichen Rechercheartikeln unterstützen können.
Perplexity beispielsweise hilft Benutzern bei der Recherche, indem es Informationsquellen identifiziert und prüft, ob falsche oder ungenaue Informationen generiert werden.
Das Konsens-Tool kann Benutzern Einblicke in die wichtigsten Merkmale von Forschungsarbeiten geben, beispielsweise in die Ergebnisse und ob diese häufig zitiert werden.
Elicit analysiert Forschungsarbeiten, um Daten zu extrahieren, zusammenzufassen und Ergebnisse zu organisieren.
Audio zu Text
Mit dem KI-Tool Oasis können Benutzer Audio in geschriebenen Text umwandeln.
Arbeiten mit Bildern und Videos
Der KI-Assistent von Adobe bietet die Möglichkeit, Hintergründe zu ändern oder Details zu Multimedia-Inhalten hinzuzufügen. Die KI-Funktionen von Adobe können außerdem Transkripte und Storyboards für Videos erstellen sowie B-Roll (zusätzliches Filmmaterial) aus einem Videoclip generieren.
Wer mehr über KI-Tools für Bilder und Videos erfahren möchte, dem empfiehlt Roy, der Lemon AI Academy beizutreten.
GROSSE SPRACHMODELLE: WAS SIND DIE NUTZEN UND RISIKEN?
Große Sprachmodelle, eine Teilmenge der generativen KI, werden trainiert, um Eingabetext zu verstehen, das nächste Wort in der Sequenz vorherzusagen und mit dem Benutzer zu kommunizieren. ChatGPT und GPT-4, entwickelt von Open AI, sind beliebte Beispiele.
„Das sind sehr große Sprachmodelle. Es kostet viel Zeit, Geld und technische Ressourcen, sie zu trainieren. Deshalb machen das nur einige der größten Unternehmen, wie Microsoft und Google“, sagte Roy. Sie warnte auch: „Große Sprachmodelle sind Textgeneratoren – sie sind keine Wissensgeneratoren.“
Roy gibt in dem Artikel vier Regeln für Journalisten an, die große Sprachmodelle verwenden:
Verwenden Sie keine umfangreichen Sprachmodelle, um Informationen zu finden oder Wissen zu generieren. KI ist darauf trainiert, Text vorherzusagen und neigt daher dazu, manchmal falsche Antworten zu geben.
Große Sprachmodelle werden mit Informationen aus dem Internet trainiert und es besteht die Möglichkeit, dass sie veraltete oder falsche Ergebnisse liefern.
Geben Sie keine vertraulichen Daten ein, da diese Modelle sich Informationen merken und persönliche Informationen möglicherweise an andere Benutzer weitergeben.
Veröffentlichen Sie nicht, ohne auf Plagiate zu prüfen. Aufgrund ihrer Speicherfunktion neigen große Sprachmodelle auch dazu, Informationen weiterzugeben, die möglicherweise bereits veröffentlicht wurden.
Hoai Phuong (laut IJNet)
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Quelle: https://www.congluan.vn/ngay-cang-nhieu-cac-cong-cu-ai-huu-ich-danh-cho-nha-bao-post295034.html
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