Seit OpenAI mit seinem Chatbot ChatGPT für Furore sorgte, ist generative KI zum heißesten Thema in der Technologiebranche geworden. Laut Goldman Sachs könnten neue KI-Durchbrüche das globale BIP-Wachstum im nächsten Jahrzehnt um 7 % oder fast 7 Billionen US-Dollar steigern.
Der Schlüssel zur Entwicklung generativer KI sind große Sprachmodelle (LLMs), die riesige Datensätze verarbeiten und Text und Bilder generieren können. Noriyuki Kojima, Mitgründer des Startups LLM Kotoba Technology, sagte, Japan hinke bei der Entwicklung dieser Algorithmen derzeit hinter den USA, China und Europa hinterher.
Laut CNBC haben chinesische Unternehmen, darunter Alibaba und Tencent, in den letzten drei Jahren mindestens 79 LLM-Studiengänge eingeführt. Auch große US-Technologieunternehmen wie Microsoft, Google und Meta haben maßgeblich zur Entwicklung von LLM-Studiengängen beigetragen.
Japan hinkt jedoch hinsichtlich Umfang und Geschwindigkeit der LLM-Entwicklung den USA, China und Europa hinterher. Kojima erklärte, der Grund für Japans Rückstand bei der generativen KI-Technologie liege hauptsächlich in Defiziten beim Deep Learning und der Softwareentwicklung.
Deep Learning erfordert eine hochqualifizierte Community von Softwareentwicklern, um die notwendige Infrastruktur und Anwendungen zu entwickeln. Laut dem japanischen Ministerium für Wirtschaft , Handel und Industrie werden dem Land bis 2030 789.000 Softwareentwickler fehlen. Laut dem Digital Competitiveness Ranking des IMD belegt Japan in der Kategorie „Digitale Kompetenz“ derzeit Platz 28 von 63 Ländern.
Japan steht auch vor Hardware-Herausforderungen, da LLMs laut Nikkei Asia auf KI-Supercomputern wie IBMs Vela oder Microsofts Azure-Speichersystem trainiert werden müssen. Allerdings verfügt kein privates Unternehmen in Japan über einen Weltklasse -Supercomputer mit vergleichbaren Kapazitäten.
Kojima ist überzeugt, dass staatlich kontrollierte Supercomputer wie Fugaku der Schlüssel für Japans LL.M.-Ansatz sein werden. Er sagte, der Zugang zu diesen Supercomputern werde das Rückgrat der LL.M.-Entwicklung bilden.
Das Tokyo Institute of Technology und die Tohoku University planen eine Zusammenarbeit mit den Supercomputer-Entwicklern Fujitsu und Riken, um mithilfe von Fugaku LLM auf Basis japanischer Daten zu entwickeln. Die Forschungsergebnisse sollen 2024 veröffentlicht werden, um anderen japanischen Forschern und Ingenieuren die Entwicklung von LLM zu erleichtern.
Die japanische Regierung investiert zudem 48,2 Millionen US-Dollar in den Bau eines neuen Supercomputers in Hokkaido. Dieser soll Anfang 2024 in Betrieb gehen und auf die Ausbildung von LLM-Absolventen spezialisiert sein, um die Entwicklung generativer KI in Japan zu fördern. Im April sprach sich der japanische Premierminister Fumio Kishida für den industriellen Einsatz generativer KI-Technologie aus.
Japanische Unternehmen jagen der künstlichen Intelligenz hinterher
Auch Tech-Giganten beteiligen sich am Wettlauf um die Stärkung der japanischen KI-Kompetenz. Im Juni kündigte die Mobilfunksparte der SoftBank Group an, eine eigene generative KI-Plattform zu entwickeln. SoftBank-CEO Masayoshi Son betonte, dass die Investmentfirma vom „Verteidigungsmodus“ in den „Angriffsmodus“ wechseln und ihren Fokus stärker auf KI legen wolle. SoftBank wolle eine führende Rolle in der KI-Revolution einnehmen, sagte er.
Die SoftBank Group hat einen 85-prozentigen Anteil an SB Energy verkauft und sich bereit erklärt, einen 90-prozentigen Anteil an der Fortress Investment Group zu verkaufen. Damit hat sie andere Investitionen gekürzt und so Barmittel freigesetzt, die SoftBank über ihren Risikokapitalzweig Vision Fund in KI investieren kann.
Obwohl Softbank 140 Milliarden US-Dollar in KI investiert, bleibt es in diesem Rennen weiterhin zurück.
Auch der zu SoftBank gehörende Chipdesigner Arm bereitet seinen Börsengang in den USA noch in diesem Jahr vor. Dabei würde es sich um den weltweit größten Börsengang handeln, sagte Amir Anvarzadeh, ein Japan-Aktienstratege bei Asymmetric Advisors.
Arm wollte ursprünglich nur 8 bis 10 Milliarden US-Dollar einsammeln. Angesichts der rasant steigenden Nachfrage nach Halbleitern glaubt Anvarzadeh jedoch, dass Arm 50 bis 60 Milliarden US-Dollar einsammeln könnte, was 85 % der Marktkapitalisierung von SoftBank entspräche.
Auch wenn der Aktienkurs von SoftBank steigen könnte, ist das keine Garantie für den Erfolg seiner KI-Investitionen. Anvarzadeh sagte, SoftBank sei nicht der Retter im japanischen KI-Wettlauf.
Auch das japanische Telekommunikationsunternehmen NTT hat Pläne zur Entwicklung eines eigenen LLM angekündigt, um einen „leichtgewichtigen und effizienten“ Service für Unternehmen zu schaffen. Im Mai veröffentlichte das digitale Werbeunternehmen CyberAgent einen LLM, der es Unternehmen ermöglicht, KI-Chatbots zu erstellen – eines der wenigen Modelle, das auf die japanische Sprache und Kultur spezialisiert ist.
Japan hinkt im KI-Rennen zwar noch hinterher, macht aber dank der Beiträge der Wirtschaft Fortschritte. Die Entwicklung von LLMs erfordert hochqualifizierte Arbeitskräfte und hohe Investitionen. Kojima sagt, dass die verbleibenden technischen Herausforderungen durch die Nutzung von Open-Source-Software und Daten von Pionieren deutlich reduziert werden können, sobald eine starke Infrastruktur vorhanden ist.
Unternehmen, die in diesem Bereich tätig werden, sollten jedoch mit langfristigem Wettbewerb rechnen. Das Engagement von SoftBank und NTT in der KI-Entwicklung werde die aktuelle Situation kurzfristig nicht ändern, warnte Kojima.
KI-Regulierung in Japan
Eine Umfrage der Teikoku Databank ergab, dass mehr als 60 % der Unternehmen in Japan dem Einsatz generativer KI positiv gegenüberstehen, während 9,1 % KI derzeit in ihren Betrieben einsetzen.
Hitachi hat ein Zentrum für Generative KI eingerichtet, um die sichere und effektive Nutzung von Technologie durch Mitarbeiter zu fördern. Unter Beteiligung von Datenwissenschaftlern, Forschern und KI-Experten wird das Zentrum Richtlinien entwickeln, um die Risiken generativer KI zu minimieren.
Japans Kabinettschef Hirokazu Matsuno sagte, die Regierung werde die Einführung von KI-Technologien wie ChatGPT in Erwägung ziehen, wenn die Probleme der Cybersicherheit und des Datenschutzes gelöst seien.
Hiroki Habuka, ein Forschungsprofessor an der juristischen Fakultät der Universität Kyoto, sagte, die japanische Regierung solle weiche Regeln für den Einsatz generativer KI entwickeln und fördern und gleichzeitig strenge Vorschriften zum Schutz vor potenziellen Gefahren durch KI überprüfen und einführen.
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