Ein KI-Modell wurde entwickelt, um die Verfolgung von Krebstumoren auf zellulärer Ebene zu unterstützen.

BioTuring (mit Sitz in Kalifornien, USA) hat soeben ein künstliches Intelligenzmodell (KI) angekündigt, das detailliertere Informationen über Krebstumore erfassen kann.

In einem Beitrag auf der Website von NVIDIA vom 4. Februar wird das neu veröffentlichte KI-Modell von BioTuring vorgestellt, das Wissenschaftlern helfen könnte, zu verstehen, wie und warum bestimmte Beziehungen zwischen Zellen das Krebswachstum auslösen.

BioTuring hat ein KI-Modell vorgestellt, das detaillierte Bilder von Krebstumoren auf Zellebene erzeugen kann. Diese Bilder liefern Daten über Zellgröße und -form, aktivierte Gene und – besonders wichtig – die relative räumliche Position von Millionen verschiedener Zellen innerhalb einer Gewebeprobe.

BioTuring hat ein KI-Modell zur Kartierung von Krebszellen entwickelt.

Im Vergleich zu biologischen Rechenmethoden bietet das oben erwähnte neue KI-Modell Vorteile hinsichtlich der Informationsverarbeitungszeit und liefert detaillierte, hochauflösende Echtzeitinformationen über die Interaktion zwischen Krebszellen und dem Immunsystem.

Son Pham, CEO von BioTuring, erklärte: „Der menschliche Körper besteht aus etwa 30 Billionen Zellen, und ein großer Tumor enthält mehrere Millionen Zellen.“ „Stellen Sie sich vor, Sie analysieren hochauflösende Satellitenbilder, um die Funktionsweise einer Stadt zu verstehen; unser Modell zeigt Ihnen aus biologischer Sicht jedes einzelne Haus, was sich darin befindet, wer spricht und was gesagt wird“, so Son Pham. Er zog einen Vergleich und erläuterte, dass das KI-Modell von BioTuring dazu beitragen wird, einige komplexe Herausforderungen in der klinischen Krebsforschung zu bewältigen – indem es die Wechselwirkungen zwischen den Zellen sichtbar macht.

BioTuring, ein Mitglied des NVIDIA-Inception-Programms für Startups, hat mithilfe von NVIDIA-Ausrüstung und -Technologie hochauflösende Zellkarten erstellt. Durch das Verständnis des Wachstums und der Metastasierung von Krebszellen im menschlichen Körper erwarten Wissenschaftler, dass dieses KI-Modell die Screening-Methoden zur Früherkennung von Krebs verbessern wird.

Darüber hinaus können Forscher die zellulären Erkenntnisse dieses Modells nutzen, um die Heterogenität von Tumoren besser zu verstehen. Dies bedeutet, dass Krebstumore desselben Patienten Zellen enthalten können, die sich deutlich voneinander unterscheiden. Die detaillierte Visualisierung des KI-Modells kann zudem die Entwicklung von Krebstherapien unterstützen.

Quelle: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm