Einführung eines KI-Modells zur Verfolgung von Krebstumoren auf zellulärer Ebene

BioTuring (mit Hauptsitz in Kalifornien, USA) hat soeben ein künstliches Intelligenzmodell (KI) angekündigt, das mehr Details über Krebstumore erfassen kann.

In einem Beitrag auf der Website der US-amerikanischen NVIDIA Technology Corporation vom 4. Februar heißt es, das KI-Modell, das BioTuring kürzlich vorgestellt hat, könne Wissenschaftlern helfen, zu klären, wie und warum bestimmte Beziehungen zwischen Zellen die Krebsentstehung auslösen.

BioTuring hat ein KI-Modell vorgestellt, das detaillierte Bilder von Krebstumoren in zellulärer Auflösung erzeugen kann. Diese Bilder liefern Daten über Größe und Form der Zellen, welche Gene aktiviert sind und – besonders wichtig – die relative räumliche Position von Millionen verschiedener Zellen in einer Gewebeprobe.

KI-Modell einer Krebszellkarte, entwickelt von BioTuring

Im Vergleich zur Computerbiologie bietet das neue KI-Modell Vorteile hinsichtlich der Informationsverarbeitungszeit und liefert hochauflösende Echtzeitdetails über die Wechselwirkungen zwischen Krebszellen und dem Immunsystem.

„Der menschliche Körper besteht aus etwa 30 Billionen Zellen, und ein großer Tumor enthält mehrere Millionen“, sagte Son Pham, CEO von BioTuring. „Stellen Sie sich vor, Sie analysieren hochauflösende Satellitenbilder, um die Funktionsweise einer Stadt zu verstehen. Unser Modell würde Ihnen aus biologischer Sicht jedes einzelne Haus zeigen, was sich darin befindet, wer spricht und was gesagt wird“, erklärte er. Das KI-Modell von BioTuring soll dazu beitragen, einige der komplexen Herausforderungen in der klinischen Krebsforschung zu bewältigen, indem es die Interaktion von Zellen veranschaulicht.

BioTuring, ein Mitglied des NVIDIA Inception-Programms für Startups, nutzte NVIDIA-Geräte und -Technologien, um eine hochauflösende Karte von Zellen zu erstellen. Durch das Verständnis des Wachstums und der Ausbreitung von Krebszellen im menschlichen Körper hoffen die Wissenschaftler, dass das KI-Modell die Screening-Methoden zur Früherkennung von Krebs verbessern kann.

Darüber hinaus könnten Forscher die detaillierten zellulären Informationen des Modells nutzen, um die Heterogenität von Tumoren besser zu verstehen, also wie sich die Zellen von Krebstumoren desselben Patienten deutlich voneinander unterscheiden. Die visuelle Auflösung des KI-Modells könnte auch die Entwicklung von Krebsmedikamenten unterstützen.

Quelle: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm