Super-KI denkt und entscheidet überraschend ähnlich wie Menschen

Forscher der Helmholtz-Gemeinschaft München haben ein fortschrittliches System künstlicher Intelligenz entwickelt, das menschliche Entscheidungen mit beeindruckender Genauigkeit simulieren kann.

Das Modell namens Centaur wurde mit Daten aus über zehn Millionen Entscheidungen trainiert, die im Rahmen psychologischer Studien gesammelt wurden. Dadurch ist es in der Lage, Antworten zu generieren, die das menschliche Verhalten realistisch widerspiegeln.

Dieser Durchbruch eröffnet neue Möglichkeiten für ein tieferes Verständnis der menschlichen Denkweise und zur Verfeinerung bestehender psychologischer Rahmenbedingungen.

Das Metasprachenmodell Centaur AI wurde mit über zehn Millionen Entscheidungen aus psychologischen Experimenten trainiert. Foto: Helmholtz München

Die Psychologie hat sich jahrelang damit schwergetan, die Komplexität des menschlichen Denkens vollständig zu erfassen. Bisherige Modelle beschränkten sich jedoch oft darauf, zu erklären, wie Menschen denken, oder vorherzusagen, wie sie handeln. Beides gelang selten.

Unter der Leitung von Dr. Marcel Binz und Dr. Eric Schulz vom Institut für Humanzentrierte KI der Helmholtz-Gemeinschaft München hat das Team nun ein Modell vorgestellt, das diese Lücke schließt. Centaur wurde anhand eines umfangreichen Datensatzes namens Psych-101 trainiert, der über zehn Millionen Entscheidungen aus 160 verschiedenen Verhaltensexperimenten aggregiert.

Centaur zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, menschliche Reaktionen nicht nur in vertrauten Kontexten, sondern auch in völlig neuen Situationen vorherzusagen. Er erkennt wiederkehrende Entscheidungsmuster, passt sich problemlos an neue Umgebungen an und kann sogar Reaktionszeiten unglaublich detailliert abschätzen.

„Wir haben ein Werkzeug geschaffen, mit dem wir menschliches Verhalten in jeder in natürlicher Sprache beschriebenen Situation vorhersagen können – wie ein virtuelles Labor“, sagte Marcel Binz, Hauptautor der Studie.

Die möglichen Anwendungen reichen von der Analyse klassischer psychologischer Experimente bis hin zur Simulation individueller Entscheidungsprozesse im klinischen Umfeld – etwa bei Depressionen oder Angststörungen.

Dieses Modell eröffnet insbesondere in der Gesundheitsforschung neue Perspektiven – beispielsweise indem es hilft zu verstehen, wie Menschen mit unterschiedlichen psychischen Erkrankungen Entscheidungen treffen. Der Datensatz wird um demografische und psychologische Merkmale erweitert.

Die Brücke zwischen Theorie und Vorhersage

Centaur verbindet zwei bislang getrennte Bereiche: Interpretierbarkeitstheorie und Prädiktion. Es deckt die Schwächen klassischer Modelle auf – und liefert Erkenntnisse zu deren Verbesserung. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für Forschung und praktische Anwendungen, von der Medizin bis hin zu Umwelt- und Sozialwissenschaften .

„Wir stehen noch ganz am Anfang und sehen bereits jetzt ein enormes Potenzial“, sagte Institutsleiter Eric Schulz. Entscheidend sei, die Transparenz und Überprüfbarkeit solcher Systeme sicherzustellen, fügte Binz hinzu – beispielsweise durch den Einsatz offener, lokal gehosteter Modelle, die die volle Datensouveränität wahren.

Als nächstes wollten die Forscher Centaur genauer unter die Lupe nehmen: Welche Computermodelle entsprechen spezifischen Entscheidungsprozessen? Könnten sie genutzt werden, um Rückschlüsse darauf zu ziehen, wie Menschen Informationen verarbeiten – oder wie sich Entscheidungsstrategien bei Gesunden und psychisch Kranken unterscheiden?

Forscher glauben, dass diese Modelle das Potenzial haben, unser Verständnis der menschlichen Wahrnehmung zu vertiefen – solange wir sie verantwortungsvoll einsetzen.

Dass diese Forschung am Helmholtz-Zentrum München und nicht in den Entwicklungsabteilungen großer Tech-Unternehmen durchgeführt wurde, ist kein Zufall.

„Wir verbinden KI-Forschung mit psychologischer Theorie – und einem klaren ethischen Anspruch“, sagt Binz. „In einem öffentlichen Forschungsumfeld haben wir die Freiheit, grundlegende kognitive Fragen zu verfolgen, die in der Industrie oft nicht im Fokus stehen.“