Laut einem Bericht von Forschungsinstituten des chinesischen Ministeriums für Wissenschaft und Technologie hat die Entwicklung von LLM-Modellen, die mithilfe von KI-Deep-Learning-Techniken trainiert werden, um riesige Daten- und Textmengen zu analysieren, seit 2020 eine „beschleunigte“ Phase erreicht.
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Der am Sonntag veröffentlichte Bericht besagt, dass chinesische Institutionen im Jahr 2020 lediglich zwei LLM-Abschlüsse vergeben haben, verglichen mit elf in den USA. Im Jahr 2021 wurden in beiden Ländern insgesamt 30 LLM-Abschlüsse vergeben.
Laut dem Bericht werden US-amerikanische Hochschulen im Jahr 2022 voraussichtlich insgesamt 37 LLM-Studiengänge anbieten, verglichen mit 28 in China. China hat in diesem Jahr bisher 19 LLM-Studiengänge eingeführt, während die USA erst 18 dieser innovativen Modelle neu auf den Markt gebracht haben.
„China und die USA sind weltweit führend in der Verbreitung großer Sprachmodelle; über 80 % der Modelle werden von diesen beiden Ländern veröffentlicht“, so das Fazit des Berichts. „Die USA führen weltweit kontinuierlich die Liste der Länder mit den meisten großen Sprachmodellen an.“
Der Bericht erscheint zu einem Zeitpunkt, an dem Chinas KI-Industrie vor erheblichen Herausforderungen steht. Die von den USA verhängten Exportkontrollen erschweren es chinesischen Organisationen, Zugang zu Halbleitern zu erhalten, die für das Training von LLMs sowie für andere fortgeschrittene Rechenaufgaben verwendet werden.
Der Bericht analysierte 79 in China entwickelte LLMs und stellte fest, dass, obwohl 14 Provinzen und Regionen die Technologie entwickelt haben, gemeinsame Entwicklungsprojekte die Nachfrage noch nicht decken.
Nach der Veröffentlichung von ChatGPT durch OpenAI brachten chinesische Technologiegiganten wie Alibaba, das Überwachungsunternehmen Sensetime und der Suchmaschinenriese Baidu ihre eigenen Versionen von Chatbots auf den Markt, die auf allgemeinen KI-Technologien basieren.
Hoang Ton (laut Reuters)
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