Laut SCMP hat ein Forscherteam der Tsinghua-Universität in Peking (China) einen Bericht veröffentlicht, in dem der Tianmouc-Chip mit einer Rekord-Bildverarbeitungsgeschwindigkeit vorgestellt wird. Der Chip könne Bildinformationen mit einer Geschwindigkeit von bis zu 10.000 Bildern pro Sekunde, einer 10-Bit-Genauigkeit und einem Dynamikumfang von 130 Dezibel erfassen. Darüber hinaus reduziere Tianmouc die Bandbreite um 90 Prozent und sorge für einen niedrigen Stromverbrauch.
„Dies ist ein Wahrnehmungschip, kein Rechenchip, basierend auf unserer ursprünglichen technischen Roadmap“, sagte Projektleiter Shi Luping. „Erstens gleicht er Geschwindigkeit und Leistung dynamisch in einem Vision-Chip aus und führt einen neuen Rechenansatz ein, der sich von bestehenden Strategien der maschinellen Bildverarbeitung unterscheidet. Zweitens ahmt dieser Ansatz den dualen Pfad des menschlichen Sehsystems nach und ermöglicht so effiziente Entscheidungen“, beschrieb Shi Luping.
Laut dem Team wird der Chip neue Wege für Fortschritte im autonomen Fahren und in der Verteidigung eröffnen und den Weg für die Entwicklung zahlreicher neuer Anwendungen ebnen. Visuelle Wahrnehmungsterminals in intelligenten Systemen verarbeiten riesige Datenmengen und müssen mit extremen Ereignissen wie unerwarteten Gefahren beim Fahren, erheblichen Lichtveränderungen an Tunneleinfahrten und starken Lichtstörungen in der Nacht umgehen können.
Herkömmliche Bildgebungschips versagen in diesen Extremsituationen oft oder weisen Verzögerungen auf, da sie nur begrenzt Strom verbrauchen und eine geringere Bandbreite aufweisen. Tianmouc sei vom menschlichen Sehsystem inspiriert, fügten die Wissenschaftler hinzu. Es analysiert visuelle Informationen über zwei Wege: einen für die Wahrnehmung und einen für die schnelle Reaktion.
Um den Unterschied zu herkömmlichen Chips zu erklären, führten die Wissenschaftler das Beispiel fliegender Objekte an, denen Menschen und Tianmouc unbewusst ausweichen würden, selbst wenn sie sie nicht klar sehen könnten. Herkömmliche Vision-Chips hingegen müssen oft klar sehen, bevor sie eine Entscheidung treffen können.
Das Team sagte, es habe die Software und chipbasierten Algorithmen entwickelt und sie für Straßentests auf einem Chevrolet eingesetzt, um seine Fähigkeiten in verschiedenen Extremsituationen zu validieren.
Der Chip weist eine geringe Latenz und hohe Leistung bei der kognitiven Inferenz in Echtzeit in einer Vielzahl anspruchsvoller Umgebungen auf und bietet damit ein erhebliches Potenzial für Anwendungen in unbemannten Systemen, heißt es in einer Erklärung auf der Website der Tsinghua-Universität.
Dr. Wang Taoyi, ein Mitglied des Forschungsteams, erklärte gegenüber CCTV am 31. Mai, dass Tianmouc beim autonomen Fahren eine Latenz von 0,1 Millisekunden (ms) erreicht habe, „was nur 1/300 der 30 ms Latenz bei herkömmlichen Kameras entspricht“. Tianmouc zeige deutliche Fortschritte im Vergleich zu einem anderen, vom Gehirn inspirierten Chip namens Tianjic, der vom Forschungszentrum Tsinghua entwickelt wurde.
Tianjic ist ein Chip, der mehrere KI-Algorithmen energieeffizient verarbeitet, um ein selbstfahrendes Fahrrad zu steuern. Es führt Aufgaben wie Wenden, Beschleunigen und das Ausweichen von Hindernissen auf Basis von Sprachbefehlen aus. Über Tianjic wurde 2019 in Nature berichtet.
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Quelle: https://vov.vn/cong-nghe/tin-cong-nghe/trung-quoc-phat-trien-chip-thi-giac-nhanh-nhat-the-gioi-post1098994.vov
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