Der im Ausland lebende vietnamesische „künstliche Intelligenz“ Tran Dang Minh Tri enthüllt die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung in Vietnam: Bevor eine Person den Röntgenraum verlässt, hat die KI die Krankheit bereits „erkannt“

Viele Jahre lang hatte diese abgelegene Inselgemeinde nur einen Arzt. Menschen, die eine Röntgendiagnose wünschen, müssen aufs Festland reisen, da es dort kein medizinisches Personal gibt, das Filme lesen kann. Mit dem neuesten Röntgengerät, das die neu entwickelte Annalise CXR Edge-Technologie kombiniert, können Ärzte Anomalien anhand der Bilder erkennen und die Diagnose direkt vor Ort unterstützen. Bei Bedarf werden diese Bilder an höherrangige Ärzte übermittelt, und die Menschen erhalten schnell Ergebnisse, ohne weit reisen zu müssen. Die Finanzierung des Geräts wird von der ASIF (Australasia Impact Foundation) unterstützt – einer gemeinnützigen Organisation, deren Vizepräsident Tran Dang Minh Tri ist. Die beiden „künstliche Intelligenz“-Brüder Tran Dang Minh Tri und Tran Dang Dinh Ang waren in den vietnamesischen Medien einst für ihre KI-Technologie (künstliche Intelligenz) bekannt, die sie im Bereich der künstlichen Befruchtung einsetzten und die von ihrem Unternehmen Harrison.ai entwickelt wurde. Annalise.ai, eine von Harrison.ai in Zusammenarbeit mit Australiens größtem Bilddiagnostikkonzern I-MED gegründete Tochtergesellschaft, hat die weltweit erste umfassende KI-gestützte Röntgen-Thorax-Diagnosesoftware mit 124 Bildmarkern auf den Markt gebracht. Das Produkt wird derzeit in über 400 medizinischen Einrichtungen in Australien und Großbritannien, darunter vielen führenden Krankenhäusern, eingesetzt und unterstützt jährlich die Diagnose von über einer Million Patienten weltweit. Tran Dang Minh Tri gab bekannt, dass er diese Technologie in Zusammenarbeit mit der Viettel Solutions Corporation in Krankenhäuser in ganz Vietnam einführen wird.

Nachdem Annalise bereits in führenden Krankenhäusern in Großbritannien und Australien eingesetzt wurde, warum haben Sie es nicht in einem großen Krankenhaus, sondern in der Gesundheitsstation der Inselgemeinde Thanh An erstmals in Vietnam eingesetzt? Ich hatte durch meine Lehrtätigkeit an der Medizinischen Universität Hanoi und die Zusammenarbeit mit engagierten Kollegen am Vietnam Center for Health Care Improvement Research die Möglichkeit, mit dem vietnamesischen Gesundheitssektor zusammenzuarbeiten, bevor ich Harrison.ai gründete. Dort wurde mir bewusst, wie enorm der Druck auf dem vietnamesischen Gesundheitssektor ist. Jeden Tag müssen sich die Mitarbeiter im Gesundheitswesen um über hundert Patienten kümmern. Obwohl das Produkt im Ausland entwickelt wurde, hoffe ich als Vietnamese immer, dass es in Vietnam eingesetzt werden kann, um die vietnamesischen Mitarbeiter im Gesundheitswesen zu unterstützen. Durch die Zusammenarbeit mit dem Gesundheitsamt von Ho-Chi-Minh-Stadt wurde Annalise.ai erstmals in Vietnam in der Inselgemeinde Thanh An eingesetzt, weil ich beweisen wollte, dass dieses Produkt nicht nur in führenden Krankenhäusern im Ausland wirksam ist, sondern auch an Orten mit Problemen und einem Mangel an medizinischer Versorgung wirklich nützlich ist.

Wie genau hilft dieses Produkt Ärzten und warum ist es dazu in der Lage? Das Produkt Annalise CXR unterstützt eine umfassende Diagnose von Röntgenaufnahmen und kann 124 Anzeichen auf dem Filmbild identifizieren. Beispielsweise kann Annalise CXR bei der Auswertung eines Röntgenbildes 6 Anzeichen für Lungenentzündung und COVID, 7 Anzeichen für Lungenkrebs, 17 Anzeichen für Pneumokoniose und 22 Anzeichen für Tuberkulose identifizieren. Diese Technologie ist bahnbrechend, da die aktuellen KI-Produkte weltweit sehr begrenzt sind und nur wenige Anzeichen diagnostizieren können. Warum ist sie dazu in der Lage? Die Entwicklung einer KI-Software erfordert 4 ABCD-Faktoren. A steht für Algorithmus, B steht für Big Data, C steht für Supercomputersystem (Computing) und D steht für Nachfrage. Der Vorteil von Annalise besteht darin, dass das Ärzteteam des Unternehmens auch aus KI-Ingenieuren besteht, die detaillierte Algorithmen in Kombination mit klinischem Wissen entwickeln. Die Zusammenarbeit mit I-MED gibt uns die Möglichkeit, auf deren riesigen Datensatz zuzugreifen, der seit über 20 Jahren erstellt und gespeichert wird. Angesichts der Vielfalt Australiens als multiethnisches Land kann dieser Datensatz auf viele Länder angewendet werden. Diese Daten werden verwendet, um KI im Bereich der medizinischen KI auf dem modernsten Supercomputersystem der Region zu trainieren. Und schließlich zu Faktor D – der Nachfrage: Da wir bei der Produktherstellung ein großes Team australischer und vietnamesischer Ärzte am Projekt beteiligt haben, verstehen wir sehr gut, wie KI praktische Probleme in der Medizinbranche lösen kann.

Wie zeigt sich die Anwendung in der Praxis? Nach über einem Jahr der Implementierung in Hunderten von Krankenhäusern weltweit wurde die Wirksamkeit von Annalise CXR von der medizinischen Fachwelt in vielen Ländern anerkannt. Derzeit verwendet mehr als ein Viertel aller australischen Radiologen dieses Produkt. Ende November wurde Annalise.ai auf der RSNA-Konferenz der Radiology Society of North America vom Magazin AuntMinnie als weltweit bestes neues Unternehmen für Bildgebungstechnologie ausgezeichnet. Vor einigen Tagen erzählte mir ein Krankenhaus in Großbritannien, das gerade das KI-Produkt von Annalise eingeführt hatte, von seiner Geschichte. In diesem Krankenhaus herrschte seit Jahren ein eklatanter Mangel an Radiologen. Daher standen Hunderte von Patienten auf der Warteliste. Als die KI-Anwendung von Annalise.ai im Krankenhaus zum ersten Mal geöffnet wurde, lieferte sie innerhalb von Sekunden die Ergebnisse aller Patienten. Manche Patienten hatten gerade einen Scan abgeschlossen und den Röntgenraum noch nicht einmal verlassen, und lagen bereits mit dem Ergebnis vor, dass Lungenknötchen diagnostiziert wurden, und wurden sofort zur Lungenkrebsvorsorge geschickt. Evidenz ist in der Medizin sehr wichtig. Eine im weltweit führenden medizinischen Fachjournal Lancet Digital Health veröffentlichte Studie zeigt, dass Annalise.ai die Genauigkeit von Röntgen-Thorax-Diagnosen um 45 % steigern und die Ablesezeit um 12 % verkürzen kann. Ein in der australischen Fachzeitschrift BMJ Open veröffentlichter Forschungsartikel zeigt, dass KI Radiologen bei jeder 30. Röntgen-Thorax-Aufnahme dabei hilft, ein wichtiges Zeichen zu finden, das übersehen wurde. Durch den Einsatz von KI können Krankenhäuser die Diagnosegenauigkeit verbessern und ihre Markenposition bei Patienten stärken, während sie gleichzeitig mehr Patienten betreuen. Krankenhäuser steigern ihren Umsatz und senken ihre Kosten, was einen doppelten Gewinnfaktor darstellt. Nur mit Gewinnen können sie weiter in medizinisches Personal und neue Technologien investieren. Gibt es Schwierigkeiten bei der Ausbildung von Ärzten?

Bei der Einführung in Australien stellten wir fest, dass Ärzte nur ein bis zwei Schulungen und ein bis zwei Tage Erfahrung mit der Software benötigten, um sich sicher zu fühlen. Ich bin überzeugt, dass die Einführung in Vietnam sehr schnell gehen wird. Da die Software jedoch so einfach zu bedienen ist, stürzen sich viele Leute sofort in die Anwendung. Das erschwert das Verständnis und die optimale Nutzung der Funktionen. Daher müssen wir Schulungen in Form von Webinaren und Lehrvideos organisieren.

Wie wird Annalise nach Thanh An in den vietnamesischen Markt eintreten? KI im Gesundheitswesen erfordert umfangreiche Evidenz und Zeit, um von Aufsichtsbehörden und Mitarbeitern in Gesundheitseinrichtungen akzeptiert zu werden. Wir sind darauf bestens vorbereitet und sehen darin kein Problem. Die Implementierung von KI erfordert ein relativ hohes Maß an Informationstechnologie im Gesundheitswesen, wie z. B. elektronische Patientenakten, Bildspeichersysteme und leistungsstarke Serverplattformen. Wir können nicht nur KI-Technologie anbieten, sondern müssen ein ganzes Lösungspaket anbieten. Zu diesem Zweck haben wir gerade unsere Zusammenarbeit mit Viettel Solutions angekündigt. Der erste Ort, an dem diese Technologie in großem Maßstab eingesetzt wird, ist das Hong Ngoc General Hospital, voraussichtlich im Februar 2023.

Warum haben Sie sich für eine Zusammenarbeit mit Viettel Solutions entschieden ? In Vietnam ist es schwierig, einen Partner zu finden, der sowohl ein Telekommunikationsdienstleister mit hoher Bandbreite ist, der das ganze Land abdeckt, als auch über Vorteile in der Informationstechnologie verfügt und digitale Lösungen anbietet, die wie Viettel Solutions bereits mit vielen medizinischen Einrichtungen vernetzt sind. Annalise ist ein internationales Unternehmen. Bei einer Zusammenarbeit prüfen wir den Markenwert und das Vertrauen der Menschen in die Marke sehr genau. Viettel Solutions ist in jeder Hinsicht die erste Wahl. Obwohl Annalises Produkte bereits international eingesetzt werden, stehen sie beim Markteintritt in Vietnam vor besonderen Herausforderungen. Die Bevölkerung ist sehr groß, und die Krankenhäuser sind stark überlastet. Bei der Einführung neuer Technologien müssen wir einen Weg finden, uns an die Arbeitsabläufe der Ärzte anzupassen. Deshalb möchten wir mit Partnern zusammenarbeiten, die bereits eng mit der Medizinbranche zusammenarbeiten. Zweitens müssen wir uns technologisch Gedanken darüber machen, wie Krankenhäuser KI nutzen und KI-Ergebnisse schnell an Patienten weitergeben können, ohne große Investitionen in die IT-Infrastruktur tätigen zu müssen. Dazu benötigen wir eine starke Telekommunikationsbandbreite. Beim Einsatz von KI in Australien, Großbritannien und bald auch in den USA arbeiten wir mit den größten Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon oder Microsoft zusammen. In Vietnam ist Viettel das stärkste Unternehmen im Bereich Cloud-Computing-Infrastruktur. Viettel hat auch in Krankenhausverwaltungssoftware und Software für Bilddiagnosemanagement investiert, und Annalise kann KI problemlos in den medizinischen Bereich integrieren. Wie begann diese Zusammenarbeit? Vor fünf Jahren, als ich begann, mich im Bereich der medizinischen Innovation in Vietnam zu engagieren, erfuhr ich von Viettel Solutions. Durch viele Seminare wurde mir klar, dass Viettel eine andere Vision hatte und dem Markt voraus war, als die digitale Transformation und die digitale Gesundheitsversorgung in Vietnam gerade erst aufkamen. Als ich Annalise kürzlich nach Vietnam bringen wollte, arbeitete ich mit der australischen Botschaft zusammen, um Kontakte zu inländischen Unternehmen zu knüpfen. Sie stellten Annalise aufgrund der oben genannten Vorteile Viettel vor. Das war wirklich eine sehr interessante Gelegenheit.

Was sind Ihrer Meinung nach die größten Probleme der digitalen Gesundheitsversorgung in Vietnam? Wie viele dieser Probleme können Kooperationen wie Viettel Solutions und Annalise lösen? Die digitale Gesundheitsversorgung Vietnams entwickelt sich aufgrund staatlicher Vorgaben und des enormen praktischen Bedarfs rasant. Technologieunternehmen, Start-ups und Unternehmen aus dem Gesundheitswesen sind sehr kreativ und bieten zahlreiche neue Lösungen. Es handelt sich um einen Markt mit großem Potenzial. Die größte Herausforderung besteht jedoch darin, dass die Entwicklung nicht synchron verläuft. Jedes Krankenhaus und jede Klinik verfolgt ihre eigenen Lösungen, sodass es schwierig ist, eine gemeinsame Stimme zu finden. Dem weltweiten Trend folgend, wird sich die digitale Gesundheitsversorgung Vietnams nach dieser „Hundert-Blumen-Blüte“-Phase von „kreativ“ zu „integriert“ wandeln. Nicht mehr jeder Ort stellt seine eigenen Produkte her, sondern medizinisches Personal und Führungskräfte im Gesundheitswesen werden Lösungen fordern, die internationalen Datenstandards entsprechen. Krankenhauspatienten benötigen Datenkonnektivität zwischen den Einrichtungen, um Verschwendung bei Tests und Diagnosen zu vermeiden. Integration bedeutet, die besten Lösungen der Welt mit den besten Lösungen Vietnams zu kombinieren und den Patienten den besten Service zu bieten.

Wie lange dauert es nach den Erfahrungen von Krankenhäusern weltweit, bis sich Effekte zeigen, beispielsweise, dass Patienten die Vorteile einer besseren Diagnose erkennen und häufiger in das Krankenhaus kommen? Röntgenaufnahmen des Brustkorbs sind ein beliebtes bildgebendes Verfahren. Die meisten Menschen, die jährlich zur Gesundheitsuntersuchung gehen, lassen Röntgenaufnahmen des Brustkorbs machen. Obwohl sie beliebt und kostengünstig sind, sind Röntgenaufnahmen des Brustkorbs, richtig interpretiert, sehr wertvoll, da sie helfen, wichtige Krankheiten wie Lungenkrebs oder Herz-Kreislauf-Erkrankungen frühzeitig zu diagnostizieren. In Australien haben wir gerade die flächendeckende Einführung eines zweiten KI-Produkts angekündigt: KI im Gehirn-CT mit 130 Zeichen, das hilft, Schlaganfälle, Hirnblutungen usw. frühzeitig zu diagnostizieren. Wir werden diese Lösung bald auch in Vietnam einführen. Röntgenaufnahmen des Brustkorbs und die Gehirn-CT sind die beiden am häufigsten verwendeten bildgebenden Verfahren in der Medizinbranche. Jedes Krankenhaus behandelt täglich Hunderte von Fällen. Die Verbesserung der Genauigkeit dieser beiden wichtigen Verfahren wird die Ergebnisse für die Patienten und den Markenwert von Krankenhäusern – ob öffentlich oder privat – verbessern. Unserer Erfahrung nach sehen Ärzte bereits am ersten Tag der Implementierung Fälle mit sehr subtilen Läsionen, die KI frühzeitig erkennt. Muss ein Krankenhaus hohe Anfangskosten zahlen, wenn es in die Annalise-Lösung investiert? Wir möchten, dass unser Produkt möglichst kostengünstig ist, damit viele Patienten in Vietnam darauf zugreifen können. Im Ausland setzen wir häufig Software nach dem Mietmodell ein, anstatt von den Krankenhäusern eine Anfangsinvestition zu verlangen. Sobald das Krankenhaus Patienten und Einnahmen hat, wird es für die KI bezahlen. Die Kosten für KI betragen in der Regel etwa 10 bis 20 % eines Röntgen- oder CT-Scans. Ich denke, dass allein 10 bis 20 % zusätzliche Kosten, um die Genauigkeit um 45 % zu erhöhen und die Lesezeit um 12 % zu verkürzen, sehr deutliche wirtschaftliche und klinische Auswirkungen haben werden.

Zurück zur Inselkommune Thanh An – Sie sagten, Sie wollten beweisen, dass KI der Gesundheitsversorgung in abgelegenen Gebieten zugutekommen kann. Das ist ganz ähnlich zu dem, worüber Ihr Partner Viettel oft spricht. Ist das ein Bezug zur sozialen Verantwortung von Unternehmen ? Auf internationalen medizinischen Konferenzen habe ich gehört, dass wir in einer Nachkriegszeit leben, das heißt, wir haben gerade einen extrem schwierigen Covid-Krieg überstanden und viele Menschen sind traumatisiert. Ärzte und medizinisches Personal sind nach dem Krieg zu erschöpft, und jetzt, bei der Rückkehr in ein neues normales Leben, müssen sie sich immer noch täglich um Hunderte von Patienten kümmern. Die Tatsache, dass so viele Menschen die medizinische Branche verlassen, ist eine globale Herausforderung. Wir können es ihnen nicht verübeln. Eine Radiologin in Australien erzählte mir, dass die Warteliste für Ergebnisse in ihrer Abteilung immer fast 1.000 Fälle umfasst. Selbst wenn sie hart arbeitet, kommen am nächsten Tag noch Patienten, und die Zahl der wartenden Patienten bleibt gleich. Angesichts der langen Liste hat das medizinische Personal nicht mehr die Motivation, sich darum zu kümmern, es langweilt sich sehr. Die KI von Annalise kann alle Fälle in Sekundenschnelle erfassen und die dringendsten Fälle nach oben filtern, ähnlich wie wir in Excel Informationen sortieren. Auf diese Weise kann das medizinische Personal die wichtigsten Fälle priorisieren und die normalen Fälle später bearbeiten. Die Konzentration der begrenzten Ressourcen des medizinischen Personals auf die wichtigsten Fälle statt deren Verteilung auf mehrere Personen reduziert den Druck auf das Personal erheblich. Ich denke immer daran, dass man im Geschäftsleben dieselben Werte teilen muss, um gemeinsam erfolgreich zu sein. Viettel Solutions und Annalise teilen denselben Wert: Der Dienst an der Gesellschaft steht an erster Stelle. Wir möchten zusammenarbeiten, um den Druck auf die Medizinbranche zu verringern und Menschen für die Branche zu gewinnen und zu halten. Vielen Dank fürs Teilen !

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