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Der im Ausland lebende vietnamesische „künstliche Intelligenz“ Tran Dang Minh Tri enthüllt die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung in Vietnam: Bevor eine Person den Röntgenraum verlässt, hat die KI die Krankheit bereits „erkannt“.

Tùng AnhTùng Anh04/04/2023

Việt kiều ‘trí tuệ nhân tạo’ Trần Đặng Minh Trí hé mở tương lai y tế số ở Việt Nam: Người chưa ra khỏi phòng chụp X-quang, AI đã ‘bắt’ xong bệnh - Ảnh 1.
Viele Jahre lang hatte diese abgelegene Inselgemeinde nur einen Arzt. Patienten, die eine Röntgenuntersuchung wünschen, müssen aufs Festland reisen, da es dort kein medizinisches Personal gibt, das Filme lesen kann. Mit dem neuesten Röntgengerät, das mit der neu entwickelten Annalise CXR Edge-Technologie ausgestattet ist, können Ärzte Anomalien anhand der Bilder erkennen und die Diagnose direkt vor Ort unterstützen. Bei Bedarf werden diese Bilder an übergeordnete Ärzte übermittelt, und die Patienten erhalten schnell Ergebnisse, ohne weit reisen zu müssen. Die Finanzierung des Geräts wird von der ASIF (Australasia Impact Foundation) unterstützt – einer gemeinnützigen Organisation, deren Vizepräsident Tran Dang Minh Tri ist. Die beiden „Künstliche Intelligenz“-Brüder Tran Dang Minh Tri und Tran Dang Dinh Ang waren in den vietnamesischen Medien einst für ihre von ihrem Unternehmen Harrison.ai entwickelte KI-Technologie (Künstliche Intelligenz) im Bereich der künstlichen Befruchtung bekannt. Annalise.ai, eine von Harrison.ai in Zusammenarbeit mit Australiens größtem Bilddiagnostikkonzern I-MED gegründete Tochtergesellschaft, hat die weltweit erste umfassende KI-gestützte Röntgen-Thorax-Diagnosesoftware mit 124 Bildmarkern auf den Markt gebracht. Das Produkt wird derzeit in über 400 medizinischen Einrichtungen in Australien und Großbritannien, darunter viele führende Krankenhäuser, eingesetzt und unterstützt jährlich die Diagnose von über einer Million Patienten weltweit. Tran Dang Minh Tri gab bekannt, dass er diese Technologie in Zusammenarbeit mit der Viettel Solutions Corporation in Krankenhäuser in ganz Vietnam einführen wird.
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Nachdem Annalise bereits in führenden Krankenhäusern in Großbritannien und Australien eingesetzt wurde, warum haben Sie es nicht in einem großen Krankenhaus, sondern in der Gesundheitsstation der Inselgemeinde Thanh An erstmals in Vietnam eingesetzt? Ich hatte Gelegenheit, im vietnamesischen Gesundheitssektor zu arbeiten, bevor ich Harrison.ai gründete. Ich lehrte an der Medizinischen Universität Hanoi und arbeitete mit engagierten Kollegen am Vietnam Center for Health Care Improvement Research. Dort wurde mir bewusst, wie enorm der Druck auf dem vietnamesischen Gesundheitssektor ist. Jeden Tag müssen sich die Mitarbeiter im Gesundheitswesen um über hundert Patienten kümmern. Obwohl das Produkt im Ausland entwickelt wurde, hoffe ich als Vietnamese immer, dass es in Vietnam eingesetzt werden kann, um die vietnamesischen Mitarbeiter im Gesundheitswesen zu unterstützen. Durch die Zusammenarbeit mit dem Gesundheitsamt von Ho-Chi-Minh-Stadt wurde Annalise.ai erstmals in Vietnam in der Inselgemeinde Thanh An eingesetzt, weil ich beweisen wollte, dass dieses Produkt nicht nur in führenden Krankenhäusern im Ausland wirksam ist, sondern auch an Orten mit Problemen und einem Mangel an medizinischer Versorgung wirklich nützlich ist.
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Wie genau hilft dieses Produkt Ärzten und warum kann es das? Das Produkt Annalise CXR unterstützt die umfassende Diagnose von Röntgenaufnahmen und kann 124 Anzeichen auf dem Filmbild identifizieren. Bei der Auswertung eines Röntgenbildes kann Annalise CXR beispielsweise 6 Anzeichen für Lungenentzündung und COVID, 7 Anzeichen für Lungenkrebs, 17 Anzeichen für Pneumokoniose und 22 Anzeichen für Tuberkulose identifizieren. Diese Technologie ist bahnbrechend, da die aktuellen KI-Produkte weltweit sehr begrenzt sind und nur wenige Anzeichen diagnostizieren können. Warum ist sie dazu in der Lage? Die Entwicklung einer KI-Software erfordert 4 ABCD-Faktoren. A steht für Algorithmus, B steht für Big Data, C steht für Supercomputersystem (Computing) und D steht für Nachfrage. Der Vorteil von Annalise besteht darin, dass das Ärzteteam des Unternehmens gleichzeitig aus KI-Ingenieuren besteht, die detaillierte Algorithmen in Kombination mit klinischem Wissen entwickeln. Die Zusammenarbeit mit I-MED gibt uns die Möglichkeit, auf deren riesigen Datensatz zuzugreifen, der seit über 20 Jahren erstellt und gespeichert wird. Angesichts der Vielfalt Australiens als multiethnisches Land kann dieser Datensatz auf viele Länder angewendet werden. Diese Daten werden verwendet, um KI im Bereich der medizinischen KI auf dem modernsten Supercomputersystem der Region zu trainieren. Und schließlich zu Faktor D – der Nachfrage: Da wir bei der Produktherstellung ein großes Team australischer und vietnamesischer Ärzte am Projekt beteiligt haben, verstehen wir sehr gut, wie KI praktische Probleme in der Medizinbranche lösen kann.
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Wie sehen die Ergebnisse der Anwendung in der Praxis aus? Nach über einem Jahr Implementierung in Hunderten von Krankenhäusern weltweit wurde die Wirksamkeit von Annalise CXR von der medizinischen Fachwelt in vielen Ländern anerkannt. Aktuell nutzt mehr als ein Viertel aller australischen Radiologen das Produkt. Ende November wurde Annalise.ai auf der RSNA-Konferenz der Radiology Society of North America von der Zeitschrift AuntMinnie als weltweit bestes neues Unternehmen für Bildgebungstechnologie ausgezeichnet. Vor einigen Tagen erzählte mir ein Krankenhaus in Großbritannien, das gerade das KI-Produkt von Annalise eingeführt hatte, von seiner Geschichte. In diesem Krankenhaus herrschte seit Jahren ein eklatanter Mangel an Radiologen, sodass Hunderte von Patienten auf Ergebnisse warteten. Als die KI-Anwendung von Annalise.ai im Krankenhaus zum ersten Mal geöffnet wurde, lieferte sie innerhalb von Sekunden die Ergebnisse aller Patienten. Manche Patienten hatten gerade einen Scan abgeschlossen und den Röntgenraum noch nicht verlassen, lagen bereits Ergebnisse vor, die Lungenknötchen bestätigten, und wurden sofort zur Lungenkrebsvorsorge überwiesen. Evidenz ist in der Medizin von großer Bedeutung. Eine im weltweit führenden medizinischen Fachjournal Lancet Digital Health veröffentlichte Studie zeigt, dass Annalise.ai die Genauigkeit von Röntgen-Thorax-Diagnosen um 45 % steigern und die Ablesezeit um 12 % verkürzen kann. Ein in der australischen Fachzeitschrift BMJ Open veröffentlichter Forschungsartikel zeigt, dass KI Radiologen bei jeder 30. Röntgen-Thorax-Aufnahme hilft, ein wichtiges, bisher übersehenes Zeichen zu finden. Durch den Einsatz von KI können Krankenhäuser die Diagnosegenauigkeit verbessern und ihre Markenposition bei Patienten stärken, während sie gleichzeitig mehr Patienten betreuen. Krankenhäuser steigern ihren Umsatz und senken ihre Kosten, was einen doppelten Gewinnfaktor darstellt. Nur mit Gewinnen können sie weiter in medizinisches Personal und neue Technologien investieren. Gibt es Schwierigkeiten bei der Ausbildung von Ärzten?
Bei der Einführung in Australien stellten wir fest, dass Ärzte nur ein bis zwei Schulungen und ein bis zwei Tage Software-Einsatz benötigten, um die Software zu beherrschen. Ich bin überzeugt, dass die Einführung in Vietnam sehr schnell gehen wird. Da die Software jedoch so einfach zu bedienen ist, nutzen viele sie sofort. Das erschwert das Verständnis und die optimale Nutzung der Funktionen. Daher müssen wir Schulungen in Form von Webinaren und Lehrvideos organisieren.
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Wie wird Annalise nach Thanh An in den vietnamesischen Markt eintreten? KI im Gesundheitswesen erfordert umfangreiche Evidenz und Zeit, um von Aufsichtsbehörden und Mitarbeitern in Gesundheitseinrichtungen akzeptiert zu werden. Wir sind bestens darauf vorbereitet und sehen darin kein Problem. Die Implementierung von KI erfordert ein hohes Maß an Informationstechnologie im Gesundheitswesen, wie beispielsweise elektronische Patientenakten, Bildspeichersysteme und leistungsstarke Serverplattformen. Wir können nicht nur KI-Technologie anbieten, sondern müssen ein umfassendes Lösungspaket anbieten. Zu diesem Zweck haben wir gerade unsere Zusammenarbeit mit Viettel Solutions angekündigt. Der erste Ort, an dem diese Technologie im großen Maßstab eingesetzt wird, ist das Hong Ngoc General Hospital, voraussichtlich im Februar 2023.
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Warum haben Sie sich für eine Zusammenarbeit mit Viettel Solutions entschieden ? In Vietnam ist es schwierig, einen Partner zu finden, der sowohl ein Telekommunikationsdienstleister mit hoher Bandbreite ist, der das ganze Land abdeckt, als auch über Vorteile in der Informationstechnologie verfügt und digitale Lösungen anbietet, die wie Viettel Solutions bereits mit vielen medizinischen Einrichtungen vernetzt sind. Annalise ist ein internationales Unternehmen. Bei einer Zusammenarbeit prüfen wir den Markenwert und das Vertrauen der Menschen in die Marke sehr genau. Viettel Solutions ist unter allen Gesichtspunkten die erste Wahl. Obwohl Annalises Produkte bereits international im Einsatz sind, stehen sie beim Markteintritt in Vietnam vor besonderen Herausforderungen. Die Bevölkerung ist sehr groß, und die Krankenhäuser sind stark überlastet. Bei der Einführung neuer Technologien müssen wir uns an die Arbeitsabläufe der Ärzte anpassen. Daher möchten wir mit Partnern zusammenarbeiten, die bereits eng mit der Medizinbranche zusammenarbeiten. Zweitens müssen wir technologisch darüber nachdenken, wie Krankenhäuser KI nutzen und KI-Ergebnisse schnell an Patienten weitergeben können, ohne hohe Investitionen in die IT-Infrastruktur tätigen zu müssen. Dazu benötigen wir eine starke Telekommunikationsbandbreite. Beim Einsatz von KI in Australien, Großbritannien und bald auch in den USA arbeiten wir mit den größten Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon oder Microsoft zusammen. In Vietnam ist Viettel das stärkste Unternehmen im Bereich Cloud-Computing-Infrastruktur. Viettel hat auch in Krankenhausverwaltungssoftware und Software für Bilddiagnosemanagement investiert, und Annalise kann KI problemlos in den medizinischen Bereich integrieren. Wie begann diese Zusammenarbeit? Vor fünf Jahren, als ich begann, mich im Bereich der medizinischen Innovation in Vietnam zu engagieren, erfuhr ich von Viettel Solutions. In vielen Seminaren wurde mir klar, dass Viettel eine andere Vision hatte und dem Markt voraus war, als die digitale Transformation und die digitale Gesundheitsversorgung in Vietnam gerade erst aufkamen. Als ich Annalise kürzlich nach Vietnam bringen wollte, arbeitete ich mit der australischen Botschaft zusammen, um Kontakte zu einheimischen Unternehmen zu knüpfen. Sie stellten Annalise aufgrund der oben genannten Vorteile Viettel vor. Das war wirklich eine sehr interessante Gelegenheit.
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Was sind Ihrer Meinung nach die größten Probleme der digitalen Gesundheitsversorgung in Vietnam? Wie viele dieser Probleme können Kooperationen wie Viettel Solutions und Annalise lösen? Die digitale Gesundheitsversorgung Vietnams entwickelt sich aufgrund staatlicher Vorgaben und des enormen praktischen Bedarfs rasant. Technologieunternehmen, Startups und Unternehmen des Gesundheitswesens sind sehr kreativ und bieten zahlreiche neue Lösungen. Es handelt sich um einen Markt mit großem Potenzial. Die größte Herausforderung besteht jedoch darin, dass die Entwicklung nicht synchron verläuft. Jedes Krankenhaus und jede Klinik verfolgt eigene Lösungen, sodass es schwierig ist, eine gemeinsame Stimme zu finden. Dem weltweiten Trend folgend, wird sich die digitale Gesundheitsversorgung Vietnams nach dieser „Hundert-Blumen-Blüte“-Phase von „kreativ“ zu „integriert“ entwickeln. Nicht mehr jeder Ort stellt seine eigenen Produkte her, sondern medizinisches Personal und Führungskräfte im Gesundheitswesen werden Lösungen fordern, die internationalen Datenstandards entsprechen. Krankenhauspatienten benötigen Datenkonnektivität zwischen den Einrichtungen, um unnötige Tests und Diagnosen zu vermeiden. Integration bedeutet, die besten Lösungen der Welt mit den besten Lösungen Vietnams zu kombinieren und Patienten den besten Service zu bieten.
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Wie lange dauert es nach den Erfahrungen von Krankenhäusern weltweit, bis sich Effekte zeigen, z. B. dass Patienten die Vorteile einer besseren Diagnose erkennen und häufiger in das Krankenhaus kommen? Röntgenaufnahmen des Brustkorbs sind ein beliebtes bildgebendes Verfahren. Die meisten Menschen, die jährlich zur Gesundheitsuntersuchung gehen, lassen Röntgenaufnahmen des Brustkorbs durchführen. Obwohl sie beliebt und kostengünstig sind, sind Röntgenaufnahmen des Brustkorbs, richtig interpretiert, sehr wertvoll, da sie helfen, wichtige Krankheiten wie Lungenkrebs oder Herz-Kreislauf-Erkrankungen frühzeitig zu diagnostizieren. In Australien haben wir gerade die flächendeckende Einführung eines zweiten KI-Produkts angekündigt: KI im Gehirn-CT mit 130 Anzeichen, die zur Früherkennung von Schlaganfällen, Hirnblutungen usw. beitragen. Wir werden diese Lösung bald auch in Vietnam einführen. Röntgenaufnahmen des Brustkorbs und die Gehirn-CT sind die beiden am häufigsten eingesetzten bildgebenden Verfahren in der Medizinbranche. Jedes Krankenhaus bearbeitet täglich Hunderte von Fällen. Die Verbesserung der Genauigkeit dieser beiden wichtigen Verfahren wird die Behandlungsergebnisse für Patienten und den Markenwert von Krankenhäusern – ob öffentlich oder privat – verbessern. Unserer Erfahrung nach sehen Ärzte bereits am ersten Tag der Implementierung Fälle mit sehr subtilen Läsionen, die KI frühzeitig erkennt. Muss ein Krankenhaus hohe Anschaffungskosten zahlen, wenn es in die Annalise-Lösung investiert? Wir möchten, dass unser Produkt möglichst kostengünstig ist, damit viele Patienten in Vietnam darauf zugreifen können. Im Ausland setzen wir häufig Software nach dem Mietmodell ein, anstatt von Krankenhäusern eine Anfangsinvestition zu verlangen. Sobald das Krankenhaus Patienten und Einnahmen hat, wird es für KI bezahlen. Die Kosten für KI betragen in der Regel etwa 10 bis 20 % eines Röntgen- oder CT-Scans. Ich denke, dass allein 10 bis 20 % der Kosten, um die Genauigkeit um 45 % zu erhöhen und die Untersuchungszeit um 12 % zu verkürzen, deutliche wirtschaftliche und klinische Auswirkungen haben werden.
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Zurück zur Inselkommune Thanh An – wo Sie sagten, Sie wollten beweisen, dass KI der Gesundheitsversorgung in abgelegenen Gebieten zugutekommen kann. Das ist ganz ähnlich zu dem, worüber Ihr Partner Viettel oft spricht. Ist das ein Spiegelbild der sozialen Verantwortung von Unternehmen ? Auf internationalen medizinischen Konferenzen habe ich gehört, dass wir in einer Nachkriegszeit leben, das heißt, wir haben gerade einen extrem schwierigen Covid-Krieg überstanden und viele Menschen sind traumatisiert. Ärzte und medizinisches Personal sind nach dem Krieg zu erschöpft, und jetzt, bei der Rückkehr in ein neues normales Leben, müssen sie sich immer noch täglich um Hunderte von Patienten kümmern. Die Tatsache, dass so viele Menschen die medizinische Branche verlassen, ist eine globale Herausforderung. Wir können es ihnen nicht verübeln. Eine Radiologin in Australien erzählte mir, dass die Warteliste für Ergebnisse in ihrer Abteilung immer fast 1.000 Fälle umfasst. Selbst wenn sie hart arbeitet, kommen am nächsten Tag noch Patienten, und die Zahl der wartenden Patienten bleibt dieselbe. Angesichts der langen Liste hat das medizinische Personal nicht mehr die Motivation, sich darum zu kümmern, es langweilt sich sehr. Die KI von Annalise kann alle Fälle in Sekundenschnelle erfassen und die dringendsten Fälle nach oben filtern, ähnlich wie wir Informationen in Excel sortieren. So kann das medizinische Personal die wichtigsten Fälle priorisieren und die normalen Fälle später bearbeiten. Die Konzentration der begrenzten Ressourcen des medizinischen Personals auf die wichtigsten Fälle statt deren Verteilung reduziert den Druck auf das Personal erheblich. Ich denke immer daran, dass man im Geschäftsleben dieselben Werte teilen muss, um gemeinsam erfolgreich zu sein. Viettel Solutions und Annalise teilen den gleichen Wert: Der Dienst an der Gesellschaft steht an erster Stelle. Wir möchten zusammenarbeiten, um den Druck auf die medizinische Branche zu verringern und Menschen für die Branche zu gewinnen und zu halten. Vielen Dank fürs Teilen !

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