Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρειάζεται μόνο 10 δευτερόλεπτα για να λύσει το πρόβλημα των απολυτήριων εξετάσεων του Λυκείου

Υπάρχει ένα chatbot που χρειάζεται κατά μέσο όρο μόνο 10 δευτερόλεπτα για κάθε ερώτηση στις εξετάσεις μαθηματικών αποφοίτησης λυκείου του 2025. Τα αποτελέσματα είναι αρκετά εντυπωσιακά, αλλά δεν δείχνουν ξεκάθαρα τη διαδικασία συλλογισμού της τεχνητής νοημοσύνης.

Πολλοί υποψήφιοι σχολίασαν ότι το τεστ μαθηματικών ήταν μακρύ και δύσκολο να ολοκληρωθεί σε 90 λεπτά. Ωστόσο, αυτό δεν αποτελεί εμπόδιο για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Φωτογραφία: Duy Hieu .

Το απόγευμα της 26ης Ιουνίου, οι υποψήφιοι ολοκλήρωσαν το τεστ μαθηματικών στις απολυτήριες εξετάσεις του Λυκείου του 2025, με χρονικό όριο 90 λεπτά. Αυτό ήταν το πρώτο τεστ μετά την εφαρμογή από το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης μιας νέας μορφής, η οποία λέγεται ότι είναι πιο δύσκολη από ό,τι τα προηγούμενα χρόνια.

Ενώ τα φετινά μαθηματικά προβλήματα μπορεί να είναι δύσκολα για τους υποψηφίους επειδή είναι μεγάλα και χρονοβόρα, τα chatbots τεχνητής νοημοσύνης δεν χρειάζονται πολύ χρόνο για να τα επεξεργαστούν. Για να ελέγξουν την αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης, η Tri Thuc - Znews χρησιμοποίησε 4 chatbots, συμπεριλαμβανομένων των ChatGPT, Google Gemini, Claude AI και Grok AI, για να λύσουν ορισμένες ερωτήσεις έκθεσης των φετινών απολυτηρίων λυκείου.

Γρήγορη επεξεργασία, αποτελέσματα "ή επιτυχία ή αποτυχία"

Τα chatbots χρησιμοποιήθηκαν για να απαντήσουν στις σύντομες ερωτήσεις του κωδικού δοκιμής 0109. Μεταξύ αυτών, τα ChatGPT και Gemini έδωσαν τα περισσότερα σωστά αποτελέσματα με τη μικρότερη καθυστέρηση. Και τα δύο chatbots απάντησαν σε 6 ερωτήσεις με χρόνο 7-15 δευτερολέπτων για κάθε ερώτηση. Ωστόσο, η Gemini κατάφερε να λύσει τα παραπάνω προβλήματα με το μοντέλο 2.5 Flash (χωρίς συλλογισμό), το οποίο βοηθά στην γρήγορη και ολοκληρωμένη επεξεργασία.

Εν τω μεταξύ, ο Κλοντ απέτυχε εντελώς στους υπολογισμούς του, δίνοντας συνεχώς λανθασμένα αποτελέσματα. Παρά το γεγονός ότι του ζητήθηκε να κάνει επανυπολογισμό, το chatbot του Anthropic έδωσε την ίδια απάντηση. Ο Γκρόκ απάντησε σωστά περίπου στις μισές ερωτήσεις, αλλά με μεγάλο χρόνο απόκρισης (περισσότερο από 2 λεπτά για κάθε ερώτηση).

Για το ChatGPT και το Grok, η επίλυση αυτών των ερωτήσεων απαιτεί την έκδοση συμπερασμού, η οποία διαρκεί πολύ περισσότερο. Το Gemini είναι πολύ γρήγορο, ίσως 5 δευτερόλεπτα για την ταχύτερη ερώτηση, και χρησιμοποιεί μόνο το μοντέλο 2.5 Flash.

Το ChatGPT παρουσιάζει τη διαδικασία σκέψης πολύ έντονα.

Όσον αφορά την ταχύτητα, το Gemini είχε τον ταχύτερο χρόνο επεξεργασίας, με μέσο όρο λιγότερο από 10 δευτερόλεπτα ανά πρόβλημα, αλλά είχε πιο σύνθετες, φλύαρες και δύσκολες στην παρακολούθηση λύσεις. Επόμενο ήταν το μοντέλο συμπερασμού του ChatGPT, το οποίο είχε μέσο όρο 25 δευτερόλεπτα. Εν τω μεταξύ, ενώ εξακολουθούσε να λαμβάνει τα σωστά αποτελέσματα, ο Grok χρειάστηκε πολύ χρόνο για να συλλογιστεί, με 148 δευτερόλεπτα για μια μέτρια δύσκολη ερώτηση.

Παρόλο που οι ερωτήσεις τέθηκαν στα βιετναμέζικα, και τα τρία μοντέλα παρουσίασαν τη διαδικασία συλλογισμού τους στα αγγλικά. Το ChatGPT είχε τη συντομότερη περιγραφή, με πολλές εικόνες, γραφήματα και εύκολη στην κατανόηση ανάλυση. Το Gemini διευκρίνισε και παρουσίασε επίσης τη σκέψη του μοντέλου με τη σειρά.

Το Grok, ειδικότερα, έχει την πιο ανθρώπινη διαδικασία σκέψης. Το μοντέλο αναρωτιέται συνεχώς «ωστόσο, περιμένετε, αντίθετα», όπως θα έκανε ένας μαθητής όταν λύνει ένα μαθηματικό πρόβλημα. Αυτό μπορεί να κάνει το chatbot να σκεφτεί υπερβολικά το πρόβλημα και να επιβραδύνει τον χρόνο απόκρισης.

Ο Γκροκ χρειάστηκε 148 δευτερόλεπτα για να αναλύσει τα αποτελέσματά του.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη λύνει τα μαθηματικά διαφορετικά από τους ανθρώπους

Μια μελέτη της Apple διαπίστωσε ότι τα μοντέλα συμπερασμού δεν χρησιμοποιούν στην πραγματικότητα τον εγκέφαλό τους, αλλά απλώς μαθαίνουν μηχανικά από τα υπάρχοντα δεδομένα. Η μελέτη υποδηλώνει επίσης ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει μια εντελώς διαφορετική διαδικασία σκέψης από τους ανθρώπους, επομένως προσπαθεί να μιμηθεί τον τρόπο με τον οποίο λύνουμε ένα πρόβλημα. Ωστόσο, είναι πιθανό η διαδικασία συλλογισμού να αποτελείται απλώς από το μοντέλο.

Στο πλαίσιο των ολοένα και πιο δύσκολων εξετάσεων αποφοίτησης λυκείου και της υψηλής αναλυτικής σκέψης, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για αναφορά και μάθηση δεν είναι πλέον ξένη προς τους μαθητές. Μεταξύ των chatbot που χρησιμοποιήθηκαν παραπάνω, το ChatGPT και το Gemini είναι 2 κατάλληλες επιλογές για τους αυτοδιδασκόμενους, ώστε να ανατρέχουν σε λύσεις σε δύσκολα προβλήματα.

Μαθητές του Ανόι στις απολυτήριες εξετάσεις του λυκείου του 2025. Φωτογραφία: Viet Ha .

Ωστόσο, παρόλο που η Τεχνητή Νοημοσύνη παράγει αποτελέσματα γρήγορα και εύκολα, η διαδικασία συλλογισμού της δεν είναι ακόμη πλήρως κατανοητή από τους προγραμματιστές. Σε ένα ακαδημαϊκό περιβάλλον, η ανθρώπινη ικανότητα σκέψης εξακολουθεί να αποτελεί τον βασικό παράγοντα. Ο κ. Tuan Nguyen, λέκτορας σε διεθνές πανεπιστήμιο στην πόλη Χο Τσι Μινχ, δήλωσε ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι φυσιολογική, αλλά οι φοιτητές πρέπει να κατανοήσουν το μάθημα, να εξασκήσουν την κριτική σκέψη και να κατακτήσουν έξυπνα εργαλεία για να μελετήσουν πιο αποτελεσματικά.

Ο κ. Tran Manh Tung, Προϊστάμενος του Τμήματος Μαθηματικών στο Γυμνάσιο Newton, σχολίασε ότι η εξέταση ήταν παρόμοια σε μορφή με την εξέταση-δειγματοληψία που είχε δημοσιευτεί προηγουμένως από το Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης. «Ωστόσο, αν την βάλουμε σε ζυγαριά, η πραγματική εξέταση ήταν πιο δύσκολη και είχε μεγαλύτερη διαφοροποίηση από την εξέταση-προσομοίωση», σχολίασε.

Η φετινή εξέταση αποτελείται από τρία μέρη που αντιστοιχούν σε τρεις λατινικούς αριθμούς. Τα δύο πρώτα μέρη είναι πολλαπλής επιλογής, κάτι που δεν είναι πολύ δύσκολο για τους υποψηφίους να συγκεντρώσουν εύκολα βαθμούς, δήλωσε ο κ. Tung. Ωστόσο, τα υπόλοιπα μέρη είναι σύντομες ερωτήσεις, παρόμοιες με τη μορφή δοκιμίου πριν από πολλά χρόνια, εκτός από το ότι οι υποψήφιοι χρειάζεται μόνο να συμπληρώσουν τα αποτελέσματα και δεν χρειάζεται να τα παρουσιάσουν.

Πηγή: https://znews.vn/ai-chi-mat-10-giay-de-giai-bai-toan-thi-tot-nghiep-thpt-post1563990.html