Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τις σύγχρονες επιχειρήσεις

Οι επιχειρήσεις πρέπει να δημιουργήσουν μακροπρόθεσμες στρατηγικές Τεχνητής Νοημοσύνης, να διαχειρίζονται δεδομένα και να αναπτύσσουν ένα ικανό εργατικό δυναμικό για να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητες αυτής της τεχνολογίας. Φωτογραφία: Quang Vinh.

Το εργαστήριο προσέλκυσε τη συμμετοχή σχεδόν 1.000 επιχειρήσεων και οικονομικών , χρηματοοικονομικών και τεχνολογικών εμπειρογνωμόνων, με επίκεντρο τη συζήτηση σχετικά με τις αλλαγές στην οικονομία στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης και τον τρόπο εφαρμογής αυτής της τεχνολογίας για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της διαχείρισης των επιχειρήσεων.

Στο εργαστήριο, ο κ. Le Hong Quang - Γενικός Διευθυντής της MISA, δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει γίνει βασικό εργαλείο στη σύγχρονη διοίκηση επιχειρήσεων. Για να εφαρμόσουν αποτελεσματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι επιχειρήσεις πρέπει να αλλάξουν όχι μόνο στην τεχνολογία, αλλά και στη διοικητική σκέψη και στη μακροπρόθεσμη στρατηγική ανάπτυξης. Εάν δεν λάβουν δραστικά μέτρα τώρα, οι βιετναμέζικες επιχειρήσεις όχι μόνο θα μείνουν πίσω, αλλά κινδυνεύουν επίσης να αποκλειστούν από αυτό το ανταγωνιστικό παιχνίδι.

Σύμφωνα με τον κ. Quang, το ποσοστό των επιχειρήσεων που εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διοίκηση αυξήθηκε από 33% το 2022 σε 72% το 2024 (σύμφωνα με τις IBM, Forbes, McKinsey). Αυτή η τεχνολογία υποστηρίζει έντονα την εξυπηρέτηση πελατών (56%), την ασφάλεια δικτύων (51%), τη διαχείριση σχέσεων με πελάτες (42%) και την παραγωγή περιεχομένου (40%). Οι επιχειρήσεις που εφαρμόζουν δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων μπορούν να αυξήσουν την ικανότητα προσέλκυσης πελατών 23 φορές περισσότερο από τις παραδοσιακές επιχειρήσεις.

Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης συμβάλλει στην αύξηση της παραγωγικότητας της εξυπηρέτησης πελατών κατά 1,71 φορές, στη μείωση του προσωπικού από 600 σε 350 άτομα, ενώ παράλληλα βελτιστοποιεί τις οικονομικές διαδικασίες, αυτοματοποιεί τη λογιστική και υποστηρίζει τις επιχειρήσεις ώστε να έχουν ταχύτερη πρόσβαση σε κεφάλαια.

Ο Δρ. Can Van Luc - Μέλος του Εθνικού Συμβουλευτικού Συμβουλίου για τη Χρηματοοικονομική και Νομισματική Πολιτική, επικεφαλής οικονομολόγος του BIDV, ανέλυσε την παγκόσμια οικονομική εικόνα και την εικόνα του Βιετνάμ κατά την περίοδο 2024 - 2025.

Αυτός ο ειδικός πιστεύει ότι για το Βιετνάμ, το ΑΕΠ θα διατηρήσει την αναπτυξιακή του δυναμική χάρη στην αύξηση των εξαγωγών κατά 14,3%, την άνθηση των άμεσων ξένων επενδύσεων (ΑΞΕ), την ώθηση των δημόσιων επενδύσεων και την ανάκαμψη του δείκτη VN κατά 12,2% το 2023. Ωστόσο, οι επιχειρήσεις εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν πολλές προκλήσεις, όπως οι εμπορικές διακυμάνσεις, οι οικονομικοί κίνδυνοι, η κυβερνοασφάλεια και ο αντίκτυπος της κλιματικής αλλαγής.

Σύμφωνα με τον ίδιο, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί μόνο μια τάση, αλλά έχει γίνει και καθοριστικός παράγοντας στην απόδοση των επιχειρήσεων. Η έκθεση της McKinsey για το 2024 δείχνει ότι το 65% του παγκόσμιου εργατικού δυναμικού έχει εφαρμόσει την Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία του, αλλά μόνο το 15% των επιχειρήσεων έχουν καταγράψει σαφή κέρδη από αυτήν την τεχνολογία. Οι πιο δημοφιλείς τομείς εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης περιλαμβάνουν το μάρκετινγκ (54%), την τεχνολογία (39%) και τα χρηματοοικονομικά (16%). Ως εκ τούτου, δήλωσε ο Δρ. Can Van Luc, οι επιχειρήσεις πρέπει να δημιουργήσουν μακροπρόθεσμες στρατηγικές Τεχνητής Νοημοσύνης, διαχείρισης δεδομένων και να αναπτύξουν ένα ικανό εργατικό δυναμικό για να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητες αυτής της τεχνολογίας.

Συμμεριζόμενος την ίδια άποψη, ο Δρ. Nguyen Viet Long (Εθνικό Πανεπιστήμιο της Σεούλ) τόνισε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τις σύγχρονες επιχειρήσεις. Ο ρυθμός εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης παγκοσμίως αυξήθηκε κατά 31% σε σύγκριση με πέρυσι, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να μειώσουν το κόστος κατά 21-30% χάρη στον αυτοματισμό.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει επίσης ισχυρό αντίκτυπο στην αγορά εργασίας, απαιτώντας από τους εργαζόμενους να αναπτύξουν εξειδικευμένες δεξιότητες, στρατηγική σκέψη και να κατακτήσουν νέες τεχνολογίες. Η αποτελεσματική εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να βελτιώσουν την απόδοση της επένδυσης (ROI), να βελτιστοποιήσουν τις ταμειακές ροές και να αυξήσουν τις δυνατότητες διαχείρισης χρηματοοικονομικού κινδύνου.

Για να μεγιστοποιήσουν τα οφέλη της Τεχνητής Νοημοσύνης, σύμφωνα με τον Δρ. Long, οι επιχειρήσεις πρέπει να προσαρμοστούν γρήγορα, να επενδύσουν σε ανθρώπινο δυναμικό ικανό να κατακτήσει την τεχνολογία και να ενσωματώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε κάθε λειτουργική διαδικασία. Αυτή η τάση δεν περιορίζεται στην τεχνολογία ή τα χρηματοοικονομικά, αλλά εξαπλώνεται και στο μάρκετινγκ, την εξυπηρέτηση πελατών, την παραγωγή περιεχομένου και τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας. Η στρατηγική εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης θα βοηθήσει τις επιχειρήσεις να δημιουργήσουν βιώσιμα ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα σε ένα ασταθές επιχειρηματικό περιβάλλον.

Ο Γενικός Διευθυντής της MISA, Le Hong Quang, δήλωσε ότι για την αποτελεσματική εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι επιχειρήσεις πρέπει να αλλάξουν όχι μόνο στην τεχνολογία αλλά και στη διοικητική σκέψη και τη μακροπρόθεσμη αναπτυξιακή στρατηγική. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια αναπόφευκτη τάση, που απαιτεί από τις επιχειρήσεις να προσαρμοστούν γρήγορα για να διατηρήσουν το ανταγωνιστικό τους πλεονέκτημα. Οι επιχειρήσεις πρέπει να διαδώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διοίκηση για να βελτιώσουν την απόδοση, να οικοδομήσουν μια κουλτούρα λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων και να προωθήσουν τον ψηφιακό μετασχηματισμό με μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα cloud computing. Η συνεχής αναθεώρηση και ο σχεδιασμός της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης σε κάθε διαδικασία θα βοηθήσουν στη βελτιστοποίηση της επιχειρησιακής και διοικητικής αποτελεσματικότητας.

Πηγή: https://daidoanket.vn/ai-dang-dinh-hinh-lai-doanh-nghiep-hien-dai-10301377.html