Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τη μεταποιητική βιομηχανία του Βιετνάμ να βελτιστοποιήσει τις διαδικασίες και να επιτύχει βιώσιμη ανάπτυξη.

Στο πλαίσιο της ταχέως αναπτυσσόμενης Βιομηχανίας 4.0, η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) δεν αποτελεί μόνο μια τεχνολογική τάση, αλλά και έναν θεμελιώδη μετασχηματιστικό παράγοντα στον μεταποιητικό τομέα του Βιετνάμ, συμβάλλοντας στη βελτιστοποίηση των διαδικασιών παραγωγής και στη μετάβαση προς μια κυκλική οικονομία και βιώσιμη ανάπτυξη.

Θέστε σε αποτελεσματική εφαρμογή

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Pham Cong Hiep, Αναπληρωτής Πρόεδρος της Σχολής Έρευνας και Καινοτομίας στο Πανεπιστήμιο RMIT του Βιετνάμ, δήλωσε: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο σχεδιάζουμε, κατασκευάζουμε και αποτυπώνουμε αξία στην αλυσίδα εφοδιασμού. Αυτή είναι μια σημαντική προοπτική, επειδή όχι μόνο βελτιώνει την παραγωγικότητα, αλλά βοηθά επίσης στην αναδιάρθρωση του τρόπου διαχείρισης και επεξεργασίας των πόρων στην κατασκευή».

Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τη μεταποιητική βιομηχανία του Βιετνάμ να βελτιστοποιήσει τις διαδικασίες και να επιτύχει βιώσιμη ανάπτυξη.

Στην πραγματικότητα, επιχειρήσεις όπως η Vinatex και η Rang Dong έχουν εφαρμόσει με επιτυχία την Τεχνητή Νοημοσύνη στις διαδικασίες παραγωγής τους, αποδίδοντας θετικά αποτελέσματα και επιδεικνύοντας τη δύναμη αυτής της τεχνολογίας. Η Vinatex, για παράδειγμα, έχει χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για την πρόβλεψη της ζήτησης, μειώνοντας έτσι τον χρόνο παραγωγής έως και 30%, αυξάνοντας την ακρίβεια των προβλέψεων της ζήτησης της αγοράς και ελαχιστοποιώντας τη σπατάλη υλικών.

Τα αποτελέσματα όχι μόνο συμβάλλουν στη μείωση του κόστους, αλλά και στη μείωση των εκπομπών CO2 και στην προστασία του περιβάλλοντος. Η βελτιστοποίηση των διαδικασιών παραγωγής μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης βοηθά επίσης τη Vinatex να εξοικονομεί πόρους και ενέργεια, συμβάλλοντας στην οικοδόμηση μιας βιώσιμης κυκλικής οικονομίας .

Επιπλέον, η Rang Dong έχει επίσης εφαρμόσει με επιτυχία την Τεχνητή Νοημοσύνη στην ανάπτυξη προϊόντων και στη βελτιστοποίηση των διαδικασιών παραγωγής. Σύμφωνα με την Rang Dong Light Bulb and Thermos Flask Joint Stock Company, η εταιρεία έχει εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη σε διαδικασίες προγνωστικής συντήρησης, συμβάλλοντας στην πρόβλεψη της πιθανότητας βλάβης του μηχανήματος και στον προληπτικό προγραμματισμό της συντήρησης. Αυτό όχι μόνο βοηθά στη μείωση του κόστους συντήρησης, αλλά και στην αποφυγή απρόβλεπτων περιστατικών, ενισχύοντας τη βιωσιμότητα της παραγωγής.

Συγκεκριμένα, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά επίσης την Rang Dong να ανακυκλώνει και να επαναχρησιμοποιεί υλικά πιο αποτελεσματικά στην παραγωγή. Η τεχνολογία υπολογιστικής όρασης και τα ρομπότ Τεχνητής Νοημοσύνης βοηθούν στην ακριβή αναγνώριση και ταξινόμηση ανακυκλώσιμων υλικών, μεγιστοποιώντας την ανάκτηση πολύτιμων πόρων, όπως τα μέταλλα σπάνιων γαιών. Αυτό όχι μόνο εξοικονομεί κόστος αλλά και προστατεύει τους πόρους, συμβάλλοντας στη βιώσιμη ανάπτυξη και την εφαρμογή ενός μοντέλου κυκλικής οικονομίας στον μεταποιητικό κλάδο.

Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στη μεταποίηση από τις βιετναμέζικες επιχειρήσεις είναι μόνο η αρχή και σταδιακά αξιοποιούν, μαθαίνουν και προσαρμόζονται. Επί του παρόντος, πολλές επιχειρήσεις βρίσκονται ακόμη στη φάση των δοκιμών και εφαρμόζουν αυτήν την τεχνολογία με προσοχή, κυρίως για να βελτιώσουν ορισμένες βασικές διαδικασίες παραγωγής. Στην πραγματικότητα, τα βιομηχανικά εργοστάσια που κατασκευάστηκαν και βρίσκονται στο Βιετνάμ τα τελευταία χρόνια έχουν τυποποιήσει την εφαρμογή της ΤΝ στην παραγωγή για να εξοικονομήσουν κόστος, ανθρώπινο δυναμικό και να βελτιώσουν την ποιότητα των προϊόντων.

Οι κορυφαίες εταιρείες που έχουν εφαρμόσει με επιτυχία την Τεχνητή Νοημοσύνη περιλαμβάνουν το εργοστάσιο αυτοκινήτων VinFast (Hai Phong), το εργοστάσιο τηλεφώνων Samsung (Thai Nguyen), το εργοστάσιο τροφίμων Nestlé (Hung Yen), το εργοστάσιο χάλυβα Hoa Phat ( Hai Duong ) και το εργοστάσιο ηλεκτρονικών εξαρτημάτων LG Electronics (Hai Phong)...

Τάσεις βιώσιμης παραγωγής

Σύμφωνα με τους ειδικούς, οι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης όχι μόνο επιφέρουν αποτελεσματικότητα όσον αφορά την παραγωγικότητα, αλλά συμβάλλουν και στην προστασία του περιβάλλοντος. Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τις επιχειρήσεις να ελαχιστοποιήσουν τη σπατάλη υλικών και να βελτιστοποιήσουν τη χρήση ενέργειας και πόρων. Συγκεκριμένα, όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη ενσωματώνεται σε κάθε μέρος της παραγωγικής διαδικασίας, από τον σχεδιασμό και την κατασκευή έως τη συντήρηση, βοηθά στη δημιουργία μιας κλειστής διαδικασίας παραγωγής, εξοικονομώντας υλικά, προστατεύοντας τους πόρους και ελαχιστοποιώντας τις αρνητικές επιπτώσεις στο περιβάλλον.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο φέρνει αποτελεσματικότητα όσον αφορά την παραγωγικότητα, αλλά συμβάλλει και στην προστασία του περιβάλλοντος.

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Pham Cong Hiep τόνισε: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο συμβάλλει στην τόνωση της οικονομικής ανάπτυξης, αλλά δημιουργεί και ισχυρούς μετασχηματισμούς στον τρόπο οργάνωσης της βιώσιμης παραγωγής. Εφαρμόζοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη βελτιστοποίηση των αλυσίδων εφοδιασμού, οι επιχειρήσεις μπορούν να ελαχιστοποιήσουν τα απόβλητα και να προωθήσουν μια κυκλική οικονομία, συμβάλλοντας έτσι στην προστασία των φυσικών πόρων και του περιβάλλοντος».

Ο κ. Hiep σημείωσε επίσης ότι η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις διαδικασίες παραγωγής αποτελεί ένα στρατηγικό βήμα, που απαιτεί από τις επιχειρήσεις να έχουν κατάλληλα και βιώσιμα σχέδια μετασχηματισμού.

Σύμφωνα με το Υπουργείο Βιομηχανίας και Εμπορίου , το Υπουργείο ενθαρρύνει επί του παρόντος τις επιχειρήσεις στους κλάδους της κλωστοϋφαντουργίας, της υπόδησης, της μεταποίησης και της μεταποίησης να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για βιώσιμη ανάπτυξη και τεχνολογική καινοτομία. Το Υπουργείο συντονίζεται επίσης με επιχειρήσεις και ερευνητικούς οργανισμούς για να διευκολύνει την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης, διευκολύνοντας τις επιχειρήσεις να εφαρμόσουν αυτήν την τεχνολογία στις πρακτικές παραγωγής τους.

Ωστόσο, οι ειδικοί επισημαίνουν επίσης ότι η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης σε πολλές επιχειρήσεις εξακολουθεί να αντιμετωπίζει δυσκολίες, ειδικά στη σύνδεση παλαιότερων συστημάτων μηχανημάτων με νέες τεχνολογίες. Σύμφωνα με τον Rang Dong, η σύνδεση παλαιότερων συστημάτων μηχανημάτων με νέες τεχνολογίες όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μία από τις σημαντικότερες προκλήσεις. Οι παραδοσιακές επιχειρήσεις μεταποίησης θα χρειαστούν μια διαδικασία μεταφοράς τεχνολογίας και εκπαίδευσης προσωπικού για να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Επί του παρόντος, το Βιετνάμ κατατάσσεται 6ο στην ASEAN όσον αφορά την ετοιμότητα για την Τεχνητή Νοημοσύνη, με στόχο να φτάσει στις 4 κορυφαίες χώρες στην ASEAN και στις 50 κορυφαίες παγκοσμίως έως το 2030. Αυτό καταδεικνύει το έντονο ενδιαφέρον της κυβέρνησης και των επιχειρήσεων για την προώθηση της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στη μεταποίηση.

baotintuc.vn

Πηγή: https://baolaocai.vn/ai-giup-nganh-san-xuat-viet-nam-toi-uu-quy-trinh-va-phat-trien-ben-vung-post878607.html