Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τη μεταποιητική βιομηχανία του Βιετνάμ να βελτιστοποιήσει τις διαδικασίες και να αναπτυχθεί βιώσιμα

Στο πλαίσιο της ισχυρής ανάπτυξης της Βιομηχανίας 4.0, η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) δεν αποτελεί μόνο μια τεχνολογική τάση, αλλά και έναν θεμελιώδη παράγοντα αλλαγής στη μεταποιητική βιομηχανία του Βιετνάμ, συμβάλλοντας παράλληλα στη βελτιστοποίηση των διαδικασιών παραγωγής, προς μια κυκλική οικονομία και βιώσιμη ανάπτυξη.

Θέστε σε αποτελεσματική εφαρμογή

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Pham Cong Hiep, Αναπληρωτής Επικεφαλής Έρευνας και Καινοτομίας στο Πανεπιστήμιο RMIT του Βιετνάμ, δήλωσε: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο σχεδιάζουμε, παράγουμε και αποτυπώνουμε αξία στην αλυσίδα εφοδιασμού. Αυτή είναι μια σημαντική προοπτική, επειδή όχι μόνο βελτιώνει την παραγωγικότητα, αλλά βοηθά επίσης στην αναδιάρθρωση του τρόπου με τον οποίο διαχειρίζονται και επεξεργάζονται οι πόροι στην παραγωγή».

Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τη μεταποιητική βιομηχανία του Βιετνάμ να βελτιστοποιήσει τις διαδικασίες και να αναπτυχθεί με βιώσιμο τρόπο.

Στην πραγματικότητα, επιχειρήσεις όπως η Vinatex και η Rang Dong έχουν εφαρμόσει με επιτυχία την Τεχνητή Νοημοσύνη στην παραγωγική διαδικασία, επιφέροντας θετικά αποτελέσματα και αποδεικνύοντας τη δύναμη αυτής της τεχνολογίας. Συγκεκριμένα, η Vinatex έχει χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για την πρόβλεψη της ζήτησης, συμβάλλοντας έτσι στη μείωση του χρόνου παραγωγής έως και 30%, στην αύξηση της ακρίβειας στην πρόβλεψη της ζήτησης της αγοράς και στην ελαχιστοποίηση της σπατάλης υλικών.

Τα αποτελέσματα όχι μόνο συμβάλλουν στη μείωση του κόστους, αλλά και στη μείωση των εκπομπών CO2 και στην προστασία του περιβάλλοντος. Η βελτιστοποίηση της παραγωγικής διαδικασίας μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης βοηθά επίσης τη Vinatex να εξοικονομεί πόρους και ενέργεια, συμβάλλοντας στην οικοδόμηση μιας βιώσιμης κυκλικής οικονομίας .

Επιπλέον, η Rang Dong έχει επίσης καταφέρει να εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στην ανάπτυξη προϊόντων και στη βελτιστοποίηση των διαδικασιών παραγωγής. Σύμφωνα με την Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company, η εταιρεία έχει εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη σε διαδικασίες προγνωστικής συντήρησης, συμβάλλοντας στην πρόβλεψη της πιθανότητας βλάβης του μηχανήματος, προγραμματίζοντας έτσι προληπτικά τη συντήρηση. Αυτό όχι μόνο βοηθά στη μείωση του κόστους συντήρησης, αλλά και στην αποφυγή απρόβλεπτων περιστατικών, ενισχύοντας τη βιωσιμότητα της παραγωγής.

Συγκεκριμένα, η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει επίσης την Rang Dong στην ανακύκλωση και επαναχρησιμοποίηση υλικών πιο αποτελεσματικά στην παραγωγή. Η τεχνολογία υπολογιστικής όρασης και τα ρομπότ Τεχνητής Νοημοσύνης βοηθούν στην ακριβή αναγνώριση και ταξινόμηση ανακυκλωμένων υλικών, μεγιστοποιώντας την ανάκτηση πολύτιμων πόρων, όπως τα μέταλλα σπάνιων γαιών. Αυτό όχι μόνο εξοικονομεί κόστος αλλά και προστατεύει τους πόρους, συμβάλλοντας στη βιώσιμη ανάπτυξη και εφαρμόζοντας το κυκλικό οικονομικό μοντέλο στον μεταποιητικό κλάδο.

Το γεγονός ότι οι βιετναμέζικες επιχειρήσεις έχουν αρχίσει να εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην παραγωγή είναι μόνο η αρχή και σταδιακά αξιοποιούν, μαθαίνουν και μετατρέπονται. Διότι, επί του παρόντος, πολλές επιχειρήσεις βρίσκονται ακόμη σε φάση δοκιμών και εφαρμόζουν αυτήν την τεχνολογία με προσοχή, κυρίως για να βελτιώσουν ορισμένες βασικές διαδικασίες παραγωγής. Στην πραγματικότητα, τα βιομηχανικά εργοστάσια που κατασκευάστηκαν και εγκαταστάθηκαν στο Βιετνάμ τα τελευταία χρόνια έχουν τυποποιήσει τη διαδικασία εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στην παραγωγή για εξοικονόμηση κόστους, ανθρώπινων πόρων και βελτίωση της ποιότητας των προϊόντων.

Στις κορυφαίες επιχειρήσεις στην επιτυχημένη ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης περιλαμβάνονται οι VinFast Automobile Factory (Hai Phong), Samsung Phone Factory (Thai Nguyen), Nestlé Food Factory (Hung Yen), Hoa Phat Steel Factory ( Hai Duong ) και LG Electronics Electronic Components Factory (Hai Phong)...

Τάσεις βιώσιμης παραγωγής

Σύμφωνα με τους ειδικούς, οι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης όχι μόνο επιφέρουν αποτελεσματικότητα όσον αφορά την παραγωγικότητα, αλλά συμβάλλουν και στην προστασία του περιβάλλοντος. Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τις επιχειρήσεις να μειώσουν τα απόβλητα υλικών, να βελτιστοποιήσουν τη χρήση ενέργειας και πόρων. Συγκεκριμένα, όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη ενσωματώνεται σε κάθε μέρος της παραγωγικής διαδικασίας, από τον σχεδιασμό, την παραγωγή έως τη συντήρηση, βοηθά στη δημιουργία μιας κλειστής παραγωγικής διαδικασίας, εξοικονομώντας υλικά, προστατεύοντας τους πόρους και ελαχιστοποιώντας τις αρνητικές επιπτώσεις στο περιβάλλον.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο φέρνει αποτελεσματικότητα όσον αφορά την παραγωγικότητα, αλλά συμβάλλει και στην προστασία του περιβάλλοντος.

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Pham Cong Hiep τόνισε: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο βοηθά στην οικονομική ανάπτυξη, αλλά δημιουργεί και ισχυρές αλλαγές στον τρόπο οργάνωσης της βιώσιμης παραγωγής. Εφαρμόζοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη βελτιστοποίηση της αλυσίδας εφοδιασμού, οι επιχειρήσεις μπορούν να ελαχιστοποιήσουν τα απόβλητα και να προωθήσουν την κυκλική οικονομία, συμβάλλοντας έτσι στην προστασία των φυσικών πόρων και του περιβάλλοντος».

Ο κ. Hiep σημείωσε επίσης ότι η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαδικασία παραγωγής αποτελεί στρατηγικό βήμα, απαιτώντας από τις επιχειρήσεις να έχουν ένα κατάλληλο και βιώσιμο σχέδιο μετασχηματισμού.

Σύμφωνα με το Υπουργείο Βιομηχανίας και Εμπορίου , το Υπουργείο ενθαρρύνει επί του παρόντος τις επιχειρήσεις στους κλάδους της κλωστοϋφαντουργίας, της υπόδησης, της μεταποίησης και της μεταποίησης να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για βιώσιμη ανάπτυξη και τεχνολογική καινοτομία. Το Υπουργείο συντονίζεται επίσης με επιχειρήσεις και ερευνητικούς οργανισμούς για να διευκολύνει την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να εφαρμόσουν εύκολα αυτήν την τεχνολογία στις πρακτικές παραγωγής.

Ωστόσο, οι ειδικοί επεσήμαναν επίσης ότι η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε πολλές επιχειρήσεις εξακολουθεί να αντιμετωπίζει δυσκολίες, ειδικά στη σύνδεση παλαιών μηχανολογικών συστημάτων με νέα τεχνολογία. Σύμφωνα με τον Rang Dong, η σύνδεση παλαιών μηχανολογικών συστημάτων με νέα τεχνολογία, όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη, αποτελεί μία από τις σημαντικότερες προκλήσεις. Οι παραδοσιακές επιχειρήσεις μεταποίησης θα χρειαστούν μια διαδικασία μεταφοράς τεχνολογίας και εκπαίδευσης ανθρώπινου δυναμικού για να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το Βιετνάμ κατατάσσεται επί του παρόντος στην 6η θέση στον ASEAN όσον αφορά την ετοιμότητα εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, με στόχο να φτάσει στις 4 κορυφαίες χώρες στον ASEAN και στις 50 κορυφαίες στον κόσμο έως το 2030. Αυτό δείχνει το έντονο ενδιαφέρον της κυβέρνησης και των επιχειρήσεων για την προώθηση της εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή.

baotintuc.vn

Πηγή: https://baolaocai.vn/ai-giup-nganh-san-xuat-viet-nam-toi-uu-quy-trinh-va-phat-trien-ben-vung-post878607.html